Formation en automatisation

Leçon 1 • Ce qu'est et ce que n'est pas l'automatisation

Définit l'automatisation, la distingue du script et de l'optimisation manuelle, et en fixe le périmètre. Établit le vocabulaire commun utilisé tout au long de la formation.

Leçon 2 • Types de technologies d'automatisation

Présente le paysage de l'automatisation : RPA, automatisation des workflows, intégration API et automatisation assistée par l'IA. Aide les apprenants à associer le type de technologie au cas d'usage.

Leçon 3 • Bases de la valeur et du ROI de l'automatisation

Introduit l'analyse coûts-bénéfices pour les projets d'automatisation, couvrant les gains de temps, la réduction des erreurs et les gains de capacité. Fournit une base pour les décisions de priorisation.

Leçon 4 • Présentation du cycle de vie de l'automatisation

Cartographie le cycle de vie complet, de la découverte au déploiement et à la maintenance. Définit les attentes pour l'approche structurée enseignée dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Techniques de découverte de processus

Couvre les entretiens, l'observation et l'exploration de processus pour révéler comment le travail se déroule réellement. Une découverte précise empêche d'automatiser des processus défaillants.

Leçon 2 • Rédaction des exigences d'automatisation

Traduit les cartographies de processus en documents d'exigences structurés avec des entrées, des sorties, des règles et des exceptions. Les exigences guident une conception d'automatisation cohérente.

Leçon 3 • Cartographie de processus et diagrammes de flux

Enseigne la notation standard pour dessiner les flux de processus, les points de décision et les chemins d'exception. Les cartographies deviennent l'entrée principale pour la conception de l'automatisation.

Leçon 4 • Standardisation des processus avant automatisation

Établit pourquoi les processus doivent être standardisés avant l'automatisation et comment y parvenir. Réduit les reprises causées par l'automatisation de workflows incohérents.

Leçon 1 • Architecture d'automatisation modulaire

Introduit la conception par composants qui sépare les couches de logique, de données et d'orchestration. La modularité réduit le coût de maintenance et permet la réutilisation entre projets.

Leçon 2 • Conception pour la gestion des exceptions

Couvre les stratégies pour anticiper, capturer et récupérer les erreurs dans les workflows automatisés. Une gestion robuste des exceptions empêche les échecs silencieux en production.

Leçon 3 • Conception du traitement et de la transformation des données

Enseigne comment concevoir des flux de données, des transformations et des contrôles de validation dans l'automatisation. Un traitement correct des données garantit la précision des sorties et la confiance en aval.

Leçon 4 • Conception de la journalisation et de l'auditabilité

Établit des normes de journalisation pour le suivi de l'exécution, des décisions et des erreurs de l'automatisation. Les pistes d'audit soutiennent la conformité, le débogage et l'amélioration continue.

Leçon 1 • Construction de logique conditionnelle et de boucles

Implémente des branches conditionnelles et des itérations dans des flux visuels pour traiter des données variées. Les structures logiques permettent aux automatisations de répondre dynamiquement aux entrées réelles.

Leçon 2 • Test et débogage des flux visuels

Applique des méthodes de test systématiques pour identifier et corriger les erreurs dans les automatisations no-code. Des tests fiables préviennent les échecs de production et la corruption des données.

Leçon 3 • Déclencheurs et flux pilotés par les événements

Enseigne comment configurer des déclencheurs basés sur des plannings, des webhooks et des événements pour lancer les automatisations. La sélection du déclencheur détermine quand et avec quelle fiabilité un flux s'exécute.

Leçon 4 • Orientation sur la plateforme No-Code

Introduit l'interface, les concepts clés et la terminologie des plateformes d'automatisation visuelle. La familiarité avec l'environnement accélère les exercices pratiques de construction.

Leçon 1 • Fondamentaux du langage de script

Couvre les variables, les types de données, le flux de contrôle et les fonctions dans un langage de script généraliste. Ces fondamentaux sous-tendent chaque automatisation basée sur le code construite dans ce chapitre.

