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Cours sur les types de données
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Cours sur les types de données

Les types de données sont le fondement de chaque programme que vous écrivez, et les maîtriser signifie écrire des logiciels plus rapides, plus sûrs et plus fiables. Cette formation vous emmène des concepts fondamentaux du système de types jusqu'aux types avancés définis par l'utilisateur, à la sérialisation et aux implications de sécurité. Que vous conceviez des API, optimisiez les performances ou modélisiez des domaines complexes, vous aurez les connaissances sur les types pour le faire correctement.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous construirez une compréhension complète de la façon dont les types de données fonctionnent dans les langages de programmation, des entiers primitifs et booléens aux collections composites et aux types algébriques définis par l'utilisateur. Vous apprendrez comment les systèmes de types imposent la sécurité, préviennent les erreurs d'exécution et influencent la disposition en mémoire et les performances. La formation couvre la précision numérique, le traitement des chaînes de caractères, les règles de conversion de type et les motifs de conception sûrs. Vous explorerez également comment les types s'appliquent aux schémas de base de données, aux formats de sérialisation, aux pipelines de science des données et aux vulnérabilités de sécurité. À la fin, vous serez en mesure d'évaluer les compromis des systèmes de types, de concevoir des API expressives et de communiquer clairement les décisions de type à toute audience.

Comment vous étudiez de façon pratique Cours sur les types de données

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Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 41 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondamentaux des types de données

  • Leçon 1 • Ce que les types de données représentent

    Définit les types de données comme des contrats entre les valeurs et les opérations. Établit le vocabulaire utilisé tout au long de la formation.

  • Leçon 2 • Pourquoi les systèmes de types existent

    Explique les motivations de sécurité et d'efficacité derrière les systèmes de types. Relie la discipline des types à moins d'erreurs d'exécution.

  • Leçon 3 • Typage fort vs. faible

    Fait la distinction entre une application stricte des types et une coercition permissive. Clarifie les idées fausses courantes sur la force des types.

  • Leçon 4 • Types primitifs vs. composites

    Contraste les types primitifs atomiques avec les types composites structurés. Prépare les apprenants à catégoriser tout type qu'ils rencontrent.

  • Leçon 5 • Typage statique vs. dynamique

    Compare la vérification des types au moment de la compilation par rapport à l'exécution. Les apprenants associent des exemples de langages à chaque paradigme.

Chapitre 2Voir les détails

Types de données numériques en profondeur

  • Leçon 1 • Promotion et coercition des types numériques

    Décrit les conversions automatiques d'élargissement et de rétrécissement entre les types numériques. Les apprenants prédisent les résultats de coercition dans les expressions à types mixtes.

  • Leçon 2 • Types entiers et plages

    Couvre les entiers signés et non signés sur des largeurs de bits courantes. Les apprenants calculent les plages de valeurs à partir de formules de largeur de bits.

  • Leçon 3 • Choisir le bon type numérique

    Applique des critères de sélection basés sur la plage, la précision et les besoins en performance. Renforce tous les concepts numériques à travers des exercices de décision.

  • Leçon 4 • Représentation en virgule flottante

    Explique la représentation binaire IEEE 754 des nombres réels. Les apprenants identifient la perte de précision et les artefacts d'arrondi.

  • Leçon 5 • Types décimaux et à précision arbitraire

    Présente les types décimaux qui évitent les erreurs d'arrondi binaires. Relie ces types aux cas d'utilisation financiers et scientifiques.

Chapitre 3Voir les détails

Types booléens et caractères

  • Leçon 1 • Valeurs truthy et falsy

    Explique comment les valeurs non booléennes sont converties en booléen dans les langages dynamiques. Les apprenants évitent les bogues courants liés à la vérité.

  • Leçon 2 • Null et Undefined comme valeurs spéciales

    Examine null et undefined comme marqueurs distincts d'absence de valeur. Les apprenants appliquent des modèles de sécurité null pour prévenir les erreurs de référence null.

  • Leçon 3 • Bases du codage des caractères

    Présente l'ASCII et l'Unicode comme base des types de caractères. Les apprenants associent les caractères aux points de code et aux séquences d'octets.

  • Leçon 4 • Le type caractère en pratique

    Couvre la façon dont les langages représentent un seul caractère et ses opérations. Fait le pont entre les types caractères et la construction de chaînes.

  • Leçon 5 • Fondamentaux du type booléen

    Définit le type booléen et son domaine à deux valeurs. Relie les valeurs booléennes au flux de contrôle et aux expressions conditionnelles.

Chapitre 4Voir les détails

Types de chaînes et traitement de texte

  • Leçon 1 • Validation et normalisation des chaînes

    Applique des expressions régulières et la normalisation Unicode pour valider et nettoyer les chaînes d'entrée. Relie à la qualité des données et aux exigences de sécurité.

  • Leçon 2 • Formatage et interpolation de chaînes

    Enseigne les chaînes de format, les littéraux de template et la syntaxe d'interpolation. Les apprenants produisent des sorties formatées lisibles et résistantes aux injections.

  • Leçon 3 • Internes des chaînes et disposition mémoire

    Révèle comment les chaînes sont stockées en mémoire comme des séquences de caractères. Relie la disposition interne aux implications de performance.

  • Leçon 4 • Opérations de base sur les chaînes

    Couvre le découpage, la recherche, le remplacement et la division des chaînes. Construit la boîte à outils de manipulation utilisée dans tout le travail ultérieur sur le texte.

  • Leçon 5 • Immuabilité et mutabilité dans les chaînes

    Contraste les types de chaînes immuables avec les constructeurs de chaînes mutables. Les apprenants choisissent la bonne approche pour le code sensible aux performances.

