Formation tracking et optimisation web

Leçon 1 • L'écosystème des données de campagne

Cartographie le flux des données depuis les plateformes publicitaires jusqu'aux outils d'analyse et aux tableaux de bord de reporting. Les étudiants comprennent d'où proviennent les données et comment elles circulent.

Leçon 2 • L'état d'esprit de la mesure en marketing digital

Établit pourquoi la mesure oriente les décisions de campagne et comment les données remplacent les conjectures. Relie les objectifs commerciaux aux actions numériques traçables.

Leçon 3 • Réglementations sur la vie privée et suivi éthique

Couvre les exigences de consentement, les principes de minimisation des données et les droits des utilisateurs dans le cadre des réglementations mondiales sur la vie privée. Garantit des pratiques de suivi conformes dès le départ.

Leçon 4 • Fonctionnement des technologies de suivi

Explique les pixels, cookies, balises et signaux côté serveur en tant que mécanismes de collecte de données. Donne aux étudiants les bases de la couche technique sous-jacente à tout suivi de campagne.

Leçon 1 • Création et validation d'URL balisées

Couvre les outils de création d'URL, les méthodes de génération en masse et les contrôles de validation avant lancement. Les étudiants peuvent produire des liens balisés sans erreur et de manière efficace.

Leçon 2 • Élaboration d'une convention de nommage UTM

Enseigne des règles de nommage structurées qui garantissent des données cohérentes et interrogeables entre les équipes. Empêche la fragmentation causée par un balisage ad hoc.

Leçon 3 • Anatomie d'une URL balisée avec paramètres UTM

Décompose chaque champ de paramètre UTM et son rôle dans l'attribution de la source. Les étudiants apprennent ce que chaque champ capture et pourquoi c'est important.

Leçon 4 • Erreurs UTM courantes et correctifs

Identifie les erreurs de balisage les plus fréquentes et leur impact sur les données en aval. Les étudiants apprennent à diagnostiquer et corriger une attribution défaillante.

Leçon 1 • Configuration des audiences et de la segmentation

Introduit les définitions d'audience basées sur le comportement, la source et le statut de conversion. Les segments permettent l'analyse au niveau de la campagne et l'activation du remarketing.

Leçon 2 • Définition et configuration des événements

Enseigne la conception d'une taxonomie d'événements et les étapes techniques pour suivre les clics, les soumissions de formulaires et les lectures de vidéos. Les événements sont le fondement de la mesure des conversions.

Leçon 3 • Installation correcte du code de suivi

Couvre l'installation directe du code et le déploiement via un gestionnaire de balises pour les scripts de suivi d'analyse. Les étudiants peuvent implémenter le suivi sans dépendre des développeurs.

Leçon 4 • Filtres, exclusions et qualité des données

Montre comment exclure le trafic interne, les robots et les références indésirables pour protéger la précision des données. Des données propres sont un prérequis pour une analyse fiable des campagnes.

Leçon 1 • Fondamentaux du système de gestion de balises

Explique le rôle d'un système de gestion de balises et comment il centralise le déploiement des balises. Réduit la dépendance aux développeurs et accélère la mise en œuvre du suivi.

Leçon 2 • Création de balises et de déclencheurs

Couvre la création de balises d'analyse, de balises de conversion et des déclencheurs qui les activent. Les étudiants configurent des balises qui répondent à des actions utilisateur spécifiques.

Leçon 3 • La couche de données et ses utilisations

Explique que la couche de données est un objet structuré qui transmet des données au niveau de la page aux balises. Les étudiants apprennent à lire, remplir et exploiter les valeurs de la couche de données.

Leçon 4 • Variables et capture dynamique de données

Enseigne les variables intégrées et personnalisées qui transmettent des valeurs dynamiques dans les balises. Permet des configurations de suivi flexibles et réutilisables.

