Formation aux bases de Flask

Leçon 1 • Gestion de versions avec Git

Présente les commandes Git utilisées pour suivre et partager le code source d'un projet Flask. Prépare les apprenants à faire un commit de leur progression à chaque étape importante du chapitre.

Leçon 2 • Comment fonctionne le Web

Explique HTTP, les URL et le modèle client-serveur sur lequel Flask repose. Fait le lien entre le comportement du navigateur et le code côté serveur que les apprenants vont écrire.

Leçon 3 • Configuration de votre environnement de développement

Guide l'installation de Python, pip et d'un environnement virtuel pour des projets Flask isolés. Garantit que chaque apprenant démarre depuis un espace de travail cohérent et reproductible.

Leçon 1 • Paramètres d'URL dynamiques

Couvre la syntaxe des chevrons pour les segments d'URL variables et les convertisseurs de type. Permet de créer des pages de détail pour les entrées alimentaires individuelles dans l'application de suivi.

Leçon 2 • Méthodes HTTP dans les routes

Restreint les routes à des méthodes HTTP spécifiques et gère les erreurs de méthode non autorisée. Prépare les apprenants à accepter les soumissions de formulaires dans le prochain chapitre.

Leçon 3 • Définir les routes et les fonctions de vue

Enseigne le décorateur @app.route et la relation entre les URL et les fonctions de vue. Permet directement la navigation multi-pages requise par l'application de suivi alimentaire.

Leçon 4 • Configuration de l'application et mode débogage

Gère les clés de configuration Flask, les variables d'environnement et le flag de débogage en toute sécurité. Prévient les erreurs de sécurité courantes avant que les apprenants ne déploient du code.

Leçon 1 • Héritage de modèles et layouts

Construit un layout de base avec des balises de bloc que les modèles enfants surchargent. Élimine le HTML répété et impose une structure de site cohérente.

Leçon 2 • Flux de contrôle dans les modèles

Utilise les blocs if/elif/else et les boucles for dans les modèles pour afficher du contenu conditionnel et répété. Alimente directement la liste des entrées alimentaires dans l'application de suivi.

Leçon 3 • Syntaxe essentielle de Jinja2

Couvre les expressions, les instructions et les commentaires dans les délimiteurs Jinja2. Donne aux apprenants la boîte à outils syntaxique pour tout le travail dynamique sur les modèles à venir.

Leçon 4 • Filtres et macros Jinja2

Applique les filtres intégrés et définit des macros réutilisables pour les composants d'interface utilisateur répétés. Réduit la duplication dans les fiches d'entrée et les formulaires de l'application de suivi alimentaire.

Leçon 1 • Afficher les erreurs de validation

Affiche les messages d'erreur au niveau des champs dans les modèles et préserve la saisie utilisateur en cas d'échec. Améliore l'expérience utilisateur afin que les utilisateurs puissent corriger leurs erreurs sans ressaisir toutes les données.

Leçon 2 • Téléchargements de fichiers et assainissement des saisies

Gère les champs de fichier, valide les types MIME et assainit les saisies de texte contre l'injection. Prépare l'application de suivi à accepter des images alimentaires optionnelles en toute sécurité.

Leçon 3 • Formulaires HTML et l'objet Requête

Lit les données de formulaire soumises depuis request.form et request.args dans les fonctions de vue. Établit les mécanismes bruts avant d'introduire les bibliothèques de formulaires.

Leçon 4 • Introduction à Flask-WTF

Installe Flask-WTF, configure la protection CSRF et crée une classe de formulaire basique. Fournit la base de formulaire structurée sur laquelle repose l'application de suivi alimentaire.

Leçon 1 • Concepts de base de données relationnelle

Explique les tables, les lignes, les colonnes, les clés primaires et les clés étrangères sans supposer de connaissances SQL préalables. Fournit le modèle mental pour concevoir le schéma de l'application de suivi alimentaire.

Leçon 2 • Configurer Flask-SQLAlchemy

Installe Flask-SQLAlchemy, définit l'URI de la base de données et initialise l'objet db. Connecte l'application Flask à un fichier SQLite prêt pour les définitions de modèles.

Leçon 3 • Opérations CRUD avec SQLAlchemy

Effectue les opérations de création, lecture, mise à jour et suppression en utilisant l'API de session. Relie les actions de base de données aux routes d'ajout, de modification et de suppression de l'application de suivi alimentaire.

Leçon 4 • Définir des modèles et des relations

Crée des classes de modèle SQLAlchemy avec des colonnes typées et des champs de relation. Définit les modèles FoodEntry et Category centraux pour l'application de suivi.

Leçon 1 • Limiter les données à l'utilisateur courant

Filtre toutes les requêtes de base de données par current_user.id afin que les utilisateurs ne voient que leurs propres entrées. Achève l'isolation des données par utilisateur requise par l'application de suivi alimentaire.

Leçon 2 • Vues d'inscription et de connexion

Construit les formulaires d'inscription et de connexion, valide les identifiants et appelle login_user. Donne aux utilisateurs le point d'entrée vers leurs données personnelles de l'application de suivi alimentaire.

Leçon 3 • Protéger les routes avec @login_required

Applique le décorateur @login_required et configure la redirection pour les utilisateurs non autorisés. Garantit que les utilisateurs non authentifiés ne peuvent pas accéder ou modifier les entrées alimentaires.

Leçon 4 • Hachage et stockage des mots de passe

Hache les mots de passe avec les helpers de sécurité de Werkzeug avant de les stocker dans la base de données. Empêche l'exposition d'identifiants en texte clair dans le modèle utilisateur.

Leçon 1 • Interface CRUD des entrées alimentaires

Construit les vues de liste, détail, création, édition et suppression pour les entrées alimentaires de bout en bout. Applique les compétences en routage, formulaires et bases de données dans une fonctionnalité unifiée.

Leçon 2 • Usine à application et Blueprints

Refactorise l'application en une fonction d'usine et organise les routes en Blueprints. Met à l'échelle le code source de manière propre avant d'ajouter l'ensemble complet des fonctionnalités de l'application de suivi.

Leçon 3 • Actifs statiques et polissage de l'interface utilisateur

Sert les fichiers CSS, JavaScript et images via le dossier statique de Flask et url_for. Offre une interface utilisateur soignée et d'aspect professionnel pour une présentation dans le portfolio.

Leçon 4 • Recherche et filtrage

Ajoute une recherche par mot-clé et des filtres par catégorie/date à la vue de liste des entrées alimentaires. Améliore la convivialité à mesure que l'historique des entrées de l'utilisateur s'allonge au fil du temps.

Leçon 1 • Serveurs WSGI et gestion des processus

Remplace le serveur de développement par Gunicorn et gère les processus workers pour la concurrence. Prépare l'application à gérer de manière fiable le trafic utilisateur réel.

Leçon 2 • Tester les applications Flask

Utilise pytest et le client de test de Flask pour écrire des tests unitaires et d'intégration pour les vues et les modèles. Valide l'exactitude de l'application avant toute étape de déploiement.

Leçon 3 • Configuration de production

Bascule vers une configuration de qualité production, désactive le mode débogage et définit des en-têtes de sécurité. Prévient les erreurs de configuration courantes qui exposent les applications à des risques de sécurité.

Leçon 4 • Journalisation et surveillance des erreurs

Configure la journalisation Python et intègre un service de suivi des erreurs pour la visibilité en production. Permet un diagnostic rapide des problèmes après la mise en ligne de l'application.