Cours de bases SQL

Leçon 1 • Systèmes de Gestion de Bases de Données Relationnelles Populaires

Passe en revue les plateformes de bases de données largement utilisées et leurs caractéristiques distinctives. Aide les étudiants à choisir un environnement et à comprendre les variations de syntaxe.

Leçon 2 • Configuration d'un Environnement de Pratique

Guide les étudiants à travers l'installation ou l'accès à un environnement SQL. Assure que chaque étudiant peut exécuter des requêtes avant le chapitre suivant.

Leçon 3 • Aperçu de SQL et de Ses Utilisations

Présente SQL comme un langage déclaratif pour gérer des données structurées. Relie les capacités de SQL aux tâches de données réelles effectuées par les professionnels.

Leçon 1 • Filtrage des Lignes avec WHERE

Présente le filtrage conditionnel pour ne renvoyer que les lignes pertinentes. Étend directement le SELECT de base en ajoutant un contrôle au niveau des lignes.

Leçon 2 • Limitation et Décalage des Ensembles de Résultats

Explique comment restreindre le nombre de lignes retournées et en sauter. Prépare les étudiants aux motifs de pagination utilisés dans les applications.

Leçon 3 • Clauses SELECT et FROM de Base

Enseigne la syntaxe minimale requise pour récupérer des colonnes d'une table. Forme le modèle sur lequel chaque requête suivante du cours s'appuie.

Leçon 4 • Tri des Résultats avec ORDER BY

Couvre le tri ascendant et descendant sur une ou plusieurs colonnes. Apprend aux étudiants à présenter les données dans un ordre pertinent et prévisible.

Leçon 1 • Fonctions Numériques et Arithmétique

Enseigne l'arrondi, la valeur absolue, le modulo et d'autres opérations numériques. Permet les champs calculés et la validation des données dans les requêtes.

Leçon 2 • Gestion des Valeurs NULL

Explique la sémantique de NULL et les fonctions qui gèrent les données manquantes en toute sécurité. Prévient les erreurs de logique courantes causées par une mauvaise compréhension du comportement de NULL.

Leçon 3 • Explication des Types de Données SQL

Couvre les types numériques, caractères, date/heure et booléens ainsi que leurs implications en matière de stockage. Donne une base à l'utilisation ultérieure des fonctions dans une conscience correcte des types.

Leçon 4 • Fonctions de Date et Heure

Couvre l'extraction de parties de date, le calcul d'intervalles et le formatage des horodatages. Équipe les étudiants pour répondre aux questions métier basées sur le temps.

Leçon 1 • Logique Conditionnelle avec CASE

Présente les expressions CASE pour le branchement conditionnel en ligne dans SELECT et WHERE. Permet la catégorisation et la sortie conditionnelle sans code procédural.

Leçon 2 • Correspondance de Motifs avec LIKE

Enseigne la recherche de texte basée sur des caractères génériques avec LIKE et ILIKE. Permet un filtrage flexible des chaînes sans connaissance de la valeur exacte.

Leçon 3 • Appartenance à un Ensemble avec IN et NOT IN

Couvre le test des valeurs de colonne par rapport à une liste discrète d'options. Remplace les longues chaînes OR et améliore la lisibilité des requêtes.

Leçon 1 • Ordre et Limitation des Résultats Groupés

Applique ORDER BY et LIMIT aux ensembles de résultats agrégés pour des résumés classés. Produit des rapports Top-N et Bottom-N à partir de données groupées.

Leçon 2 • Regroupement des Lignes avec GROUP BY

Enseigne comment partitionner les lignes en groupes avant d'appliquer les agrégats. Relie les fonctions d'agrégat à des ventilations catégorielles pertinentes.

Leçon 3 • Fonctions d'Agrégat de Base

Couvre COUNT, SUM, AVG, MIN et MAX pour le calcul de statistiques récapitulatives. Établit les éléments de base pour toute analyse groupée dans le chapitre.

Leçon 1 • Comprendre les Concepts de Jointure

Explique comment les jointures font correspondre les lignes entre les tables en utilisant les relations de clés. Fournit le modèle conceptuel dont les étudiants ont besoin avant d'écrire la syntaxe de jointure.

Leçon 2 • INNER JOIN pour les Lignes Correspondantes

Couvre la syntaxe INNER JOIN pour ne retourner que les lignes avec des correspondances dans les deux tables. Le type de jointure le plus courant, utilisé comme référence pour la comparaison.

Leçon 3 • Jointures Externes pour les Lignes Non Correspondantes

Enseigne LEFT, RIGHT et FULL OUTER JOIN pour préserver les lignes sans correspondance. Permet des requêtes qui révèlent des relations manquantes ou optionnelles dans les données.

Leçon 4 • Auto-Jointures et Cross Joins

Présente la jointure d'une table à elle-même et la génération de toutes les combinaisons de lignes. Couvre les motifs spécialisés nécessaires pour les requêtes hiérarchiques et combinatoires.

Leçon 1 • Sous-requêtes Scalaires et de Lignes

Couvre les sous-requêtes qui retournent une seule valeur ou ligne pour une utilisation dans des expressions. Introduit le concept d'imbrication de requêtes dans une instruction plus grande.

Leçon 2 • EXISTS et NOT EXISTS

Présente les motifs de semi-jointure et d'anti-jointure utilisant EXISTS. Fournit une alternative efficace à IN pour les vérifications d'existence corrélées.

Leçon 3 • Sous-requêtes dans FROM et WITH

Enseigne les tables dérivées dans FROM et les expressions de table communes (CTE) utilisant WITH. Améliore la lisibilité des requêtes et permet la réutilisation des ensembles de résultats intermédiaires.

Leçon 1 • Insertion de Lignes dans les Tables

Couvre la syntaxe INSERT pour une ligne unique et plusieurs lignes avec des listes de colonnes explicites. Établit des pratiques de saisie de données sûres dès la première instruction DML.

Leçon 2 • Création et Modification de Tables

Introduit CREATE TABLE, ALTER TABLE et DROP TABLE pour la gestion du schéma. Relie les opérations DDL au modèle de données que les étudiants ont interrogé.

Leçon 3 • Suppression de Lignes des Tables

Couvre DELETE avec WHERE et la nature destructrice des suppressions non filtrées. Enseigne les stratégies de vérification et de rollback pour prévenir la perte de données.

Leçon 4 • Transactions et Intégrité des Données

Explique COMMIT, ROLLBACK et SAVEPOINT pour des modifications de données atomiques et sûres. S'assure que les étudiants comprennent comment regrouper les instructions DML en unités fiables.