Formation Power Platform pour l'analyse métier

Leçon 1 • Fondamentaux de Dataverse pour Analystes d'Affaires

Couvre les tables, colonnes et relations de Dataverse en tant que couche de données principale. Les étudiants peuvent concevoir des modèles de données simples alignés sur les exigences métier.

Leçon 2 • Rôle de l'Analyste d'Affaires dans les Projets Low-Code

Définit comment les compétences traditionnelles de l'analyste d'affaires s'appliquent dans le cadre de la livraison Power Platform. Les étudiants comprennent où ils apportent de la valeur par rapport aux développeurs et à l'informatique.

Leçon 3 • Configuration de l'Environnement de Développement

Guide les étudiants dans le provisionnement d'un environnement Power Platform pour une pratique pratique. Assure que chaque étudiant dispose d'un espace de travail fonctionnel avant de commencer la construction.

Leçon 1 • Capture des Exigences avec les Formulaires Power Apps

Utilise des formulaires canvas et pilotés par modèle pour collecter des contributions structurées des parties prenantes. Connecte la capture des exigences directement à un magasin de données réutilisable dans Dataverse.

Leçon 2 • Enquêtes auprès des Parties Prenantes avec Power Pages

Déploie des portails externes pour recueillir les contributions des parties prenantes extérieures à l'organisation. Les étudiants configurent des expériences d'enquête sécurisées et personnalisées sans code personnalisé.

Leçon 3 • Organisation et Priorisation des Exigences

Construit une application pilotée par modèle pour gérer, catégoriser et prioriser le backlog des exigences. Les étudiants appliquent MoSCoW et d'autres techniques de priorisation dans la plateforme.

Leçon 1 • Concepts de Modélisation des Processus Métier

Couvre la notation BPMN et les diagrammes en couloirs comme base analytique pour la conception de l'automatisation. Les étudiants documentent les processus existants avant de proposer une automatisation.

Leçon 2 • Conception de Flux d'Approbation et d'Escalade

Construit des flux d'approbation multi-étapes avec des chemins d'escalade et une application des délais. Les étudiants automatisent les cycles de révision des livrables courants de l'analyste d'affaires de bout en bout.

Leçon 3 • Automatisation Robotique des Processus pour Analystes

Introduit Power Automate Desktop pour automatiser les tâches desktop héritées identifiées lors de l'analyse des processus. Les étudiants enregistrent, modifient et exécutent des flux desktop de base.

Leçon 4 • Architecture des Flux Power Automate

Explique les types de flux, les connecteurs et le modèle action-déclencheur qui sous-tend toute automatisation. Les étudiants sélectionnent le type de flux correct pour chaque scénario métier.

Leçon 1 • Importation, Exportation et Migration de Données

Enseigne l'importation de données via Excel, CSV et les flux de données pour peupler les tables Dataverse. Les étudiants gèrent la qualité des données lors de la migration et des scénarios de chargement initial.

Leçon 2 • Relations et Intégrité des Données

Couvre les relations un-à-plusieurs, plusieurs-à-plusieurs et hiérarchiques avec des comportements en cascade. Les étudiants appliquent des règles d'intégrité référentielle qui reflètent les politiques métier.

Leçon 3 • Sécurité et Conformité dans Dataverse

Configure les rôles de sécurité, la sécurité au niveau champ et la journalisation d'audit pour répondre aux exigences de gouvernance. Les étudiants alignent les contrôles d'accès aux données sur les politiques organisationnelles.

Leçon 1 • Intégration des Applications avec des Systèmes Externes

Connecte Power Apps à des sources de données externes via des connecteurs et des API personnalisées. Les étudiants étendent les fonctionnalités de l'application au-delà de Dataverse vers les systèmes d'entreprise.

Leçon 2 • Configuration d'Application Pilotée par Modèle

Construit des applications pilotées par modèle à l'aide de plans de site, vues, formulaires et tableaux de bord. Les étudiants configurent des applications centrées sur les données qui évoluent avec les modèles Dataverse croissants.

Leçon 3 • Formules Power Fx pour la Logique Métier

Introduit Power Fx comme langage de formule pour la manipulation des données et le comportement de l'interface utilisateur. Les étudiants encodent les règles métier directement dans l'application sans code externe.

Leçon 4 • Test et Déploiement des Power Apps

Couvre les stratégies de test des applications, la gestion de versions et les pipelines de déploiement basés sur les environnements. Les étudiants publient des applications via une promotion structurée du développement à la production.

Leçon 1 • Mesures DAX pour les Métriques Métier

Introduit la syntaxe DAX et le contexte d'évaluation pour calculer les métriques métier clés. Les étudiants écrivent des mesures qui répondent avec précision aux questions spécifiques des parties prenantes.

Leçon 2 • Conception de Rapports et Tableaux de Bord Efficaces

Applique les meilleures pratiques de visualisation des données à la mise en page du rapport, la sélection des visuels et l'interactivité. Les étudiants produisent des tableaux de bord qui communiquent clairement les informations à des publics non techniques.

Leçon 3 • Connexion et Façonnage des Données dans Power Query

Utilise Power Query pour se connecter, nettoyer et transformer les données provenant de plusieurs sources. Les étudiants préparent des ensembles de données prêts pour l'analyse avant de construire des visuels.

Leçon 4 • Modélisation des Données dans Power BI Desktop

Construit des modèles en étoile avec des tables de faits et de dimensions pour un reporting efficace. Les étudiants créent des relations et des colonnes calculées qui soutiennent une analyse complexe.

Leçon 1 • Cadres de Gouvernance Power Platform

Définit les politiques de gouvernance pour la stratégie d'environnement, la prévention des pertes de données et l'habilitation des créateurs. Les étudiants conçoivent des modèles de gouvernance qui équilibrent le contrôle avec l'agilité métier.

Leçon 2 • Pipelines et Déploiement Automatisé

Configure les Pipelines Power Platform et Azure DevOps pour la promotion automatisée des solutions. Les étudiants réduisent les erreurs de déploiement manuel grâce à des processus CI/CD reproductibles.

Leçon 3 • Surveillance, Audit et Conformité

Utilise les analyses du centre d'administration, les journaux d'audit et les tableaux de bord CoE pour surveiller la santé de la plateforme. Les étudiants identifient les risques et appliquent la conformité dans l'ensemble du tenant.

Leçon 1 • Tests d'Acceptation Utilisateur et Approbation

Conçoit des scripts UAT, gère le suivi des défauts et obtient l'approbation formelle des parties prenantes. Les étudiants bouclent la boucle de livraison avec des preuves documentées de la qualité de la solution.

Leçon 2 • Présentation et Réflexion du Projet de Synthèse

Les étudiants présentent la solution terminée à un panel, en articulant la valeur métier et les leçons apprises. Une réflexion structurée consolide l'apprentissage et identifie les axes de progression.

Leçon 3 • Transfert de Solution et Transfert de Connaissances

Produit des guides d'utilisateur final, de la documentation d'administration et du matériel de formation pour la solution livrée. Les étudiants assurent une adoption durable au-delà de l'équipe projet.

Leçon 4 • Définition du Problème Métier du Projet de Synthèse

Guide les étudiants dans le cadrage d'un problème métier réel ou réaliste adapté à une solution complète sur la plateforme. Les étudiants produisent une charte de projet et un plan directeur de solution avant la construction.