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Formation code informatique
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Formation code informatique

Maîtrisez l'ensemble du développement logiciel professionnel, de l'écriture de votre première variable au déploiement d'applications conteneurisées dans le cloud. Ce cours couvre les structures de données, les algorithmes, la POO, les tests, le contrôle de version et bien plus encore — tout ce dont un développeur en activité a besoin. Acquérez de véritables compétences qui tiennent la route dès le premier jour.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous commencerez par les fondamentaux de la programmation et progresserez à travers les structures de données, la conception orientée objet et l'analyse d'algorithmes. Vous apprendrez à lire et écrire des fichiers, à consommer des API REST et à interroger des bases de données avec SQL. Ce cours couvre les tests automatisés, les outils de débogage et les pratiques de code propre que les équipes professionnelles utilisent quotidiennement. Vous apprendrez également les workflows de collaboration basés sur Git, les pipelines CI/CD, la conteneurisation avec Docker et l'intégration de services cloud. Les fondamentaux de la sécurité, l'optimisation des performances et le codage assisté par IA complètent le programme, vous offrant un ensemble de compétences complet et prêt pour l'emploi.

Comment vous étudiez de façon pratique Formation code informatique

Comment vous pratiquez Formation code informatique

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 40 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondements de la programmation informatique

  • Leçon 1 • Fonctions et réutilisation du code

    Définit les fonctions comme des blocs de logique nommés et réutilisables avec des entrées et des sorties. Une conception de fonction appropriée réduit la duplication et améliore la lisibilité.

  • Leçon 2 • Fondamentaux du flux de contrôle

    Enseigne les branches conditionnelles et les boucles pour diriger l'exécution du programme. Les apprenants acquièrent la capacité d'écrire des programmes qui répondent à différentes entrées.

  • Leçon 3 • Comment les ordinateurs exécutent le code

    Couvre les cycles CPU, la mémoire et le chemin du code source au processus en cours d'exécution. Établit le contexte matériel qui façonne chaque décision de codage.

  • Leçon 4 • Configuration d'un environnement de développement

    Guide l'installation d'un éditeur de code, d'un runtime et d'un terminal. Un environnement local fonctionnel est requis pour tous les exercices pratiques tout au long du cours.

  • Leçon 5 • Variables, types et expressions

    Introduit le stockage nommé, les types de données primitifs et les expressions arithmétiques. Ce sont les éléments de base atomiques utilisés dans chaque chapitre suivant.

Chapitre 2Voir les détails

Structures de données essentielles

  • Leçon 1 • Tableaux et listes

    Couvre les collections ordonnées et indexées ainsi que leurs compromis en termes de complexité temporelle. Les tableaux sous-tendent presque tous les algorithmes abordés plus tard dans le cours.

  • Leçon 2 • Choisir la structure de données appropriée

    Applique l'analyse Big-O pour comparer les structures sur les opérations d'accès, d'insertion et de suppression. Les apprenants s'entraînent à sélectionner des structures optimales pour des scénarios réalistes.

  • Leçon 3 • Piles et files d'attente

    Introduit les abstractions LIFO et FIFO construites sur des tableaux ou des nœuds chaînés. Ces structures modélisent des flux de travail du monde réel comme l'historique d'annulation et la planification des tâches.

  • Leçon 4 • Listes chaînées et arbres

    Explore les structures basées sur les pointeurs qui permettent des dispositions mémoire flexibles. Les arbres introduisent des relations hiérarchiques utilisées dans les systèmes de fichiers et les algorithmes de recherche.

  • Leçon 5 • Dictionnaires et tables de hachage

    Explique le stockage clé-valeur, le hachage et les stratégies de résolution de collisions. Les tables de hachage permettent des recherches O(1) en moyenne, essentielles pour les applications performantes.

Chapitre 3Voir les détails

Programmation orientée objet

  • Leçon 1 • Principes de conception SOLID

    Applique cinq règles fondamentales de conception POO pour évaluer et améliorer la structure des classes. Ces principes guident les décisions d'architecture de niveau professionnel.

