Cours ArcGIS

Leçon 1 • Aperçu de la plateforme ArcGIS

Passe en revue la gamme de produits Esri, y compris ArcGIS Pro, Online et Enterprise. Les étudiants identifient l'outil adapté à chaque type de tâche.

Leçon 2 • Création et gestion de projets

Explique la structure de projet d'ArcGIS Pro, y compris les géodatabases et les connexions de dossiers. Les étudiants créent, enregistrent et organisent correctement un projet.

Leçon 3 • Navigation dans l'interface d'ArcGIS Pro

Couvre le ruban, les volets, la vue cartographique et le catalogue. Les étudiants gagnent en confiance pour se déplacer dans l'interface sans aide extérieure.

Leçon 4 • Installation et configuration d'ArcGIS Pro

Guide l'installation, l'activation de la licence et la configuration initiale de l'environnement. Assure que chaque étudiant dispose d'un espace de travail fonctionnel avant de commencer le travail sur les données.

Leçon 1 • Importation et exportation de données

Démontre l'importation de shapefiles, CSV, KML et couches de géodatabase. Les étudiants développent des compétences d'interopérabilité essentielles pour les pipelines de données de projets réels.

Leçon 2 • Données vectorielles : points, lignes et polygones

Explique les types de géométries vectorielles et leurs cas d'utilisation appropriés. Relie le choix de la géométrie à une représentation spatiale précise dans les analyses ultérieures.

Leçon 3 • Concepts et formats de données matricielles

Présente les grilles matricielles, la résolution des cellules et les formats de fichiers courants. Les étudiants distinguent le matriciel du vectoriel et savent quand chacun est approprié.

Leçon 4 • Systèmes de coordonnées et projections

Couvre les systèmes de coordonnées géographiques vs. projetés et les concepts de datum. Les étudiants reprojettent correctement les données pour éviter les erreurs d'alignement spatial.

Leçon 1 • Travailler avec les fonds de carte et la fusion de couches

Intègre les fonds de carte Esri et applique les modes de fusion de couches pour la profondeur visuelle. Les étudiants améliorent l'esthétique de la carte sans masquer le contenu analytique.

Leçon 2 • Symbologie graduée et proportionnelle

Enseigne le rendu basé sur les quantités à l'aide de couleurs graduées et de symboles proportionnels. Les étudiants représentent avec précision les distributions de données numériques sur les cartes.

Leçon 3 • Création de mises en page cartographiques pour l'impression

Construit des mises en page prêtes à imprimer avec des cadres cartographiques, des légendes, des barres d'échelle et des flèches nord. Les étudiants produisent des sorties cartographiques professionnelles pour les rapports.

Leçon 4 • Étiquetage efficace des entités

Configure les étiquettes automatiques et manuelles à l'aide du moteur d'étiquetage Maplex. Les étudiants placent des étiquettes lisibles et sans conflit sur les couches d'entités complexes.

Leçon 1 • Requêtes de sélection par attribut

Construit des requêtes basées sur SQL pour sélectionner les entités répondant à des critères définis. Les étudiants isolent des sous-ensembles de données pour une analyse et une exportation ciblées.

Leçon 2 • Jointure et mise en relation de tables

Effectue des jointures d'attributs et des mises en relation entre tables à l'aide de champs clés communs. Les étudiants enrichissent les couches spatiales avec des sources de données tabulaires externes.

Leçon 3 • Compréhension des tables attributaires

Explique la structure des tables, les types de champs et la relation entre les lignes et les entités. Les étudiants lisent et interprètent les données attributaires liées aux entités spatiales.

Leçon 4 • Édition et calcul des valeurs de champ

Couvre le calculateur de champ, les expressions Python et les mises à jour d'attributs par lots. Les étudiants automatisent le remplissage des données et maintiennent une qualité d'attributs constante.

Leçon 1 • Techniques d'analyse de superposition

Applique les outils d'intersection, d'union, de découpage et d'effacement pour combiner des couches spatiales. Les étudiants obtiennent de nouveaux ensembles de données reflétant des conditions spatiales combinées.

Leçon 2 • Opérations de dissoudre et d'agréger

Fusionne les entités par valeurs d’attributs et agrège les étendues spatiales. Les étudiants simplifient des ensembles de données complexes tout en préservant l’intégrité analytique.

Leçon 3 • Introduction au géotraitement

Explique le cadre de géotraitement, les boîtes à outils et les paramètres des outils. Les étudiants exécutent les outils en toute confiance et interprètent les résultats et les messages.

Leçon 4 • Analyse de densité et des points chauds

Calcule la densité par noyau et identifie les regroupements statistiquement significatifs. Les étudiants détectent les motifs et les anomalies spatiales dans les ensembles de données ponctuelles.

Leçon 1 • Analyse de la zone de visibilité et de la ligne de visée

Calcule les zones visibles à partir de points d'observation sur des surfaces de terrain. Les étudiants appliquent les résultats de la zone de visibilité à la planification et à l'implantation de tours de communication.

Leçon 2 • Méthodes d'interpolation pour les surfaces continues

Applique les interpolations IDW, krigeage et spline aux données ponctuelles. Les étudiants sélectionnent les méthodes appropriées en fonction de la distribution des données et des exigences de précision.

Leçon 3 • Reclassification matricielle et algèbre cartographique

Reclassifie les valeurs matricielles et effectue des opérations mathématiques entre les matrices. Les étudiants construisent des modèles de superposition pondérée pour l'analyse décisionnelle multicritères.

Leçon 4 • Analyse de la pente, de l'exposition et de la courbure

Dérive les caractéristiques du terrain à partir des surfaces d'altitude à l'aide de Spatial Analyst. Les étudiants appliquent ces dérivés aux évaluations de l'aptitude des terres et des risques.

Leçon 1 • Introduction à ModelBuilder

Explique le canevas ModelBuilder, les éléments et les connexions d'outils. Les étudiants construisent des modèles linéaires simples qui enchaînent automatiquement les outils de géotraitement.

Leçon 2 • Introduction à ArcPy

Couvre la structure du module ArcPy, les paramètres d'environnement et l'exécution d'outils par script. Les étudiants exécutent des opérations de géotraitement par programmation en Python.

Leçon 3 • Script d'opérations sur les données spatiales

Écrit des scripts Python pour parcourir les ensembles de données, manipuler les champs et gérer les fichiers. Les étudiants automatisent efficacement les tâches de préparation de données répétitives.

Leçon 4 • Techniques avancées de ModelBuilder

Introduit les itérateurs, les préconditions et les paramètres de modèle pour les flux de travail dynamiques. Les étudiants créent des modèles flexibles qui traitent automatiquement plusieurs ensembles de données.

Leçon 1 • Création d'applications Web avec Instant Apps

Déploie des applications Web configurables à l'aide de modèles Instant Apps. Les étudiants offrent des expériences spatiales ciblées adaptées aux besoins spécifiques des utilisateurs.

Leçon 2 • Configuration de l'organisation ArcGIS Online

Configure les comptes organisationnels, les rôles et les groupes de contenu. Les étudiants gèrent l'accès des utilisateurs et la gouvernance du contenu pour les environnements SIG d'équipe.

Leçon 3 • Publication de couches d'entités à partir d'ArcGIS Pro

Publie des couches d'entités hébergées et des couches tuilées vers ArcGIS Online. Les étudiants rendent les données spatiales accessibles pour la consommation Web et la collaboration.

Leçon 4 • Gestion et mise à jour du contenu en ligne

Couvre la gestion des éléments, les métadonnées et le remplacement des couches hébergées. Les étudiants maintiennent un contenu à jour et précis dans les portails organisationnels.