Chapitre 5Voir les détails

Types de collections et composites

  • Leçon 1 • Listes dynamiques et tableaux redimensionnables

    Explique comment les listes dynamiques croissent en réallouant les tableaux sous-jacents. Les apprenants comprennent le coût amorti et la gestion de la capacité.

  • Leçon 2 • Choisir le bon type de collection

    Applique des critères de sélection basés sur l'ordre, l'unicité et les modèles d'accès. Synthétise tous les types de collections à travers des exercices comparatifs.

  • Leçon 3 • Ensembles : collections d'éléments uniques

    Présente les ensembles comme des collections non ordonnées avec des garanties d'unicité. Les apprenants appliquent les opérations sur les ensembles au dédoublonnage et aux tests d'appartenance.

  • Leçon 4 • Tableaux : séquences de taille fixe

    Couvre les tableaux mémoire contigus, l'indexation et la vérification des limites. Établit les tableaux comme base pour tous les types de collections.

  • Leçon 5 • Dictionnaires et magasins clé-valeur

    Couvre les tables de hachage et les arbres de recherche comme structures de données associatives. Les apprenants implémentent des modèles de recherche, d'insertion et d'itération.

  • Leçon 6 • N-uplets et séquences immuables

    Définit les n-uplets comme des séquences de longueur fixe, hétérogènes et immuables. Relie les n-uplets aux modèles de valeurs de retour multiples.

Chapitre 6Voir les détails

Conversion de type et sécurité des types

  • Leçon 1 • Conception pour la sécurité des types

    Applique des modèles de conception sûrs pour les types afin de prévenir les erreurs de conversion par construction. Renforce les principes de sécurité pour tous les types précédemment étudiés.

  • Leçon 2 • Erreurs de type et débogage

    Catalogue les erreurs de type courantes et leurs causes racines. Les apprenants utilisent les messages d'erreur et les traces de pile pour localiser et corriger les bogues de type.

  • Leçon 3 • Techniques de cast explicite

    Couvre la syntaxe de cast sûre et non sûre selon les paradigmes. Les apprenants appliquent le principe du moindre privilège de cast pour minimiser la perte de données.

  • Leçon 4 • Gardes de type et vérifications à l'exécution

    Introduit l'inspection de type à l'exécution pour valider les types avant utilisation. Relie les gardes de type aux modèles de programmation défensive.

  • Leçon 5 • Règles de conversion implicite

    Cartographie les règles de conversion automatique appliquées par les compilateurs et les interpréteurs. Les apprenants prédisent les résultats des expressions à types mixtes sans exécuter le code.

Chapitre 7Voir les détails

Types avancés et définis par l'utilisateur

  • Leçon 1 • Alias de type et wrappers newtype

    Fait la distinction entre les alias transparents et les wrappers newtype opaques. Les apprenants améliorent la clarté du code et préviennent les bogues de confusion d'unités.

  • Leçon 2 • Énumérations et constantes nommées

    Définit les énumérations comme des ensembles fermés de valeurs nommées. Les apprenants remplacent les nombres magiques et les chaînes par des énumérations sûres pour les types.

  • Leçon 3 • Types récursifs et à variante récursive

    Modélise des structures auto-référentielles telles que les arbres et les listes chaînées. Relie les types récursifs à l'implémentation de structures de données.

  • Leçon 4 • Types union et somme

    Présente les types qui contiennent un type parmi plusieurs types alternatifs à l'exécution. Les apprenants utilisent le filtrage par motif exhaustif pour gérer toutes les variantes en toute sécurité.

  • Leçon 5 • Structures et types d'enregistrement

    Couvre les types composites à sémantique de valeur qui regroupent des champs associés. Relie les structures à la modélisation de transfert de données et de configuration.

Chapitre 8Voir les détails

Systèmes de types en pratique

  • Leçon 1 • Inférence et annotation de type

    Explique comment les compilateurs déduisent les types automatiquement et quand des annotations explicites sont nécessaires. Les apprenants équilibrent la commodité de l'inférence avec la clarté des annotations.

  • Leçon 2 • Types dans la conception d'API et de schémas

    Applique la réflexion sur les types aux contrats d'API, aux schémas de sérialisation et aux formats d'échange de données. Les apprenants conçoivent des API qui communiquent l'intention à travers les types.

  • Leçon 3 • Évaluation des systèmes de types dans différents langages

    Compare les systèmes de types de plusieurs langages courants en utilisant des critères cohérents. Les apprenants sélectionnent le bon système de type de langage pour un contexte de projet donné.

  • Leçon 4 • Génériques et types paramétrés

    Introduit les paramètres de type qui permettent des abstractions réutilisables et sûres pour les types. Les apprenants écrivent des fonctions et des conteneurs génériques sans sacrifier la sécurité.

  • Leçon 5 • Types et optimisation des performances

    Relie les choix de type à la disposition mémoire, à l'efficacité du cache et à la vitesse d'exécution. Les apprenants profilent et optimisent les goulots d'étranglement de performance liés aux types.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Développeur junior : veut aller au-delà de l'essai-erreur pour prendre des décisions de codage délibérées et fondées sur des principes.

  • Ingénieur de données : doit gérer la fidélité des types à travers les pipelines, les schémas et les limites de sérialisation.

  • Personne en reconversion professionnelle : apporte son expertise du domaine et souhaite maintenant approfondir les fondamentaux de la programmation.

  • Ingénieur backend : rencontre des bogues subtils de types en production et souhaite des outils systématiques pour les prévenir.

  • Data scientist : manipule des ensembles de données désordonnés et a besoin d'un vocabulaire rigoureux pour les décisions de nettoyage liées aux types.

  • Responsable technique : doit évaluer les choix de langages et de frameworks et communiquer ces compromis clairement.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
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Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
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Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
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André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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