Leçon 2 • Automatisation des fichiers et répertoires

Enseigne des scripts qui lisent, écrivent, déplacent, renomment et archivent automatiquement des fichiers et dossiers. L'automatisation des fichiers est l'un des cas d'usage les plus courants du script en entreprise.

Leçon 3 • Planification et orchestration des scripts

Enseigne comment planifier des scripts à l'aide de planificateurs système et orchestrer des pipelines multi-scripts. L'exécution planifiée transforme des scripts ponctuels en processus automatisés fiables.

Leçon 4 • Web scraping et automatisation de navigateur

Introduit les requêtes HTTP et les bibliothèques de contrôle de navigateur pour extraire et soumettre des données web. Permet l'automatisation de tâches web qui manquent d'accès API.

Leçon 1 • Interaction UI et conception de sélecteurs

Couvre l'enregistrement, la création de sélecteurs et le ciblage fiable d'éléments UI dans les applications. Les sélecteurs stables sont le facteur unique le plus critique pour la fiabilité des bots.

Leçon 2 • Data scraping et lecture d'écran

Enseigne l'extraction structurée de données à partir de tableaux, de formulaires et de PDF à l'aide d'outils de scraping RPA. Une capture précise des données est essentielle pour la précision du traitement en aval.

Leçon 3 • Architecture de la plateforme RPA

Explique les composants designer, orchestrator et robot d'une plateforme RPA et comment ils interagissent. La compréhension de l'architecture est un prérequis pour construire et déployer des bots.

Leçon 4 • Déploiement et orchestration des bots

Couvre le packaging, la publication, la planification et la surveillance des bots via l'orchestrator. La discipline de déploiement garantit que les bots s'exécutent de manière fiable dans les environnements de production.

Leçon 1 • Tests de performance et de charge

Enseigne comment mesurer le débit, la latence et le comportement de l'automatisation dans des conditions de volume élevé. Les tests de performance empêchent les défaillances de capacité dans les charges de travail de production.

Leçon 2 • Gestion des données de test

Couvre la création, la gestion et l'isolation d'ensembles de données de test pour permettre des tests d'automatisation reproductibles. Des données de test appropriées préviennent les faux positifs et protègent les données de production.

Leçon 3 • Stratégie de test d'automatisation

Définit une stratégie de test en couches couvrant les tests unitaires, d'intégration et de bout en bout pour l'automatisation. Une stratégie claire empêche les lacunes qui permettraient aux défauts d'atteindre la production.

Leçon 4 • Surveillance continue de la qualité

Implémente une surveillance continue, des alertes et des contrôles de santé pour maintenir la qualité de l'automatisation après le déploiement. La surveillance continue détecte les régressions avant qu'elles n'aient un impact sur les opérations métier.

Leçon 1 • Sécurité et contrôle d'accès

Aborde la gestion des identifiants, l'accès au moindre privilège et le traitement sécurisé des données dans l'automatisation. Les contrôles de sécurité empêchent les bots de devenir des vecteurs d'attaque ou des risques de conformité.

Leçon 2 • Centre d'excellence en automatisation

Définit la structure, les rôles et les responsabilités d'un Centre d'excellence pour la gouvernance de l'automatisation. Un CoE fournit le squelette organisationnel pour passer à l'échelle de l'automatisation de manière durable.

Leçon 3 • Mesure et reporting de la valeur de l'automatisation

Établit des métriques, des tableaux de bord et des cadences de reporting pour communiquer la valeur de l'automatisation aux parties prenantes. Le reporting de valeur soutient le parrainage exécutif et justifie l'investissement dans le programme.

Leçon 4 • Gestion du portefeuille d'automatisation

Couvre la gestion du pipeline, les cadres de priorisation et le suivi de la santé du portefeuille pour les initiatives d'automatisation. La discipline du portefeuille maximise le ROI sur l'ensemble de l'investissement en automatisation.