Cours de réalité étendue

Leçon 1 • Composants Matériels de Base

Identifie les écrans, capteurs, processeurs et systèmes de suivi communs aux appareils XR. Relie la connaissance du matériel à la compréhension des capacités et des limites des appareils.

Leçon 2 • Histoire et Évolution de la XR

Retrace la XR depuis les premiers stéréoscopes et le Sensorama jusqu'aux casques modernes. Contextualise les capacités actuelles dans des décennies d'innovation itérative.

Leçon 3 • Écosystème Logiciel XR

Cartographie la pile logicielle, des systèmes d'exploitation et SDK aux plateformes de contenu. Prépare les apprenants à naviguer dans la sélection d'outils dans les chapitres suivants.

Leçon 4 • Aperçu des Applications Industrielles

Explore les cas d'usage de la XR dans la santé, la fabrication, l'éducation, le commerce de détail et le divertissement. Motive les apprenants en ancrant la technologie à des résultats professionnels.

Leçon 1 • Comparaison des Technologies de Suivi

Analyse les méthodes de suivi inside-out, outside-in et sans marqueur pour la précision et la complexité de mise en place. Guide la sélection de la technologie de suivi en fonction des contraintes de l'environnement.

Leçon 2 • Cadre de Sélection du Matériel

Applique une matrice de décision structurée pour faire correspondre le matériel aux exigences du cas d'usage et au budget. Produit un outil d'évaluation réutilisable pour les décisions d'achat professionnelles.

Leçon 3 • Catégories et Spécifications des Casques VR

Compare les casques VR autonomes, filaires PC et basés sur console en termes de résolution, FOV et taux de rafraîchissement. Permet une sélection éclairée d'appareils pour les projets VR.

Leçon 4 • Paysage des Appareils RA et RM

Examine les appareils RA à vision optique, à vision vidéo et à projection. Relie le type d'appareil aux scénarios appropriés pour l'entreprise et le consommateur.

Leçon 1 • Optimisation des Actifs pour la XR

Applique les systèmes LOD, la réduction des appels de dessin et le batching pour atteindre les cibles de fréquence d'images en XR. Prépare directement les actifs pour l'intégration dans les chapitres de développement à venir.

Leçon 2 • Texturing et Matériaux

Couvre le mapping UV, les workflows de matériaux PBR et la compression de textures pour les cibles XR. Relie la qualité des matériaux à la fidélité visuelle dans les limites des budgets de performance.

Leçon 3 • Essentiels de l'Animation et du Rigging

Enseigne le rigging squelettique, les blend shapes et les machines d'état d'animation pour les objets XR interactifs. Permet aux apprenants de créer des actifs animés réactifs pour les interactions XR.

Leçon 4 • Éclairage dans les Scènes XR

Explique l'éclairage en temps réel vs cuit, les sondes lumineuses et les captures de réflexion pour la XR. Équilibre la qualité visuelle avec les limites de performance strictes des appareils XR.

Leçon 1 • Cycles de Construction, Déploiement et Test

Exécute des workflows itératifs construction-déploiement-test pour les appareils XR cibles et les émulateurs. Instaure une discipline de développement professionnel pour l'itération rapide.

Leçon 2 • Scripting pour les Interactions XR

Implémente des scripts en C# ou Blueprint pour l'entrée XR, la manipulation d'objets et la gestion d'événements. Fournit la base de programmation pour le développement de fonctionnalités XR interactives.

Leçon 3 • SDK XR et Intergiciels

Intègre OpenXR, les SDK de plateforme et les intergiciels de suivi des mains dans les projets de moteur. Relie la connaissance des SDK aux stratégies de déploiement multiplateforme.

Leçon 4 • Construction de Scènes et de Mondes

Construit des scènes XR en utilisant des outils de terrain, des prefabs et des systèmes d'ancrage spatial. Développe les compétences de création de scènes nécessaires à tout développement d'expérience ultérieur.

