Formation Web Analytics et Analyse de Trafic

Leçon 1 • Comment les données circulent vers les outils

Explique le chemin technique de l'action de l'utilisateur jusqu'au chiffre du tableau de bord. Ancre le futur travail de balisage et de suivi dans un modèle mental clair.

Leçon 2 • Définition des objectifs de mesure

Enseigne les frameworks de définition d'objectifs qui alignent l'analytique avec la stratégie métier. Empêche les pièges des métriques de vanité avant le début de la configuration des outils.

Leçon 3 • Métriques et dimensions principales

Présente les sessions, les utilisateurs, les pages vues, le taux de rebond et les dimensions. Relie chaque métrique à une décision métier spécifique.

Leçon 1 • Choisir la bonne plateforme analytique

Compare les principales plateformes analytiques par fonctionnalités, propriété des données et coût. Permet une sélection éclairée de la plateforme avant tout travail d'installation.

Leçon 2 • Vérification de la précision de la collecte de données

Applique les rapports en temps réel et les outils de débogage navigateur pour confirmer le déclenchement correct des balises. Détecte les erreurs d'implémentation avant qu'elles ne corrompent les données historiques.

Leçon 3 • Configuration des propriétés et des vues

Couvre la hiérarchie des comptes, les paramètres de propriété et les vues filtrées. Assure des données propres et segmentées dès le premier jour de la collecte.

Leçon 4 • Configuration de la conservation des données et de la gouvernance

Configure les périodes de conservation des données et documente le plan de mesure. Établit des habitudes de gouvernance qui soutiennent la conformité et l'auditabilité.

Leçon 1 • Analyse du trafic de recherche organique

Relie les données analytiques aux données de la search console pour évaluer la performance au niveau des mots-clés. Révèle la qualité des landing pages et les lacunes de visibilité organique.

Leçon 2 • Analyse approfondie du trafic de référencement et email

Évalue la qualité des domaines référents et la performance des campagnes email en utilisant les chemins de clic à conversion. Identifie les partenariats à forte valeur et les segments email sous-performants.

Leçon 3 • Balisage des campagnes UTM

Enseigne les cinq paramètres UTM et leur application correcte aux liens marketing. Permet une attribution précise des campagnes médias payants et détenus.

Leçon 4 • Évaluation des canaux payants et sociaux

Analyse le coût par clic, le retour sur les dépenses publicitaires et les métriques d'engagement sur les canaux payants et sociaux. Relie les données de dépenses aux résultats de comportement on-site.

Leçon 1 • Comportement par technologie et appareil

Compare la performance entre appareils, navigateurs et systèmes d'exploitation. Met en évidence les points de friction techniques qui dégradent la conversion sur des plateformes spécifiques.

Leçon 2 • Analyse de cohorte et de rétention

Groupe les utilisateurs par date d'acquisition pour mesurer la rétention et la baisse d'engagement dans le temps. Révèle si les changements de produit ou de contenu améliorent la fidélité à long terme.

Leçon 3 • Insights démographiques et géographiques

Analyse les données d'âge, de sexe, de localisation et de langue pour mapper la composition de l'audience. Relie les tendances démographiques à la pertinence du contenu et aux besoins de localisation.

Leçon 4 • Construction et application de segments

Crée des segments d'utilisateurs et de sessions en utilisant des conditions comportementales, démographiques et technologiques. Les segments deviennent la lentille pour toute analyse d'audience ultérieure.

Leçon 1 • Visualisation et analyse d'entonnoir

Construit des entonnoirs multi-étapes pour exposer où les utilisateurs abandonnent les chemins de conversion. Priorise les efforts d'optimisation en quantifiant l'abandon à chaque étape.

Leçon 2 • Configuration du suivi e-commerce

Configure le suivi e-commerce standard et avancé pour capturer les impressions produit, les clics et les transactions. Permet l'attribution des revenus et l'analyse de la performance des produits.

Leçon 3 • Définition et création d'objectifs

Couvre les types d'objectifs : destination, durée, pages par session et événement. Mappe chaque type d'objectif à un scénario de conversion métier spécifique.

Leçon 4 • Bases de l'optimisation du taux de conversion

Utilise les données de conversion pour identifier les pages sous-performantes et prioriser les tests. Fait le pont entre la mesure analytique et les cycles d'amélioration structurés.

Leçon 1 • Architecture de la couche de données

Conçoit une couche de données structurée pour transmettre les données dynamiques de page et d'utilisateur au gestionnaire de balises. Permet un suivi évolutif et maintenable sans valeurs de balises codées en dur.

Leçon 2 • Fondamentaux du balisage côté serveur

Déplace l'exécution des balises du navigateur vers un conteneur serveur pour améliorer la performance et le contrôle des données. Aborde les restrictions de cookies et les limitations des scripts tiers.

Leçon 3 • Dimensions et métriques personnalisées

Crée des dimensions personnalisées à portée hit, session et utilisateur pour capturer des points de données spécifiques au métier. Étend le schéma par défaut pour soutenir des besoins de reporting uniques.

Leçon 4 • Suivi cross-domaine et cross-appareil

Configure les paramètres de lien et l'ID utilisateur pour relier les sessions sur plusieurs domaines et appareils. Élimine les ruptures de session artificielles qui gonflent le nombre d'utilisateurs.

Leçon 1 • Construction de rapports personnalisés

Construit des rapports personnalisés de type tableau simple, pourcentage et croisé dynamique en utilisant des métriques et dimensions sélectionnées. Remplace les rapports génériques par défaut par des vues spécifiques au métier.

Leçon 2 • Principes de conception de tableaux de bord

Applique les meilleures pratiques de visualisation de données pour organiser les KPIs, les graphiques et les tableaux pour une compréhension rapide. Empêche la surcharge d'information et la mauvaise interprétation par les parties prenantes.

Leçon 3 • Communication des insights aux parties prenantes

Traduit les données du tableau de bord en récits d'insights avec des recommandations claires. Développe la compétence de narration analytique nécessaire pour orienter les décisions à partir des données.

Leçon 4 • Reporting automatisé et alertes

Configure des rapports email programmés et des alertes personnalisées pour les anomalies de métriques. Assure que les parties prenantes reçoivent des données en temps voulu sans intervention manuelle.

Leçon 1 • Métriques prédictives et activation d'audience

Utilise la probabilité d'achat prédictive et les scores de churn pour construire des segments d'audience à forte valeur. Active les données analytiques dans les plateformes publicitaires pour améliorer l'efficacité du ciblage.

Leçon 2 • Modélisation d'attribution et analyse de chemin

Compare les modèles d'attribution au dernier clic, au premier clic, linéaire et basé sur les données pour comprendre la contribution des canaux. Éclaire la réallocation budgétaire avec des preuves multi-touch.

Leçon 3 • Intégration des tests A/B et multivariés

Connecte les plateformes d'expérimentation à l'analytique pour mesurer l'impact des tests sur les objectifs de conversion. Assure la rigueur statistique dans l'interprétation des résultats de test.

Leçon 4 • Construire un cadre de mesure

Structure un plan de mesure qui mappe les objectifs métier aux KPIs, segments et sources de données. Crée le document de gouvernance qui guide toutes les décisions analytiques.