Formation aux règles intelligentes Google Analytics

Leçon 1 • Structure du compte et de la propriété

Cartographie la hiérarchie Organisation, Compte, Propriété et Vue. Vous configurez correctement une propriété pour garantir des données propres dès le premier jour.

Leçon 2 • Navigation dans l'interface Analytics

Oriente les apprenants dans l'interface de reporting, les contrôles de date et les sélecteurs de segments. La maîtrise de ces éléments accélère le travail dans chaque chapitre de reporting.

Leçon 3 • Installation du code de suivi

Couvre le placement des balises, les bases de Google Tag Manager et les méthodes de vérification. Une installation correcte est le prérequis pour tous les sujets de collecte de données à venir.

Leçon 1 • Filtres personnalisés avancés

Présente les filtres basés sur des expressions régulières pour les transformations de nom d'hôte, de sous-répertoire et de champ. S'appuie sur les connaissances de base des filtres pour gérer des besoins complexes de mise en forme des données.

Leçon 2 • Audit et maintenance des filtres

Établit un processus de documentation, de test et de révision des filtres dans le temps. Empêche la perte de données due à des règles de filtre mal configurées ou obsolètes.

Leçon 3 • Comment les données circulent dans Analytics

Retrace le cycle de vie d'un hit, du navigateur au rapport. Comprendre ce flux est essentiel avant d'appliquer un filtre ou une règle.

Leçon 4 • Exclusion du trafic interne et des robots

Cible les menaces les plus courantes pour la qualité des données : les visites des employés et les robots d'exploration. Vous configurez des exclusions d'adresses IP et le filtrage des robots pour protéger la précision des rapports.

Leçon 1 • Suivi d'événements pour les déclencheurs d'objectif

Lie les données de catégorie, d'action et de libellé d'événement à la réalisation de l'objectif. Nécessite la connaissance du code de suivi du chapitre 1 et la connaissance des filtres du chapitre 2.

Leçon 2 • Entonnoirs d'objectif et visualisation

Interprète les rapports de visualisation d'entonnoir et de flux d'objectifs pour trouver les points d'abandon. Vous traduisez les données d'entonnoir en recommandations d'optimisation exploitables.

Leçon 3 • Validation et dépannage des objectifs

Diagnostique les problèmes courants de mauvaise configuration des objectifs, y compris le double comptage et les conversions manquées. Garantit l'intégrité des données avant que les objectifs ne soient utilisés dans les rapports de canal.

Leçon 4 • Configuration des objectifs de destination

Couvre les options de correspondance d'URL, les étapes d'entonnoir et l'attribution de valeur d'objectif. Vous construisez un objectif d'entonnoir de paiement et le vérifiez dans les rapports en temps réel.

Leçon 1 • Création d'audiences pour le remarketing

Convertit les segments Analytics en audiences de remarketing pour les plateformes publicitaires. Nécessite les données d'objectifs et d'événements du chapitre 3 pour définir des règles d'audience à forte valeur.

Leçon 2 • Construction de segments personnalisés

Explique les constructeurs de conditions démographiques, technologiques, comportementales et séquentielles. Vous créez des segments qui répondent à des questions commerciales spécifiques.

Leçon 3 • Comparaison de segments et reporting

Applique plusieurs segments simultanément aux rapports standard pour une analyse côte à côte. Vous documentez les insights des segments dans un cadre d'analyse structuré.

Leçon 4 • Fondamentaux des segments

Définit les segments au niveau utilisateur vs. au niveau session et explique les implications de la portée. Une sélection correcte de la portée empêche les comparaisons trompeuses dans les analyses ultérieures.

Leçon 1 • Dépannage des campagnes

Diagnostique l'inflation du trafic direct, les données de campagne manquantes et les auto-références. Applique les connaissances sur les filtres et le balisage des chapitres précédents pour résoudre les erreurs d'attribution.

Leçon 2 • Balisage des paramètres UTM

Couvre les cinq paramètres UTM, les conventions de nommage et l'outil de création d'URL de campagne. Un balisage cohérent est le prérequis pour des rapports de campagne fiables.

Leçon 3 • Plongée dans les rapports d'acquisition

Navigue dans les rapports Tout le trafic, Campagnes et Mots clés pour évaluer la performance des canaux. Vous connectez les données d'acquisition aux réalisations d'objectifs du chapitre 3.

Leçon 4 • Entonnoirs multi-canaux

Révèle comment plusieurs points de contact contribuent à une seule conversion à l'aide de rapports de parcours et d'attribution. Remet en question la pensée du dernier clic avec des preuves basées sur les données.

Leçon 1 • Création d'alertes personnalisées

Explique le constructeur d'alertes personnalisées : sélection d'indicateurs, opérateurs de condition et paramètres de notification. Vous construisez des alertes pour les baisses de trafic et les pics de conversions.

Leçon 2 • Planification et automatisation des revues d'alertes

Intègre les alertes dans un rythme d'opérations analytics récurrent. Garantit que les alertes restent calibrées à mesure que le comportement du site et les objectifs commerciaux évoluent.

Leçon 3 • Présentation des événements Intelligence

Présente les événements Intelligence automatiques et personnalisés ainsi que leur base statistique. Comprendre comment Analytics détecte les anomalies prépare le terrain pour la conception d'alertes personnalisées.

Leçon 4 • Réponse aux déclencheurs d'alerte

Définit un workflow d'investigation structuré lorsqu'une alerte se déclenche. Vous vous exercez à diagnostiquer les causes profondes à l'aide de segments et de rapports d'acquisition des chapitres précédents.

Leçon 1 • Principes de conception de tableaux de bord

Applique les principes de visualisation des données à la disposition des widgets, à la sélection des indicateurs et à l'alignement sur l'audience. Un tableau de bord bien conçu réduit le temps d'accès à l'insight pour les parties prenantes.

Leçon 2 • Partage et importation d'éléments de reporting

Utilise la Galerie de solutions pour importer des modèles de la communauté et partager des éléments personnalisés. Accélère la mise en place des rapports et favorise la régularité entre les membres de l'équipe.

Leçon 3 • Rapports programmés et envoi par e-mail

Configure la livraison automatisée de rapports aux parties prenantes selon des calendriers définis. Réduit l'effort de reporting manuel et garantit une distribution cohérente des données.

Leçon 4 • Fondamentaux du constructeur de rapports personnalisés

Couvre les types de rapports Explorateur, Tableau plat et Carte avec sélection de dimensions et d'indicateurs. Vous construisez un rapport qui répond à une question commerciale spécifique.

Leçon 1 • Intégration des données Search Console

Lie Search Console pour afficher les données organiques au niveau de la requête dans Analytics. Connecte les connaissances sur les canaux d'acquisition du chapitre 5 avec les indicateurs de comportement sur site.

Leçon 2 • Bases de l'intégration Data Studio

Connecte Analytics comme source de données Data Studio pour créer des rapports interactifs et partageables. Étend les compétences en tableaux de bord du chapitre 7 vers une couche de visualisation plus flexible.

Leçon 3 • Cadre d'analyse basé sur des hypothèses

Structure l'analyse autour d'une question commerciale, d'une hypothèse, d'une extraction de données et d'une recommandation. Transforme les données Analytics brutes en décisions stratégiques fondées sur des preuves.

Leçon 4 • Présentation des insights Analytics aux parties prenantes

Traduit les résultats techniques en récits adaptés aux dirigeants, avec des visuels de soutien. Vous réalisez une présentation d'analyse finale utilisant les données de tous les chapitres précédents.