Formation Gestion de la Stack MarTech

Leçon 1 • Valeur commerciale d'une stack martech

Quantifiez comment les investissements technologiques se traduisent en chiffre d'affaires, en efficacité et en expérience client. Fournit un cadre permettant de relier les outils aux résultats commerciaux.

Leçon 2 • Parties prenantes dans les décisions martech

Identifiez qui influence la sélection des outils et la gouvernance. Cartographie les rôles décisionnels au sein du marketing, de l'informatique, des finances et de la direction.

Leçon 3 • Modèles de maturité martech

Présente des cadres de maturité pour évaluer la sophistication technologique actuelle d'une organisation. Les étudiants peuvent évaluer leur organisation et fixer des objectifs de croissance réalistes.

Leçon 4 • Catégories principales de la martech expliquées

Décompose les grandes familles d'outils : CRM, automatisation, analytics, CMS et publicité. Les étudiants peuvent classer tout outil par fonction et cas d'usage.

Leçon 1 • Inventaire des outils et des licences

Enseigne la découverte systématique de tous les outils actifs, contrats et nombres d'utilisateurs. Produit un fichier d'inventaire principal comme livrable essentiel de l'audit.

Leçon 2 • Documentation et présentation des résultats d'audit

Structure les résultats d'audit dans un rapport clair pour les publics exécutif et technique. Garantit que les résultats mènent à des recommandations exploitables plutôt qu'à des déversements de données.

Leçon 3 • Évaluation de l'utilisation des outils

Mesure la profondeur d'utilisation de chaque outil par rapport à son coût et à ses capacités. Relie les données d'utilisation aux décisions de renouvellement, de consolidation ou de suppression.

Leçon 4 • Planification d'un audit de stack

Définit le périmètre, les objectifs et la méthodologie d'un audit martech. Établit l'audit comme la première étape essentielle avant tout changement de stack.

Leçon 1 • Superposition d'outils spécialisés

Ajoute des outils spécialisés au-dessus de la couche principale pour des fonctions spécifiques. Enseigne comment évaluer l'adéquation, éviter les redondances et maintenir la cohérence architecturale.

Leçon 2 • Conception de l'architecture des données

Définit la manière dont les données client et campagne circulent dans la stack. Établit l'architecture des données comme l'épine dorsale qui détermine la faisabilité de l'intégration.

Leçon 3 • Construction d'une feuille de route par phases

Séquençage de la mise en œuvre de la stack en phases gérables alignées sur les jalons commerciaux. Produit une feuille de route qui équilibre les gains rapides avec les objectifs architecturaux à long terme.

Leçon 4 • Alignement de la stack sur la stratégie commerciale

Traduit les objectifs commerciaux en besoins technologiques avant de sélectionner un outil. Empêche les achats non alignés en ancrant les décisions à la stratégie.

Leçon 1 • Construction des critères d'évaluation

Définit des critères pondérés couvrant la fonctionnalité, l'intégration, le coût et le support. Garantit que l'évaluation est objective et défendable auprès des parties prenantes.

Leçon 2 • Évaluation de la viabilité du fournisseur

Évalue la santé financière du fournisseur, sa position sur le marché et la qualité du support au-delà des fonctionnalités du produit. Réduit le risque de sélectionner un fournisseur incapable de maintenir le partenariat.

Leçon 3 • Négociation des contrats et des tarifs

Couvre les modèles de tarification, les conditions contractuelles et les tactiques de négociation spécifiques à la martech. Les étudiants peuvent protéger leur organisation contre les verrouillages défavorables et les coûts cachés.

Leçon 4 • Conduite de démonstrations de produits

Conçoit des démos structurées qui testent des cas d'usage réels plutôt que des argumentaires scriptés par le fournisseur. Relie les résultats des démos directement aux mises à jour de la grille d'évaluation.

Leçon 1 • Options de plateforme d'intégration

Compare les outils iPaaS, les middlewares et les intégrations directes pour connecter les systèmes martech. Guide la sélection de l'approche d'intégration appropriée pour une stack donnée.

Leçon 2 • Conception des flux de données

Cartographie la manière dont les objets de données spécifiques se déplacent entre les outils, y compris les déclencheurs, les transformations et les destinations. Produit des diagrammes de flux de données documentés pour chaque intégration clé.

Leçon 3 • Fondamentaux de l'intégration

Explique les API, les webhooks et les connecteurs natifs comme les éléments constitutifs de l'intégration martech. Fournit le vocabulaire technique nécessaire pour le travail d'intégration interfonctionnel.

Leçon 4 • Qualité des données dans les intégrations

Aborde la déduplication, la normalisation et la validation pour empêcher les données sales de se propager dans la stack. Relie la qualité des données directement à la précision des campagnes et du reporting.

Leçon 1 • Gestion du consentement et des autorisations

Couvre la manière de capturer, stocker et honorer le consentement des clients sur tous les canaux. Relie la gestion du consentement à la fois à la conformité réglementaire et à la confiance des clients.

Leçon 2 • Confidentialité dès la conception dans la martech

Intègre les principes de confidentialité dans la configuration des outils, les flux de données et la conception des campagnes. Réduit le risque de conformité en faisant de la confidentialité une valeur par défaut plutôt qu'une réflexion après coup.

Leçon 3 • Pistes d'audit et reporting de conformité

Établit des mécanismes de journalisation et de reporting pour démontrer la conformité aux régulateurs et aux auditeurs. Garantit que la stack peut produire des preuves d'un traitement approprié des données sur demande.

Leçon 4 • Classification des données clients

Catégorise les données clients par sensibilité, source et utilisation autorisée. Permet aux équipes d'appliquer des règles de traitement appropriées à chaque type de données dans la stack.

Leçon 1 • Surveillance de la santé de la stack

Met en place une surveillance de la disponibilité, de l'état de synchronisation des données et des erreurs d'intégration dans la stack. Permet une détection proactive des problèmes avant que les pannes n'affectent les campagnes.

Leçon 2 • Mesure de la performance de la stack

Définit des KPI qui mesurent la contribution de la stack aux résultats marketing, pas seulement la disponibilité. Relie la performance technologique au pipeline, à la conversion et aux indicateurs clients.

Leçon 3 • Cycles d'optimisation continue

Applique des cycles d'amélioration itérative à la configuration des outils, aux workflows et à la qualité des données. Empêche la stagnation de la stack et garantit un alignement continu avec les besoins de l'entreprise.

Leçon 4 • Établissement des processus opérationnels

Définit les processus récurrents nécessaires au bon fonctionnement de la stack. Couvre la gestion des changements, le provisionnement des accès et les cycles de maintenance de routine.

Leçon 1 • Évaluation des technologies émergentes

Fournit un cadre pour évaluer les nouvelles catégories martech avant qu'elles ne deviennent courantes. Équilibre le risque d'innovation par rapport à l'avantage concurrentiel d'une adoption précoce.

Leçon 2 • Développement d'une feuille de route pluriannuelle de la stack

Synthétise la stratégie, le budget et les tendances technologiques dans un plan de stack à long terme. Produit une feuille de route prête pour le conseil d'administration qui communique la vision et la logique d'investissement.

Leçon 3 • Stratégies de consolidation de la stack

Guide la réduction délibérée du nombre d'outils pour réduire les coûts et la complexité sans perdre en capacité. Couvre la planification de la migration, la gestion des parties prenantes et l'atténuation des risques.

Leçon 4 • Construction d'un centre d'excellence

Établit un centre d'excellence martech pour standardiser les pratiques et accélérer l'adoption. Définit la structure de l'équipe, la gouvernance et les mécanismes de partage des connaissances.