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Formation Python Network Automation
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Formation Python Network Automation

Arrêtez de configurer les périphériques à la main et commencez à tout automatiser. Ce cours accompagne les ingénieurs réseau des bases de Python à l'automatisation de niveau production en utilisant Netmiko, Ansible, Nornir, NAPALM et les API modernes. Vous écrirez de véritables scripts, gérerez des configurations réelles et construirez des workflows qui s'adaptent à l'ensemble de votre flotte de périphériques.

Dedika pour entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous commencerez par les fondamentaux de Python adaptés aux tâches réseau et passerez rapidement à la connexion aux routeurs et commutateurs avec Netmiko et Paramiko. Ensuite, vous apprendrez à analyser les sorties CLI, à générer des configurations avec des modèles Jinja2 et à interagir avec les périphériques via les API REST, NETCONF et RESTCONF. Le cours couvre les frameworks du secteur, notamment Ansible, Nornir et NAPALM pour la gestion de toute la flotte. Vous construirez également des pipelines CI/CD, rédigerez des tests automatisés et appliquerez la gestion de versions à votre code d'automatisation. À la fin, vous aurez les compétences nécessaires pour déployer une automatisation fiable et vérifiable dans des environnements réseau de production.

Comment vous étudiez de façon pratique Formation Python Network Automation

Comment vous pratiquez Formation Python Network Automation

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre propre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondations Python pour Ingénieurs Réseau

  • Leçon 1 • Gestion des Fichiers et des Données

    Lisez et écrivez des fichiers texte, CSV et JSON pour stocker et récupérer des données réseau. Cela permet directement les tâches de sauvegarde de configuration et de gestion d'inventaire.

  • Leçon 2 • Flux de Contrôle et Fonctions

    Écrivez des conditionnelles, des boucles et des fonctions réutilisables pour automatiser des tâches réseau répétitives. Introduit la conception de code modulaire utilisée dans tous les scripts suivants.

  • Leçon 3 • Modules Python et Structure de Script

    Organisez le code en modules, importez les outils de la bibliothèque standard et structurez les scripts pour la réutilisation. Prépare les étudiants à construire des projets d'automatisation maintenables.

  • Leçon 4 • Types de Données Python de Base

    Maîtrisez les chaînes, les entiers, les listes, les tuples, les dictionnaires et les ensembles avec des exemples axés sur le réseau. Ces types sous-tendent chaque script d'automatisation dans les chapitres suivants.

  • Leçon 5 • Configuration de l'Environnement Python

    Installez Python, configurez des environnements virtuels et choisissez un IDE adapté à l'automatisation réseau. Établit l'espace de travail reproductible utilisé tout au long du cours.

Chapitre 2Voir les détails

Concepts Réseau pour l'Automatisation

  • Leçon 1 • Protocoles Réseau Pertinents pour l'Automatisation

    Examinez SSH, Telnet, SNMP, NETCONF, RESTCONF et gRPC à un niveau fonctionnel. Établit le contexte du protocole pour les bibliothèques de connexion introduites plus tard.

  • Leçon 2 • Révision de l'Adressage IP et du Sous-Réseautage

    Revisitez l'adressage IPv4 et IPv6, la notation CIDR et les calculs de sous-réseaux en utilisant le module ipaddress de Python. Fournit la base d'adressage pour tous les scripts de ciblage d'équipements.

  • Leçon 3 • Concepts de Configuration d'Équipement

    Comprenez la différence entre la configuration en cours et la configuration de démarrage, les modes de configuration et les modèles de commit. Cela informe directement la manière dont les scripts d'automatisation poussent et valident les modifications.

  • Leçon 4 • Modèles de Données Réseau et Encodage

    Explorez les modèles YANG, JSON, XML et le texte brut comme représentations de données pour l'état de l'équipement. Prépare les étudiants à analyser et construire des charges utiles dans les chapitres suivants.

Chapitre 3Voir les détails

Connexion aux Équipements Réseau

  • Leçon 1 • Gestion de Connexions Multiples d'Équipements

    Itérez sur les inventaires d'équipements et connectez-vous à plusieurs hôtes en séquence ou en parallèle. Construit les modèles de connexion évolutifs utilisés dans l'automatisation à l'échelle d'un parc.