Leçon 1 • Principes UX Immersifs

Adapte les heuristiques UX traditionnelles aux environnements 3D spatiaux et aux perspectives à la première personne. Ancre toutes les décisions de conception ultérieures dans des principes de conception immersive fondés sur des preuves.

Leçon 2 • Confort, Sécurité et Accessibilité

Aborde les causes du mal des transports, les techniques de confort de locomotion et la conception inclusive pour la XR. Garantit que les expériences sont sûres et accessibles à diverses populations d'utilisateurs.

Leçon 3 • Prototypage et Tests Utilisateurs en XR

Applique le prototypage papier, les constructions grey-box et les tests d'utilisabilité dans le casque à la conception XR. Valide les décisions de conception avant un investissement complet en production.

Leçon 4 • Conception d'UI Spatiale et de HUD

Conçoit des éléments d'UI dans l'espace monde, verrouillés sur la tête et sur le corps pour les contextes XR. Relie la stratégie de placement de l'UI au confort de l'utilisateur et à l'efficacité de l'interaction.

Leçon 1 • Comportements d'IA pour PNJ

Programme des PNJ avec des navmeshes, des arbres de comportement et de l'IA conversationnelle. Ajoute des agents dynamiques et réactifs qui enrichissent les scénarios XR de formation et de divertissement.

Leçon 2 • Implémentation Audio Spatial

Intègre l'audio 3D positionnel, les zones de réverbération et l'occlusion pour des paysages sonores immersifs. Renforce la conscience spatiale et l'engagement émotionnel dans les environnements XR.

Leçon 3 • Réseautage Multi-Utilisateur en XR

Construit des sessions XR partagées en utilisant des frameworks de mise en réseau, des systèmes d'avatar et une synchronisation d'état. Prépare les apprenants au développement d'applications XR collaboratives et sociales.

Leçon 4 • Interactions Basées sur la Physique

Implémente la physique des rigidbody, la détection de collision et les systèmes de contrainte pour un comportement réaliste des objets. Permet des interactions physiques crédibles qui augmentent la présence de l'utilisateur.

Leçon 1 • Fondamentaux du Profilage de Performance

Utilise les profileurs de moteur et les outils d'analyse GPU pour identifier les goulots d'étranglement CPU, GPU et mémoire. Établit un état d'esprit d'optimisation basé sur les données pour tout le travail de réglage ultérieur.

Leçon 2 • Gestion de la Mémoire et du CPU

Contrôle le ramasse-miettes, le pooling d'objets et le multithreading pour stabiliser les performances du CPU. Empêche les pics d'image qui brisent l'immersion et causent de l'inconfort.

Leçon 3 • Optimisation Thermique et de la Batterie

Gère le throttling thermique et la consommation d'énergie sur les appareils XR autonomes. Prolonge la durée des sessions et empêche la dégradation des performances pendant une utilisation prolongée.

Leçon 4 • Optimisation de la Scène et des Actifs

Réduit la complexité de la scène grâce au réglage des LOD, au culling et aux stratégies de streaming d'actifs. Complète l'optimisation du rendu en minimisant les données envoyées au GPU.

Leçon 1 • Gestion de Projet XR

Applique des méthodes de gestion de projet agiles et hybrides aux délais et aux équipes de production XR. Assure la livraison dans les délais et le budget de projets de développement XR complexes.

Leçon 2 • Construire le Business Case XR

Construit des modèles de ROI, des cartographies des parties prenantes et des évaluations des risques pour les propositions d'investissement XR. Équipe les apprenants pour obtenir l'adhésion organisationnelle aux initiatives XR.

Leçon 3 • Mesurer l'Efficacité de la XR

Définit les KPI, collecte des analytiques dans l'expérience et mène des évaluations des résultats pour les programmes XR. Boucle la boucle entre le déploiement et l'amélioration continue.

Leçon 4 • Mise à l'Échelle et Pérennisation de la XR

Planifie des architectures de contenu modulaires et des stratégies agnostiques vis-à-vis des fournisseurs pour l'évolutivité à long terme de la XR. Prépare les organisations à s'adapter à mesure que la technologie et les normes XR évoluent.