Cours marketing digital et e-commerce

Leçon 1 • Comprendre votre audience cible

Couvre les méthodes de recherche d'audience, la création de persona et la logique de segmentation. Relie les insights d'audience à la sélection des canaux et des messages dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Le paysage du marketing digital

Définit le marketing digital, le distingue du marketing traditionnel et cartographie les principaux canaux. Établit le vocabulaire et le modèle mental utilisés tout au long de la formation.

Leçon 3 • Bases de la stratégie de marketing digital

Décrit comment construire une stratégie intégrée simple en combinant canaux, budgets et calendriers. Prépare les apprenants à prendre des décisions stratégiques à mesure qu'ils découvrent chaque canal.

Leçon 1 • Création de contenu visuel et vidéo

Présente les principes de design, la recherche d'images et le scripting de vidéos courtes pour les canaux digitaux. Prépare les apprenants pour les réseaux sociaux et les créations publicitaires payantes dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Écrire pour les audiences digitales

Enseigne l'écriture scannable, les formules de titres et les structures de copy persuasives pour le web et l'e-mail. Soutient directement le travail de copy publicitaire et de page d'atterrissage dans les chapitres suivants.

Leçon 3 • Blog et contenu long-format

Guide les apprenants dans la recherche, la structuration et la publication d'articles long-format optimisés pour le SEO. Construit les actifs de contenu utilisés dans le chapitre SEO.

Leçon 4 • Fondamentaux de la stratégie de contenu

Couvre les audits de contenu, l'idéation de sujets et la planification éditoriale alignée sur les personas d'audience. Relie les décisions de contenu aux étapes de l'entonnoir définies au Chapitre 1.

Leçon 1 • Recherche et mapping de mots-clés

Enseigne la découverte de mots-clés, l'analyse du volume de recherche et le mapping des mots-clés aux pages du site. Alimente directement les sections d'optimisation on-page et de stratégie de contenu.

Leçon 2 • Comment fonctionnent les moteurs de recherche

Explique le crawling, l'indexation et les algorithmes de classement à un niveau conceptuel. Fournit les bases techniques nécessaires pour comprendre chaque tactique SEO qui suit.

Leçon 3 • Link building et SEO off-page

Présente l'autorité de domaine, les stratégies d'acquisition de backlinks et les tactiques de RP digitales. Complète l'image complète du SEO en abordant les signaux d'autorité au-delà du site.

Leçon 4 • Optimisation SEO on-page

Couvre les balises titre, les méta-descriptions, la hiérarchie des titres et le maillage interne pour améliorer le classement. S'appuie sur le mapping de mots-clés pour optimiser les pages existantes et nouvelles.

Leçon 1 • Stratégies d'enchères et gestion budgétaire

Compare les stratégies d'enchères manuelles et automatiques et explique le pacing budgétaire et les objectifs de ROAS. Permet aux apprenants d'optimiser l'efficacité des dépenses sur différents types de campagnes.

Leçon 2 • Copywriting pour la recherche payante

Enseigne la création d'annonces responsives sur la recherche, les extensions d'annonces et le test A/B de variations de copy. S'appuie sur les compétences en copywriting du Chapitre 2 et les applique à des formats à caractères limités.

Leçon 3 • Campagnes display et de remarketing

Présente les options de ciblage du réseau display, les listes d'audience et la configuration du pixel de remarketing. Étend la portée payante au-delà de la recherche pour reconquérir et nourrir les visiteurs existants du site.

Leçon 4 • Fondamentaux de la publicité payante

Définit le PPC, le mécanisme des enchères, le niveau de qualité et la relation entre l'enchère et le classement de l'annonce. Établit la logique économique sous-jacente à chaque décision de campagne payante.

Leçon 1 • Analytics et reporting sur les réseaux sociaux

Présente les outils d'analytics natifs, les benchmarks de taux d'engagement et les cadres de reporting social. Prépare les apprenants à évaluer les performances sociales par rapport aux KPI définis précédemment.