  • Leçon 2 • Classes et objets

    Définit les classes comme des modèles et les objets comme des instances avec état et comportement. Cette section établit le vocabulaire utilisé dans toute la conception POO.

  • Leçon 3 • Héritage et réutilisation du code

    Montre comment les sous-classes étendent le comportement parent sans dupliquer le code. Les apprenants apprennent quand l'héritage est approprié par rapport à quand il crée un couplage fort.

  • Leçon 4 • Encapsulation et contrôle d'accès

    Enseigne le masquage de l'état interne derrière des interfaces publiques pour réduire le couplage. L'encapsulation protège l'intégrité des données et simplifie le remaniement futur.

  • Leçon 5 • Polymorphisme et interfaces

    Démontre comment une seule interface peut représenter plusieurs types sous-jacents. Le polymorphisme permet des architectures flexibles et extensibles avec des modifications de code minimales.

Chapitre 4Voir les détails

Algorithmes et résolution de problèmes

  • Leçon 1 • Analyse de complexité en pratique

    Applique la mesure de la complexité temporelle et spatiale à des échantillons de code réels. Les apprenants apprennent à profiler les goulots d'étranglement et à justifier les choix algorithmiques auprès de leurs pairs.

  • Leçon 2 • Algorithmes de tri

    Couvre le tri à bulles, par fusion, rapide et par tas avec une analyse de complexité pour chacun. Le tri est un prérequis pour une recherche et un traitement efficaces des données.

  • Leçon 3 • Algorithmes de recherche

    Enseigne la recherche linéaire et binaire, ainsi que le parcours BFS et DFS basé sur des graphes. Une recherche efficace est fondamentale pour la récupération de données et les tâches de recherche de chemin.

  • Leçon 4 • Récursivité et programmation dynamique

    Explique les fonctions autoréférentielles et la mémoïsation pour résoudre des sous-problèmes qui se chevauchent. Ces techniques débloquent des solutions à des problèmes insolubles avec de simples boucles.

  • Leçon 5 • Techniques de décomposition de problèmes

    Introduit des méthodes structurées pour décomposer des problèmes complexes en sous-tâches solubles. Une décomposition claire réduit les bogues et accélère l'implémentation.

Chapitre 5Voir les détails

Travailler avec des fichiers et des données externes

  • Leçon 1 • Fondamentaux des bases de données avec SQL

    Introduit les bases de données relationnelles, les tables et la syntaxe de base des requêtes SQL. Les compétences SQL permettent aux programmes de stocker et de récupérer des données structurées à grande échelle.

  • Leçon 2 • Opérations sur le système de fichiers

    Couvre la lecture et l'écriture de fichiers texte et binaires avec une gestion appropriée des ressources. Les E/S de fichiers sont la forme la plus simple de persistance des données dans toute application.

  • Leçon 3 • Gestion des erreurs pour les opérations d'E/S

    Applique des modèles de gestion des exceptions spécifiquement aux défaillances de fichiers et de réseau. Un code d'E/S robuste évite les plantages et fournit un retour significatif à l'utilisateur.

  • Leçon 4 • Analyse de formats de données structurés

    Enseigne la sérialisation et la désérialisation des formats JSON, CSV et XML. Les formats structurés sont la lingua franca de l'échange de données entre systèmes.

  • Leçon 5 • Consommation d'API REST

    Démontre les méthodes de requête HTTP, les en-têtes et la gestion des réponses dans le code. La consommation d'API connecte les programmes à des données en direct et à des services tiers.

Chapitre 6Voir les détails

Contrôle de version et codage collaboratif

  • Leçon 1 • Concepts fondamentaux du contrôle de version

    Explique les dépôts, les commits et le graphe acyclique dirigé de l'historique du code. Comprendre le modèle sous-jacent évite la confusion lors de la résolution des conflits.

  • Leçon 2 • Dépôts distants et collaboration

    Enseigne le push, le pull et la synchronisation avec des dépôts distants hébergés. Les flux de travail distants permettent aux équipes distribuées de partager et d'intégrer le code de manière fiable.