  • Leçon 2 • Accès Multi-Constructeurs avec Netmiko

    Exploitez l'abstraction de type d'équipement de Netmiko pour vous connecter à des routeurs et des commutateurs de plusieurs constructeurs. Réduit le code standard et gère la détection automatique des invites.

  • Leçon 3 • Connectivité SSH avec Paramiko

    Utilisez Paramiko pour ouvrir des sessions SSH, exécuter des commandes et capturer la sortie. Introduit le contrôle de connexion de bas niveau avant les abstractions de plus haut niveau.

  • Leçon 4 • Fiabilité de Connexion et Gestion des Erreurs

    Implémentez des tentatives, des délais d'attente et la capture d'exceptions pour rendre les scripts de connexion robustes. Garantit que l'automatisation n'échoue pas silencieusement sur des équipements inaccessibles.

Chapitre 4Voir les détails

Analyse et Traitement de la Sortie d'Équipement

  • Leçon 1 • Utilisation de la Bibliothèque NTC-Templates

    Exploitez la collection communautaire NTC-Templates pour analyser les commandes show courantes sans écrire de modèles. Accélère le développement pour les commandes standard des constructeurs.

  • Leçon 2 • Expressions Régulières pour le Texte Réseau

    Appliquez le module re de Python pour extraire les adresses IP, les noms d'interface et les champs de statut de la sortie CLI. Les regex sont la compétence d'analyse de base avant les outils basés sur des modèles.

  • Leçon 3 • Analyse avec Genie et PyATS

    Utilisez la bibliothèque Genie de Cisco pour analyser les commandes show en objets Python profondément imbriqués. Introduit l'analyse orientée modèle pour les environnements multi-constructeurs complexes.

  • Leçon 4 • Transformation et Normalisation des Données

    Nettoyez, filtrez et remodelez les données analysées en structures normalisées prêtes pour le reporting ou la logique de décision. Fait le pont entre l'analyse brute et les résultats d'automatisation exploitables.

  • Leçon 5 • Analyse Structurée avec TextFSM

    Écrivez des modèles TextFSM pour convertir la sortie CLI multi-lignes en listes de dictionnaires. Permet une analyse cohérente sur des commandes identiques sur plusieurs équipements.

Chapitre 5Voir les détails

Gestion de Configuration avec Python

  • Leçon 1 • Flux de Sauvegarde et de Restauration

    Automatisez les sauvegardes de configuration planifiées et les procédures de restauration pour la reprise après sinistre. Soutient directement la continuité opérationnelle et les exigences d'audit.

  • Leçon 2 • Pratiques de Configuration Idempotente

    Concevez des scripts qui appliquent la configuration uniquement lorsque nécessaire, évitant les changements en double ou conflictuels. Construit des habitudes d'automatisation sûres, essentielles pour les environnements de production.

  • Leçon 3 • Envoi de Commandes de Configuration

    Utilisez send_config_set de Netmiko pour pousser des configurations multi-lignes et vérifier leur acceptation. Établit le flux de travail de base de push de configuration avant le templating et la validation.

  • Leçon 4 • Templating de Configuration avec Jinja2

    Générez des configurations spécifiques aux équipements à partir de modèles Jinja2 et de sources de données variables. Permet une génération de configuration évolutive et cohérente sur des parcs hétérogènes.

  • Leçon 5 • Validation et Comparaison de Configuration

    Comparez les configurations souhaitées et courantes à l'aide d'outils de comparaison et de vérifications personnalisées. Empêche les changements non désirés et soutient la documentation du contrôle des changements.

Chapitre 6Voir les détails

Automatisation Réseau Pilotée par API

  • Leçon 1 • Automatisation des Contrôleurs SDN via API

    Interagissez avec les API REST des contrôleurs SDN pour gérer la topologie, les flux et les politiques par programmation. Démontre l'automatisation des API au niveau de la couche d'abstraction du contrôleur.

  • Leçon 2 • Automatisation NETCONF avec ncclient

    Utilisez ncclient pour ouvrir des sessions NETCONF, récupérer des configurations et modifier l'état de l'équipement via RPC. Permet une automatisation orientée modèle sur les équipements compatibles NETCONF.

  • Leçon 3 • RESTCONF avec Python

    Interrogez et modifiez des données modélisées YANG via RESTCONF en utilisant les requêtes HTTP standard et la bibliothèque requests. Fait le pont entre la familiarité REST et la gestion réseau orientée modèle.