Leçon 2 • Publicité sociale payante

Enseigne les objectifs de campagne, le ciblage d'audience et les formats créatifs pour les plateformes sociales payantes. S'appuie sur la logique PPC du Chapitre 4 et l'applique aux interfaces publicitaires sociales.

Leçon 3 • Construction de communauté et engagement

Couvre la fréquence de publication, la gestion de communauté et les tactiques d'engagement qui créent des communautés fidèles. Relie l'effort social organique aux KPI de notoriété de marque définis au Chapitre 1.

Leçon 4 • Partenariats avec des influenceurs et créateurs

Couvre les catégories d'influenceurs, la prospection, la création de briefs et la mesure des performances pour les partenariats. Étend les compétences en distribution de contenu du Chapitre 2 à des modèles de collaboration payante.

Leçon 1 • Segmentation et personnalisation

Couvre la segmentation comportementale, démographique et du cycle de vie pour délivrer des messages pertinents. Améliore directement les taux d'ouverture, de clic et de conversion sur toutes les campagnes.

Leçon 2 • Conception et copywriting d'e-mails

Enseigne la mise en page d'e-mails responsives, les formules d'objets et la structure du corps du texte pour des taux d'ouverture élevés. Applique les compétences en copywriting du Chapitre 2 au format et aux contraintes de l'e-mail.

Leçon 3 • Automatisation marketing et séquences

Présente les workflows basés sur des déclencheurs, les séquences de bienvenue et les campagnes goutte-à-goutte à l'aide d'outils d'automatisation. Permet aux apprenants de passer à l'échelle une communication personnalisée sans effort manuel.

Leçon 4 • Délivrabilité des e-mails et analytics

Explique la réputation de l'expéditeur, les filtres anti-spam et les métriques qui diagnostiquent les problèmes de délivrabilité. Garantit que les campagnes atteignent la boîte de réception et que les apprenants peuvent interpréter les données de performance.

Leçon 1 • Modèles d'entreprise ecommerce

Compare les modèles D2C, marketplace, dropshipping et abonnement en fonction de la marge, du contrôle et de l'évolutivité. Aide les apprenants à sélectionner le bon modèle avant d'investir dans la configuration de la boutique.

Leçon 2 • Expérience client ecommerce

Couvre la communication post-achat, les programmes de fidélité et l'intégration du service client pour la rétention. Relie les opérations ecommerce aux compétences en automatisation d'e-mails et en CRM développées précédemment.

Leçon 3 • Optimisation des fiches produits

Enseigne les formules de titres produits, la rédaction de descriptions, les normes d'image et les tactiques d'affichage des prix. Applique les compétences en SEO et en copywriting des chapitres précédents aux pages produits.

Leçon 4 • Gestion des stocks et traitement des commandes

Présente le suivi des stocks, la gestion des fournisseurs et les workflows de traitement des commandes, y compris les retours. L'efficacité opérationnelle protège directement la satisfaction client et les marges.

Leçon 1 • Stratégie de croissance et passage à l'échelle

Synthétise tous les canaux de la formation dans un cadre de croissance utilisant les leviers d'acquisition, de rétention et de revenus. Les apprenants construisent une feuille de route de croissance priorisée en tant que livrable final.

Leçon 2 • Test A/B et expérimentation

Couvre la formulation d'hypothèses, la conception de tests, la significativité statistique et l'interprétation des résultats. Permet aux apprenants de mener des tests valides qui produisent des améliorations fiables de la conversion.

Leçon 3 • Lire et interpréter les données marketing

Enseigne l'analyse des sources de trafic, l'identification des abandons dans l'entonnoir et les techniques de comparaison de cohortes. Transforme les données brutes en insights exploitables sur tous les canaux couverts dans la formation.

Leçon 4 • Principes d'optimisation du taux de conversion

Présente la méthodologie CRO, l'évaluation heuristique et les outils de comportement utilisateur comme les heatmaps. Fournit le cadre de diagnostic utilisé avant de concevoir tout test A/B.