Cours technologie marketing (MarTech)

Leçon 1 • Valeur commerciale de la martech

Examine comment la martech génère des revenus, améliore l'efficacité et l'expérience client. Relie l'investissement technologique à des résultats commerciaux mesurables.

Leçon 2 • Parties prenantes clés et rôles martech

Identifie les personnes qui possèdent, exploitent et bénéficient des systèmes martech. Clarifie les responsabilités interfonctionnelles essentielles à une adoption réussie.

Leçon 3 • Définition de l'écosystème martech

Couvre la définition, le périmètre et l'évolution de la martech, du CRM des débuts au paysage actuel de 10 000 outils. Établit un vocabulaire commun pour l'ensemble du cours.

Leçon 1 • Méthodes et outils de collecte de données

Examine le suivi web, la capture de formulaires, l'ingestion CRM et la collecte basée sur les événements. Relie les méthodes de collecte aux cas d'utilisation d'analyse et d'activation en aval.

Leçon 2 • Résolution d'identité et profils unifiés

Explique le matching d'identité déterministe et probabiliste pour créer des profils clients unifiés. Permet une personnalisation et une attribution précises sur tous les canaux.

Leçon 3 • Types de données client

Distingue les données first-party, second-party et third-party ainsi que leurs cas d'utilisation respectifs. Ancre les décisions stratégiques ultérieures en matière de données dans des définitions claires des types de données.

Leçon 4 • Confidentialité des données et gestion du consentement

Couvre les cadres de consentement, les droits des personnes concernées et les principes de confidentialité dès la conception. Garantit que les étudiants construisent des pratiques de données conformes dès le départ.

Leçon 1 • Architecture CRM et modèles de données

Explique les modèles d'objets CRM, les relations et les structures de champs qui sous-tendent les opérations marketing. Construit la culture technique nécessaire pour configurer et étendre les systèmes CRM.

Leçon 2 • Segmentation d'audience dans le CRM

Enseigne la création de listes statiques et dynamiques à l'aide de critères comportementaux, démographiques et firmographiques. Permet directement l'exécution de campagnes ciblées couvertes dans les sections ultérieures.

Leçon 3 • Scoring de leads et gestion du cycle de vie

Présente les modèles de scoring comportemental et démographique qui priorisent les leads pour la vente. Relie la sortie de l'automatisation du marketing à la gestion du pipeline de revenus.

Leçon 4 • Conception de workflows d'automatisation du marketing

Couvre la logique d'automatisation basée sur des déclencheurs et sur le temps pour le nurturing, l'onboarding et le réengagement. Traduit la stratégie de campagne en plans d'automatisation exécutables.

Leçon 1 • Ingestion de données et conception de schémas

Enseigne la conception de schémas d'événements, les connecteurs de sources et la transformation de données pour l'ingestion CDP. Une conception de schéma appropriée empêche les échecs d'activation en aval.

Leçon 2 • Architecture CDP et cas d'utilisation

Définit les composants d'une CDP : couche d'ingestion, graphe d'identité, stockage de profils et couche d'activation. Différencie les CDP des CRM, DMP et entrepôts de données.

Leçon 3 • Construction d'audience et segmentation dans les CDP

Couvre les règles de segment en temps réel, les audiences prédictives et la modélisation d'audiences similaires dans les CDP. Permet un ciblage précis qui améliore le ROI des campagnes.

Leçon 4 • Mesure et itération dans la CDP

Présente les analyses natives de la CDP, le reporting de performance des audiences et les boucles d'optimisation continues. Ferme le cycle d'activation avec un raffinement basé sur les données.

Leçon 1 • Fondamentaux de l'analyse marketing

Établit les métriques principales — portée, engagement, conversion et rétention — ainsi que leurs méthodes de calcul. Crée un langage de mesure commun pour tous les travaux de reporting ultérieurs.