Leçon 1 • Pixel publicitaire social et suivi via API

Couvre l'installation du pixel, les événements standard et l'API de conversions pour les plateformes publicitaires sociales. Aborde la perte de signal due aux restrictions des navigateurs et aux bloqueurs de publicité.

Leçon 2 • Suivi des conversions display et programmatiques

Explique les conversions vues, les balises Floodlight et l'attribution cross-canal pour le display. Les étudiants comprennent comment le display contribue au-delà du crédit du dernier clic.

Leçon 3 • Configuration du suivi des conversions pour la recherche payante

Explique les types de conversions (site web, appel, import) pour les campagnes de recherche. Les étudiants configurent un suivi qui alimente les algorithmes d'enchères avec des signaux précis.

Leçon 4 • Fondamentaux du suivi des conversions

Définit les actions de conversion, les fenêtres de conversion et l'attribution de valeur pour les campagnes payantes. Établit la logique de mesure qui régit toute l'optimisation des canaux payants.

Leçon 1 • Techniques d'analyse comparative

Enseigne les comparaisons période après période, canal par canal et par benchmarking. Les étudiants contextualisent les données de performance pour identifier les changements significatifs.

Leçon 2 • Indicateurs clés de performance pour les campagnes

Définit les KPI importants à chaque étape de l'entonnoir et comment les sélectionner en fonction de l'objectif. Empêche de se concentrer sur des indicateurs qui ne sont pas liés aux résultats commerciaux.

Leçon 3 • Création de rapports de campagne efficaces

Couvre la structure du rapport, les choix de visualisation des données et le formatage adapté à l'audience. Les étudiants produisent des rapports qui éclairent les décisions plutôt que de simplement afficher des chiffres.

Leçon 4 • Analyse de l'entonnoir et identification des points d'abandon

Cartographie les parcours utilisateur à travers les entonnoirs de campagne et identifie où le volume est perdu. L'analyse de l'entonnoir révèle les opportunités d'optimisation les plus impactantes.

Leçon 1 • Reporting d'attribution et implications budgétaires

Traduit les résultats des modèles d'attribution en recommandations de réallocation budgétaire. Les étudiants connectent directement les insights d'attribution aux décisions d'investissement média.

Leçon 2 • Analyse des chemins multi-touch

Examine les rapports de chemin de conversion pour identifier les séquences de canaux courantes avant la conversion. Les étudiants découvrent quelles combinaisons de points de contact génèrent le plus de valeur.

Leçon 3 • Choix du bon modèle d'attribution

Fournit un cadre de décision pour faire correspondre les modèles d'attribution aux objectifs de campagne et aux cycles de vente. Empêche le sur- ou sous-crédit systématique des canaux.

Leçon 4 • Types de modèles d'attribution et logique sous-jacente

Compare les modèles dernier clic, premier clic, linéaire, à décroissance temporelle et basé sur la position. Les étudiants comprennent les hypothèses et les biais intégrés à chaque modèle.

Leçon 1 • Optimisation des enchères et du budget

Enseigne les stratégies d'enchères manuelles et automatiques alignées sur les objectifs de conversion et les cibles de ROAS. Les étudiants ajustent les enchères en fonction des signaux de performance, et non par conjecture.

Leçon 2 • Cadres d'optimisation et priorisation

Introduit des workflows d'optimisation structurés et des méthodes de scoring pour prioriser les actions. Empêche les modifications aléatoires en les remplaçant par une itération basée sur des hypothèses.

Leçon 3 • Principes des tests A/B et multivariés

Couvre la conception expérimentale, le calcul de la taille de l'échantillon et la signification statistique pour les tests publicitaires. Les étudiants mènent des tests valides qui produisent des résultats fiables.

Leçon 4 • Optimisation de l'audience et du ciblage

Affine le ciblage d'audience en utilisant les données de performance, les exclusions et l'expansion par audiences similaires. Les étudiants améliorent l'efficacité en atteignant des segments d'utilisateurs à plus forte valeur.