  • Leçon 3 • Stratégies de branchement et de fusion

    Couvre la création, le changement et la fusion de branches pour isoler les fonctionnalités et les correctifs. Le branchement permet le développement parallèle sans déstabiliser la base de code principale.

  • Leçon 4 • Meilleures pratiques pour la revue de code

    Définit des critères de revue efficaces et des techniques de feedback constructif. La revue de code améliore la qualité, diffuse les connaissances et applique les normes de l'équipe.

  • Leçon 5 • Gestion des versions et des tags

    Explique le versionnage sémantique, le marquage des commits et la tenue d'un journal des modifications. La gestion des versions garantit des builds reproductibles et une communication claire avec les parties prenantes.

Chapitre 7Voir les détails

Test logiciel et débogage

  • Leçon 1 • Tests d'intégration et de bout en bout

    Étend les tests aux workflows multi-composants et aux scénarios utilisateur complets. Ces tests valident que des unités individuellement correctes fonctionnent ensemble comme prévu.

  • Leçon 2 • Simulation et isolation des tests

    Démontre le remplacement des dépendances réelles par des simulations contrôlées pendant les tests. L'isolation garantit que les tests sont rapides, déterministes et indépendants des systèmes externes.

  • Leçon 3 • Fondamentaux des tests unitaires

    Enseigne l'écriture de tests isolés pour des fonctions individuelles en utilisant un framework d'assertion. Les tests unitaires détectent les régressions tôt et documentent le comportement attendu.

  • Leçon 4 • Couverture de test et cas limites

    Explique les métriques de couverture et les stratégies pour identifier les entrées limites et de défaillance. Une couverture élevée réduit le risque que des bogues non détectés atteignent la production.

  • Leçon 5 • Techniques et outils de débogage

    Couvre les points d'arrêt, les expressions de surveillance et l'exécution pas à pas dans un débogueur. Le débogage systématique remplace les conjectures par une isolation des défauts basée sur des preuves.

Chapitre 8Voir les détails

Construction et déploiement d'applications

  • Leçon 1 • Configuration et variables d'environnement

    Enseigne la séparation des secrets et des paramètres spécifiques à l'environnement du code source. La configuration externalisée permet au même build de s'exécuter en développement, en recette et en production.

  • Leçon 2 • Fondamentaux de la conteneurisation

    Introduit les images de conteneur, les Dockerfiles et l'exécution de processus applicatifs isolés. Les conteneurs éliminent la dérive d'environnement entre le développement et la production.

  • Leçon 3 • Notions de base sur la surveillance et l'observabilité

    Couvre la journalisation, les métriques et les alertes pour détecter et diagnostiquer les problèmes de production. L'observabilité ferme la boucle de rétroaction entre le déploiement et l'amélioration du code.

  • Leçon 4 • Intégration et livraison continues

    Automatise les étapes de build, de test et de déploiement déclenchées par les validations de code. Les pipelines CI/CD imposent des barrières de qualité et accélèrent la livraison sécurisée de nouvelles fonctionnalités.

  • Leçon 5 • Structure du projet et gestion des dépendances

    Couvre l'organisation des fichiers source, la gestion des packages tiers et le verrouillage des versions. Une structure de projet propre réduit le temps d'intégration et les conflits de dépendances.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Personne en reconversion professionnelle : cherchant une voie structurée vers l'ingénierie logicielle à partir d'un autre domaine.

  • Codeur autodidacte : souhaitant combler les lacunes laissées par des tutoriels épars et des projets personnels.

  • Jeune diplômé : visant à combler le fossé entre les cours et les attentes du monde professionnel.

  • Professionnel de l'informatique : cherchant à passer du support ou de l'administration à des rôles de développement.

  • Entrepreneur : ayant besoin de comprendre et d'évaluer le code qui alimente son propre produit.

  • Programmeur amateur : prêt à faire passer ses projets au-delà des scripts vers des applications déployables.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
J'aime le contenu et la façon dont les vidéos sont présentées et transcrites, ce qui accélère le processus !
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
La plateforme est rapide, simple à utiliser. La diversité du contenu et les vidéos complémentaires aident beaucoup dans l'apprentissage.
André Felipe
André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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