Cours de géomarketing

Leçon 1 • Évolution historique du géomarketing

Retrace l'évolution du géomarketing, des cartes papier aux plateformes pilotées par l'IA. Fournit le contexte nécessaire pour comprendre pourquoi les outils et méthodes actuels existent.

Leçon 2 • Ce qu'est le géomarketing et ce qu'il fait

Définit le géomarketing, son périmètre et comment la pensée spatiale transforme la stratégie marketing. Ancre le chapitre en présentant la géographie comme un actif commercial.

Leçon 3 • Le flux de travail du géomarketing

Décrit le processus de bout en bout, de la collecte de données à la recommandation stratégique. Définit les attentes concernant les compétences développées tout au long du cours.

Leçon 1 • Modèles de données vectorielles et raster

Explique les deux modèles de données spatiales fondamentaux et leurs forces respectives. Fournit le vocabulaire technique nécessaire pour tout travail ultérieur sur les données.

Leçon 2 • Points d'intérêt et données commerciales

Examine les jeux de données commerciaux répertoriant les emplacements physiques des commerces et des équipements. Relie les données POI à l'analyse concurrentielle et à la sélection de sites.

Leçon 3 • Qualité des données et prétraitement

Aborde les problèmes courants de qualité des données et les étapes de nettoyage nécessaires avant l'analyse. Garantit que les étudiants peuvent produire des entrées fiables pour les modèles spatiaux.

Leçon 4 • Données de mobilité et de comportement

Présente les traces GPS, les signaux mobiles et les données de transaction comme proxys comportementaux. Établit comment les données de mouvement enrichissent les profils démographiques statiques.

Leçon 1 • Détection de points chauds et d'agrégats

Présente les méthodes statistiques pour identifier les concentrations géographiques d'activité. Relie les résultats de clustering aux décisions de ciblage et d'allocation des ressources.

Leçon 2 • Analyse de proximité et de tampon

Enseigne les opérations basées sur la distance pour définir les zones de chalandise et l'accessibilité. Soutient directement la délimitation des zones de chalandise couverte dans les chapitres suivants.

Leçon 3 • Agrégation spatiale et statistiques zonales

Explique comment résumer les données au sein d'unités géographiques à des fins de comparaison. Soutient les tâches de dimensionnement du marché et d'analyse comparative des performances.

Leçon 4 • Jointures spatiales et opérations de superposition

Couvre les techniques de combinaison de plusieurs couches spatiales pour enrichir les jeux de données. Permet aux étudiants de lier les données démographiques, POI et comportementales en une seule vue.

Leçon 1 • Zones de chalandise dérivées des clients

Utilise les données d'adresses réelles des clients pour définir empiriquement les zones de chalandise. Valide les zones basées sur des modèles par rapport au comportement d'achat observé.

Leçon 2 • Modèles de gravité et d'interaction spatiale

Enseigne la loi de Reilly et le modèle de Huff pour prédire l'allocation des consommateurs entre les lieux. Relie les zones de chalandise probabilistes à l'estimation de la part de marché.

Leçon 3 • Chevauchement des zones de chalandise et cannibalisation

Analyse l'impact des zones de chalandise qui se chevauchent sur les performances du réseau et les ventes. Informe directement les décisions de sélection de sites et d'optimisation du réseau.

Leçon 4 • Méthodes géométriques simples

Couvre les cercles de rayon et les polygones de temps de trajet comme outils de délimitation rapides et pratiques. Introduit les limitations qui motivent des modèles de gravité plus avancés.

Leçon 1 • Cartographie et visualisation des segments

Traduit les attributions de segments en cartes thématiques pour la communication stratégique. Relie les résultats de segmentation aux flux de travail de ciblage et de planification média.

Leçon 2 • Construction de modèles de segmentation personnalisés

Guide les étudiants dans la création de segments propriétaires à l'aide d'algorithmes de clustering. Produit des segments adaptés à la base de clients d'une marque spécifique.

Leçon 3 • Principes de la segmentation géographique

Explique comment la géographie affine la segmentation traditionnelle en ajoutant un contexte spatial. Établit la logique reliant le lieu, le mode de vie et le comportement du consommateur.

Leçon 4 • Ciblage et activation basés sur les segments

Convertit les cartes de segmentation en listes de ciblage exploitables pour les équipes médias et terrain. Boucle la boucle entre l'analyse et l'exécution marketing.

Leçon 1 • Modélisation prédictive des ventes pour les sites

Utilise la régression et l'apprentissage automatique pour prévoir les revenus sur des sites candidats. Relie les entrées spatiales aux projections financières pour les business cases.

Leçon 2 • Notation et classement des sites candidats

Construit un modèle de notation quantitative qui classe les emplacements par pertinence composite. Permet une comparaison objective et reproductible des sites sur de grands ensembles de candidats.

Leçon 3 • Critères et cadres de sélection de sites

Définit les facteurs commerciaux, démographiques et concurrentiels utilisés pour évaluer les emplacements. Fournit un cadre structuré appliqué tout au long du chapitre.

Leçon 4 • Optimisation et rationalisation du réseau

Applique des techniques d'optimisation pour améliorer l'efficacité et la rentabilité du réseau. Aborde à la fois les décisions d'expansion et de fermeture au sein d'un portefeuille.

Leçon 1 • Planification du publipostage et des médias physiques

Applique les données de zones de chalandise et de segments pour optimiser les placements en publipostage et en affichage extérieur. Relie les sorties spatiales aux flux de travail d'achat de médias traditionnels.

Leçon 2 • Stratégie de ciblage spatial

Définit comment la priorisation géographique améliore l'efficacité et le ROI des campagnes. Établit la logique de ciblage qui sous-tend toutes les décisions ultérieures de la campagne.

Leçon 3 • Conception des territoires et alignement des forces de vente

Utilise des méthodes d'équilibrage spatial pour créer des territoires de vente équitables et efficaces. Soutient la productivité des équipes terrain et l'attribution équitable des objectifs.

Leçon 4 • Géociblage digital et géorepérage

Couvre les techniques de publicité digitale basées sur la localisation, y compris le géorepérage et le ciblage par rayon. Relie les mécanismes des campagnes en ligne à la stratégie spatiale hors ligne.

Leçon 1 • Analyse spatiale du parcours client

Cartographie les parcours clients multi-points de contact à travers les espaces physiques et digitaux. Révèle les schémas spatiaux dans le chemin d'achat à des fins d'optimisation stratégique.

Leçon 2 • Modélisation spatiale prédictive

Étend la régression aux modèles économétriques spatiaux qui tiennent compte de la dépendance géographique. Produit des prévisions plus précises que les alternatives non spatiales.

Leçon 3 • Analyse de localisation en temps réel

Introduit les pipelines de données de localisation en continu et les déclencheurs de décision en temps réel. Prépare les étudiants aux applications de géomarketing dynamiques et événementielles.

Leçon 4 • Modélisation de scénarios et simulation stratégique

Construit des modèles de simulation pour tester les décisions stratégiques avant d'engager des ressources. Intègre toutes les compétences analytiques précédentes dans un résultat de conseil stratégique.