Formation IA Générative et Prompt Engineering

Leçon 1 • Modalités et sorties du contenu IA

Cartographie le paysage de la génération de texte, d'image, d'audio et de vidéo. Aide les designers à choisir la bonne modalité pour chaque objectif de contenu.

Leçon 2 • Comment fonctionnent les modèles d'IA générative

Couvre les mécanismes fondamentaux des grands modèles de langage et des modèles de diffusion sans nécessiter de mathématiques. Établit la base conceptuelle que tous les chapitres suivants présupposent.

Leçon 3 • Utilisation éthique et responsable de l'IA

Introduit les biais, les risques de droit d'auteur et les obligations de transparence pertinents pour les designers de contenu. Cadre une pratique responsable comme une base professionnelle, et non une réflexion après-coup.

Leçon 1 • Schémas de prompts et modèles réutilisables

Introduit des schémas de prompts éprouvés tels que le chain-of-thought, le few-shot et le jeu de rôle. Les modèles réduisent les reprises et créent une cohérence au sein d'une équipe de contenu.

Leçon 2 • Prompting itératif et raffinement

Établit le prompting comme un dialogue, non comme une commande unique. Les étudiants apprennent des cycles d'itération systématiques pour converger efficacement vers les sorties souhaitées.

Leçon 3 • Anatomie d'un prompt efficace

Décompose un prompt en composants : rôle, instruction, contexte, format et contrainte. Comprendre la structure est le prérequis pour toutes les techniques avancées de ce chapitre.

Leçon 4 • Clarté, spécificité et précision

Enseigne comment un langage vague produit des sorties vagues et comment un wording précis restreint le comportement du modèle. Les étudiants s'exercent à réécrire des prompts faibles en versions de haute spécificité.

Leçon 1 • Édition et réécriture assistées par IA

Utilise l'IA comme éditeur structurel, correcteur de style et réécrivain plutôt que comme premier rédacteur. Les étudiants apprennent quand l'édition par IA apporte une valeur ajoutée et quand le jugement humain doit primer.

Leçon 2 • Contrôle du ton, de la voix et du style

Enseigne les prompts qui fixent la voix de la marque, le niveau de lecture et le registre émotionnel. Le contrôle du style est essentiel pour les designers de contenu au service de publics définis.

Leçon 3 • Réutilisation et adaptation de contenu

Transforme un actif source unique en plusieurs formats — posts sociaux, résumés, scripts — à l'aide de prompts ciblés. Multiplie la production de contenu sans augmentation proportionnelle du temps investi.

Leçon 1 • Cohérence stylistique entre les actifs visuels

Enseigne les valeurs de graine, les références de style et les modèles de prompt pour maintenir la cohérence visuelle tout au long d'un projet. La cohérence est une exigence professionnelle fondamentale pour le contenu de marque.

Leçon 2 • Graphiques pédagogiques et diagrammes

Se concentre sur la génération de diagrammes, d'infographies et de visuels explicatifs qui soutiennent les objectifs d'apprentissage. Relie les décisions de conception visuelle aux principes de conception pédagogique.

Leçon 3 • Évaluation et curation des visuels IA

Fournit une grille d'évaluation de la qualité pour évaluer les images IA par rapport au brief, à la marque et aux critères du public. La compétence en curation empêche les visuels de faible qualité d'atteindre la production.

Leçon 1 • Meta-Prompting et boucles d'auto-critique

Utilise le modèle pour évaluer et améliorer ses propres sorties grâce à des prompts d'auto-critique structurés. Réduit les cycles de révision humaine sur la production de contenu à grand volume.

Leçon 2 • Prompts système et instructions persistantes

Enseigne comment les instructions au niveau du système façonnent le comportement du modèle sur l'ensemble d'une session ou d'une application. Essentiel pour les équipes construisant des outils de contenu IA cohérents.

Leçon 3 • Bases de la génération augmentée par récupération

Introduit l'ancrage des sorties IA dans des documents externes et des bases de connaissances pour améliorer la précision. Pertinent pour les designers de contenu travaillant avec du matériel source propriétaire ou spécialisé.

Leçon 4 • Chaînage de prompts et workflows séquentiels

Connecte plusieurs prompts de sorte que chaque sortie alimente l'étape suivante dans un pipeline de contenu. Le chaînage permet des livrables complexes qui dépassent la capacité d'un seul prompt.

Leçon 1 • Génération et édition vidéo par IA

Introduit la génération vidéo par IA, le prompt de scène et les workflows d'édition automatisés. Les étudiants produisent de courts segments vidéo pédagogiques en utilisant des pipelines de production assistés par l'IA.

Leçon 2 • Contenu eLearning interactif avec l'IA

Utilise l'IA pour générer des questions de quiz, des branches de scénario et des textes de retour pour l'apprenant pour les modules eLearning. Relie directement la sortie IA aux cadres de conception pédagogique.

Leçon 3 • Écriture de scripts IA pour la vidéo et l'audio

Applique des prompts d'écriture pour produire des scripts de narration, des textes de vidéos explicatives et des plans de podcast. La qualité du script détermine directement l'efficacité de toute la production médiatique en aval.

Leçon 4 • Intégration de workflow et pipelines de production

Cartographie les outils d'IA à chaque étape d'un workflow de production multimédia et identifie les points de transition. Des pipelines efficaces réduisent le temps de production tout en maintenant les normes de qualité.

Leçon 1 • Cartographie des objectifs de contenu par rapport aux capacités de l'IA

Aligne les objectifs commerciaux et d'apprentissage avec les capacités et limitations spécifiques des outils d'IA. Empêche la mauvaise application de l'IA à des tâches où elle n'apporte aucune valeur ou crée des risques.

Leçon 2 • Assurance qualité pour le contenu généré par l'IA

Définit des listes de contrôle de révision, des protocoles de vérification des faits et des normes éditoriales pour les sorties IA. Les processus QA protègent la crédibilité de la marque et la confiance des apprenants.

Leçon 3 • Constitution d'une bibliothèque de prompts d'équipe

Établit des dépôts de prompts partagés, des conventions de nommage et une gouvernance pour les équipes de contenu. Une bibliothèque maintenue démultiplie les gains d'efficacité à chaque projet.

Leçon 1 • Brief du projet et définition du périmètre

Traduit un défi de contenu réel en un brief de projet structuré avec des objectifs, un public et des livrables. La discipline de cadrage empêche la dérive du périmètre et garantit des résultats mesurables.

Leçon 2 • Révision, raffinement et livraison finale

Applique les protocoles QA, la révision par les pairs et l'édition finale pour amener tous les actifs au niveau de livraison. L'étape de révision démontre un jugement éditorial professionnel aux côtés de la maîtrise de l'IA.

Leçon 3 • Production : Actifs textuels, visuels et médiatiques

Exécute la stratégie de prompt planifiée pour générer tous les livrables écrits, visuels et multimédia. Les étudiants appliquent toutes les compétences de base dans des conditions de production réalistes.

Leçon 4 • Stratégie de prompt et planification des actifs

Conçoit l'architecture complète des prompts et la liste des actifs avant le début de la production. La planification à ce stade évite les pivots coûteux en milieu de projet et garantit une sortie cohérente.