  • Leçon 4 • Fondamentaux des API REST

    Comprenez les méthodes HTTP, les codes de statut, les en-têtes et l'authentification utilisés dans les API REST réseau. Fournit la base conceptuelle pour toute interaction API dans ce chapitre.

  • Leçon 5 • Utilisation de la Bibliothèque Requests

    Envoyez des requêtes HTTP aux API REST des équipements réseau et traitez les réponses JSON avec la bibliothèque requests. Couvre l'outil Python principal pour l'automatisation basée sur REST.

Chapitre 7Voir les détails

Frameworks d'Automatisation Réseau

  • Leçon 1 • Exécution Parallèle et Passage à l'Échelle

    Configurez l'exécution concurrente de tâches dans Nornir et Ansible pour réduire le temps d'exécution sur les grands parcs. Répond aux exigences de performance pour l'automatisation à l'échelle de la production.

  • Leçon 2 • NAPALM pour la Gestion Multi-Constructeurs

    Utilisez l'API unifiée de NAPALM pour récupérer les faits, pousser les configurations et comparer l'état entre les constructeurs. Introduit l'automatisation de la couche d'abstraction avant l'adoption complète du framework.

  • Leçon 3 • Ansible pour l'Automatisation Réseau

    Écrivez des playbooks Ansible en utilisant des modules réseau pour configurer des équipements sans script Python. Couvre l'inventaire, les variables, les tâches et les gestionnaires dans un contexte réseau.

  • Leçon 4 • Sélection et Intégration de Framework

    Évaluez les compromis entre Ansible, Nornir et NAPALM pour différents cas d'usage. Guide les étudiants dans la combinaison de frameworks au sein d'un pipeline d'automatisation unique.

  • Leçon 5 • Fondamentaux du Framework Nornir

    Construisez des flux de travail d'automatisation natifs Python avec le système d'inventaire, de tâches et d'exécution de Nornir. Offre un contrôle Python complet par rapport au modèle déclaratif d'Ansible.

Chapitre 8Voir les détails

Automatisation et Opérations de Production

  • Leçon 1 • Gestion des Changements et Conformité

    Intégrez les flux de travail d'automatisation aux processus de contrôle des changements et aux vérifications de conformité. Garantit que les changements automatisés répondent aux exigences de gouvernance et d'audit de l'organisation.

  • Leçon 2 • Gestion de Versions pour le Code d'Automatisation

    Gérez les scripts d'automatisation et les configurations dans Git avec les branches, les pull requests et les tags. Permet la collaboration d'équipe et la traçabilité des changements en production.

  • Leçon 3 • Test des Scripts d'Automatisation

    Écrivez des tests unitaires et d'intégration pour le code d'automatisation en utilisant pytest et les bibliothèques mock. Empêche les régressions et valide la logique avant le déploiement en production.

  • Leçon 4 • Observabilité et Alertes

    Instrumentez les scripts d'automatisation avec une journalisation structurée, des métriques et des alertes pour la visibilité opérationnelle. Permet un diagnostic rapide des échecs dans les exécutions d'automatisation de production.

  • Leçon 5 • Pipelines CI/CD pour l'Automatisation Réseau

    Construisez des pipelines qui lintent, testent et déploient le code d'automatisation automatiquement lors d'un commit. Réduit les étapes manuelles et impose des passerelles de qualité avant les exécutions de production.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est pour vous :

  • Ingénieurs réseaux : prêts à remplacer le travail répétitif en CLI par une automatisation scalable.

  • Techniciens NOC : cherchant à dépasser le dépannage manuel pour passer à des workflows scriptés.

  • Administrateurs systèmes : gérant l'infrastructure réseau avec les environnements serveur et cloud.

  • Professionnels de l'informatique effectuant une transition vers des rôles d'ingénierie en automatisation de réseau ou adjacents à DevOps.

  • Passionnés et enthousiastes de laboratoire domestique : désireux d'appliquer l'automatisation concrète à leurs projets personnels.

  • Ingénieurs réseau juniors : développant des compétences en automatisation tôt pour accélérer leur progression de carrière.

Ce que disent nos apprenants

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
J'aime la façon dont les leçons vont droit au but et comment je peux changer de chapitres et passer le contenu dont je n'ai pas besoin.
Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
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Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
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André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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