Cours SPC

Leçon 1 • Comprendre la Variation des Procédés

Présente les variations de causes communes et de causes spéciales comme concept central guidant les décisions en MSP. Relie la théorie de la variation au comportement réel des processus.

Leçon 2 • Concepts Statistiques de Base pour la MSP

Aborde les statistiques descriptives essentielles pour interpréter les cartes de contrôle. Fournit les fondements mathématiques nécessaires pour tous les outils MSP ultérieurs.

Leçon 3 • Pensée Processus et Vision Système

Cadre les processus de fabrication et de service comme des systèmes avec des entrées, des sorties et des boucles de rétroaction. Prépare les apprenants à identifier où la surveillance MSP ajoute de la valeur.

Leçon 1 • Analyse du Système de Mesure pour Attributs

Étend les concepts du Système de Mesure aux données passe/échec et catégorielles en utilisant l'analyse de concordance d'attributs. Prépare les apprenants à valider les systèmes d'inspection utilisés avec les cartes aux attributs.

Leçon 2 • Types de Données en MSP

Distingue les données variables des données attributs et explique comment le type de données détermine le choix de la carte. Relie la classification des données aux choix d'analyse en aval.

Leçon 3 • Bases de l'Analyse du Système de Mesure

Introduit les études de répétabilité et reproductibilité pour quantifier l'erreur de mesure par rapport à la variation du processus. Établit les critères d'acceptation pour l'adéquation du système de mesure.

Leçon 4 • Conception d'un Plan de Collecte de Données

Guide les apprenants dans la structuration d'une stratégie d'échantillonnage, de fréquence et de format d'enregistrement. Assure l'intégrité des données avant le début de toute mise en carte.

Leçon 1 • Logique et Structure des Cartes de Contrôle

Explique les limites de contrôle, les lignes centrales et la base statistique des limites à trois sigma. Établit le cadre appliqué à chaque type de carte dans ce chapitre.

Leçon 2 • Carte Xbar-S pour Sous-Groupes de Grande Taille

Présente la carte Xbar-S comme l'alternative préférée lorsque la taille du sous-groupe dépasse huit. Compare sa sensibilité à la carte Xbar-R.

Leçon 3 • Interprétation des Signaux sur les Cartes pour Variables

Applique les règles de Western Electric et de Nelson pour détecter les modèles non aléatoires sur les cartes pour variables. Relie la reconnaissance de modèles aux actions d'investigation du processus.

Leçon 4 • Construction et Utilisation de la Carte Xbar-R

Parcourt le calcul étape par étape des limites des cartes Xbar et R en utilisant les constantes des cartes de contrôle. Applique la carte aux données de sous-groupes issues d'un scénario de processus.

Leçon 1 • Sensibilité et Limites des Cartes aux Attributs

Examine la sensibilité de détection inférieure des cartes aux attributs par rapport aux cartes pour variables. Guide les décisions sur le moment de convertir les données attributs en mesures variables.

Leçon 2 • Carte p et Carte np

Aborde les cartes de proportion de défectueux et de nombre de défectueux, y compris la gestion de la taille variable des sous-groupes. Démontre le recalcul des limites pour des tailles de sous-groupes inégales.

Leçon 3 • Fondements de la Mise en Carte aux Attributs

Passe en revue les distributions binomiale et de Poisson comme base statistique des cartes aux attributs. Clarifie quand les cartes aux attributs sont appropriées par rapport aux cartes pour variables.

Leçon 1 • Capabilité pour Données Attributs et Non Normales

Étend les concepts de capabilité aux processus attributs en utilisant le DPU, le DPMO et le niveau sigma. Aborde l'estimation de la capabilité lorsque la normalité ne peut être supposée.

Leçon 2 • Indices de Performance Pp et Ppk

Distingue la capabilité à court terme de la performance à long terme en utilisant Pp et Ppk. Explique quand chaque ensemble d'indices est approprié pour le reporting.

Leçon 3 • Indices de Capabilité Cp et Cpk

Définit et calcule Cp pour la dispersion et Cpk pour le centrage par rapport aux limites de spécification. Interprète les valeurs des indices par rapport aux références industrielles.

Leçon 4 • Évaluation de la Normalité et de la Distribution

Aborde les tests de normalité et les outils graphiques pour vérifier les hypothèses de distribution avant de calculer les indices. Présente des alternatives pour les données non normales.

Leçon 1 • Plans de Réaction et Escalade

Définit des réponses structurées aux signaux de hors-contrôle, y compris les actions de confinement et l'investigation des causes racines. Assure que les opérateurs savent exactement quoi faire lorsqu'un signal se produit.

Leçon 2 • Sélection de ce qu'il faut Surveiller

Applique la pensée basée sur les risques et la connaissance du processus pour prioriser les paramètres qui justifient des cartes MSP. Relie les décisions de surveillance aux exigences clients et commerciales.

Leçon 3 • Formation des Opérateurs et Appropriation des Cartes

Aborde la manière de former les opérateurs à tracer, interpréter et agir sur les cartes de contrôle sur le lieu d'utilisation. Construit une culture d'appropriation des cartes au niveau du processus.

Leçon 4 • Élaboration du Plan de Contrôle

Guide la construction d'un plan de contrôle qui documente les méthodes de surveillance, les fréquences et les responsabilités. Relie le plan de contrôle à la documentation du processus.

Leçon 1 • Lier les Signaux MSP à l'Investigation

Établit le protocole pour passer d'un signal de carte de contrôle à une investigation formelle. Empêche les conclusions prématurées et les interventions intempestives sur les processus stables.

Leçon 2 • Action Corrective et Vérification

Guide la mise en œuvre d'actions correctives permanentes et la vérification que le processus s'est amélioré. Ferme la boucle entre le signal MSP et l'amélioration durable.

Leçon 3 • Outils d'Analyse de Cause à Effet

Aborde les diagrammes en arêtes de poisson et la technique des 5 Pourquoi pour identifier systématiquement les causes racines potentielles. Applique ces outils aux scénarios de signaux MSP.

Leçon 1 • Autocorrélation et Processus de Séries Temporelles

Identifie l'autocorrélation comme une violation des hypothèses d'indépendance en MSP et son effet sur les taux de fausses alarmes. Introduit la mise en carte des résidus comme approche corrective.

Leçon 2 • MSP pour les Courtes Séries et les Petits Lots

Aborde le défi du manque de données pour les limites de contrôle traditionnelles dans la fabrication en courte série. Introduit les cartes codées et les cartes cibles pour les processus à faible volume.

Leçon 3 • Cartes CUSUM et EWMA

Présente les cartes de somme cumulée et de moyenne mobile à pondération exponentielle pour détecter les petits décalages de processus. Compare leur sensibilité aux cartes de Shewhart.

Leçon 4 • Cartes de Contrôle Multivariées

Aborde la carte T-deux de Hotelling pour surveiller simultanément plusieurs caractéristiques de qualité corrélées. Explique les méthodes de décomposition pour le diagnostic des signaux.