Leçon 2 • Configuration de l'analyse web et digitale

Couvre la gestion des balises, le suivi d'événements, la configuration d'objectifs et la visualisation d'entonnoir pour l'analyse web. Garantit une collecte de données précise qui alimente l'attribution et le reporting.

Leçon 3 • Conception de tableaux de bord et visualisation de données

Enseigne les principes de disposition des tableaux de bord, la sélection de graphiques et la conception de rapports spécifiques à l'audience. Transforme les données brutes en informations exploitables pour les parties prenantes à tous les niveaux.

Leçon 4 • Expérimentation et tests A/B

Introduit la formulation d'hypothèses, la conception de tests, la signification statistique et l'interprétation des résultats. Intègre une culture d'optimisation fondée sur les preuves dans la pratique marketing.

Leçon 1 • Orchestration du parcours omnicanal

Conçoit des parcours clients connectés qui s'adaptent en temps réel sur l'e-mail, le web, le mobile et les publicités. Garantit des expériences cohérentes et contextuelles, quel que soit le canal.

Leçon 2 • Personnalisation des e-mails et des messages

Enseigne la personnalisation basée sur des jetons, des segments et prédictive pour les canaux e-mail et SMS. Améliore les taux d'ouverture, les taux de clics et les revenus en aval.

Leçon 3 • Moteurs de recommandation et meilleure action suivante

Explique le filtrage collaboratif, le filtrage basé sur le contenu et les modèles de meilleure action suivante. Permet des recommandations automatisées de contenu et de produits, basées sur les données, à grande échelle.

Leçon 4 • Personnalisation des sites web et des pages de destination

Couvre les blocs de contenu dynamique, le géociblage et la reconnaissance des visiteurs connus pour la personnalisation sur site. Augmente directement les taux de conversion en adaptant le contenu au contexte du visiteur.

Leçon 1 • Mesure des médias payants et sécurité de marque

Couvre l'attribution view-through et click-through, la détection des fraudes et les contrôles de sécurité de marque. Garantit que l'investissement publicitaire est mesuré avec précision et diffusé dans des environnements sûrs.

Leçon 2 • Technologie de création publicitaire et annonces dynamiques

Présente l'optimisation créative dynamique, les annonces basées sur des flux et les cadres de test créatif. Adapte les expériences publicitaires pertinentes sans augmentation proportionnelle des coûts de production.

Leçon 3 • Ciblage d'audience dans les médias payants

Couvre les stratégies de ciblage contextuel, comportemental, d'audience similaire et de retargeting au sein des plateformes payantes. Relie les audiences CDP et CRM à l'activation sur les médias payants pour une plus grande pertinence.

Leçon 4 • Fondamentaux de la publicité programmatique

Explique la chaîne d'approvisionnement programmatique — DSP, SSP, ad exchanges et DMP. Fournit les connaissances structurelles nécessaires pour exploiter et optimiser la technologie des médias payants.

Leçon 1 • Gestion du changement et accompagnement des équipes

Aborde les obstacles à l'adoption, la conception de formations et la communication interne pour le déploiement de nouveaux outils. Garantit que les investissements technologiques apportent de la valeur grâce à une adoption humaine efficace.

Leçon 2 • Architecture d'intégration et flux de données

Cartographie les schémas d'intégration martech courants : connecteurs natifs, iPaaS, API et webhooks. Permet aux étudiants de concevoir des flux de données fiables entre les composants de la pile.

Leçon 3 • Évaluation et sélection des fournisseurs

Enseigne la conception d'appels d'offres, les grilles de notation, la planification de preuves de concept et les bases de la négociation contractuelle. Réduit les risques dans les décisions d'achat de technologies à fort enjeu.

Leçon 4 • Audit et rationalisation de la pile martech

Fournit une méthodologie structurée pour auditer l'utilisation des outils, les chevauchements et le coût total de possession. Favorise des décisions éclairées concernant la consolidation, le remplacement ou l'expansion.