Formation Marketing Operations et Automation

Leçon 1 • Fondamentaux des données pour les marketeurs

Couvre les types de données, les structures et les concepts de qualité essentiels à l'automatisation. Prépare les étudiants à concevoir des flux de données fiables dans les chapitres suivants.

Leçon 2 • Modèles d'entonnoir marketing et de cycle de vie

Présente les entonnoirs de génération de la demande et les étapes du cycle de vie client. Ces modèles sous-tendent la gestion des leads et la conception du nurturing dans les chapitres suivants.

Leçon 3 • Définition des opérations marketing

Établit ce que sont les opérations marketing, leurs limites et en quoi elles diffèrent de l'exécution de campagne. Ancre tous les chapitres suivants dans une terminologie partagée.

Leçon 4 • Métriques et KPI des MOps

Définit les métriques opérationnelles et commerciales utilisées pour évaluer la performance des MOps. Les étudiants acquièrent un vocabulaire de mesure appliqué tout au long du cours.

Leçon 1 • Configuration et gestion de la base de données

Couvre les structures d'enregistrement des contacts, des leads et des comptes, le mappage des champs et la gestion des listes. Une base de données propre est le prérequis pour une automatisation précise.

Leçon 2 • Architecture et navigation de la MAP

Explique comment les MAP sont structurées, y compris les espaces de travail, les partitions et les rôles utilisateur. Établit l'environnement opérationnel pour tout travail d'automatisation.

Leçon 3 • Exécution de campagne de base

Parcourt la planification, le lancement et le suivi d'une campagne e-mail simple. Les étudiants appliquent toutes les compétences MAP acquises dans un workflow de bout en bout.

Leçon 4 • Configuration du programme e-mail

Enseigne la création d'actifs e-mail, la conception de modèles et les paramètres de délivrabilité dans une MAP. Permet directement la construction de campagnes e-mail dans les chapitres suivants.

Leçon 1 • Capture de leads et suivi de la source

Couvre tous les canaux de capture de leads entrants et comment attribuer avec précision les données de source. Une attribution précise est le fondement du scoring et du reporting.

Leçon 2 • Gestion du cycle de vie et du statut des leads

Définit les étapes du cycle de vie et les transitions automatisées entre elles. Une gestion cohérente des statuts permet un reporting précis de l'entonnoir.

Leçon 3 • Routage et affectation des leads

Couvre la logique de routage basée sur des règles et en round-robin pour affecter les leads au bon commercial. Un routage approprié réduit le temps de réponse aux leads et améliore la conversion.

Leçon 4 • Normalisation et enrichissement des données

Enseigne le nettoyage automatisé, la standardisation et l'enrichissement des données de leads via des sources tierces. Des données propres garantissent le bon déclenchement des règles de scoring et de routage.

Leçon 1 • Stratégie e-mail et types de programmes

Distingue les programmes e-mail batch, trigger et transactionnels ainsi que leurs rôles stratégiques. Choisir le bon type de programme favorise la pertinence et l'engagement.

Leçon 2 • Principes de conception et de copywriting e-mail

Enseigne le design responsive, l'accessibilité et les cadres de rédaction persuasive pour l'e-mail. Une bonne exécution créative amplifie les efforts de délivrabilité et d'hygiène de liste.

Leçon 3 • Infrastructure de délivrabilité

Explique les protocoles d'authentification, le warmup d'IP et la gestion de la réputation d'expéditeur. Une infrastructure d'envoi saine est requise avant toute tactique d'optimisation.

Leçon 4 • Gestion de l'hygiène de liste et de l'engagement

Couvre les listes d'exclusion, la gestion des rebonds et les stratégies de réengagement. Maintenir une liste engagée protège la réputation d'expéditeur et améliore les métriques.

Leçon 1 • Personnalisation et contenu dynamique

Explique la personnalisation basée sur les tokens et les segments dans les programmes automatisés. La personnalisation augmente les taux d'engagement et accélère la progression dans l'entonnoir.

Leçon 2 • Stratégie de nurturing et mappage de contenu

Aligne les actifs de contenu sur les étapes du parcours d'achat et les besoins des personas. Une stratégie de contenu cartographiée est le modèle pour chaque workflow de nurturing construit ensuite.

Leçon 3 • Conception de programmes drip et d'engagement

Couvre les séquences drip linéaires et les programmes d'engagement adaptatifs avec logique de branchement. Les étudiants construisent des programmes qui répondent dynamiquement au comportement des prospects.

Leçon 4 • Mesure du programme de nurturing

Définit les métriques spécifiques aux programmes de nurturing, y compris l'influence et la vélocité. Les étudiants relient la performance du nurturing aux résultats du pipeline établis au Chapitre 1.

Leçon 1 • Gouvernance des données entre systèmes

Établit des politiques de propriété des champs, de gestion des changements et de qualité des données inter-systèmes. La gouvernance empêche la dérive des données qui compromet la précision de l'automatisation.

Leçon 2 • Configuration de la synchronisation des leads et des contacts

Couvre les règles régissant quels enregistrements se synchronisent, dans quelle direction et sous quelles conditions. Des règles de synchronisation correctes empêchent les enregistrements en double et orphelins.

Leçon 3 • Architecture d'intégration CRM-MAP

Explique les connecteurs natifs, le mappage de champs et la logique de direction de synchronisation entre CRM et MAP. Une architecture solide prévient les conflits de données dans tous les processus en aval.

Leçon 4 • Résolution des erreurs de synchronisation

Fournit une approche systématique pour diagnostiquer et résoudre les échecs de synchronisation CRM-MAP courants. Les étudiants peuvent résoudre de manière autonome les problèmes qui bloquent l'exécution des campagnes.

Leçon 1 • Reporting des campagnes et des canaux

Couvre la création de rapports de performance de campagne qui relient l'activité au pipeline et au revenu. Ces rapports sont le livrable principal pour la direction marketing.

Leçon 2 • Conception de tableaux de bord et visualisation de données

Explique les principes de mise en page efficace des tableaux de bord, de sélection de graphiques et de vues spécifiques à l'audience. Des tableaux de bord bien conçus accélèrent la prise de décision à tous les niveaux.

Leçon 3 • Fondamentaux des modèles d'attribution

Compare les modèles d'attribution à contact unique et multi-touch ainsi que leurs compromis. Choisir le bon modèle détermine comment les décisions d'investissement marketing sont justifiées.

Leçon 4 • Communication d'insights et storytelling

Enseigne comment présenter les résultats des données sous forme de récits métier pour les publics cadres. Traduire les métriques en décisions est la dernière étape du workflow analytics.

Leçon 1 • Alignement interfonctionnel et SLA

Enseigne comment établir des accords de niveau de service entre les MOps, la génération de la demande et les ventes. Des SLA clairs réduisent les frictions et définissent des attentes mesurables entre les équipes.

Leçon 2 • Documentation des processus et SOP

Couvre la création de procédures opérationnelles standard pour les processus MOps répétables. La documentation réduit les erreurs, accélère l'onboarding et permet le passage à l'échelle de l'équipe.

Leçon 3 • Structure d'équipe MOps et développement de carrière

Examine les modèles organisationnels MOps, les spécialisations de rôles et les parcours de progression de carrière. Les étudiants peuvent concevoir des structures d'équipe et développer des stratégies de talents pour leur fonction.

Leçon 4 • Évaluation et sélection de la pile technologique

Fournit un cadre pour évaluer, sélectionner et retirer les outils MarTech. Des décisions de pile judicieuses préviennent la dette technique et réduisent la complexité opérationnelle.