Formation Web Analytics pour le Marketing

Leçon 1 • Lecture des rapports d'analyse standard

Enseigne la navigation dans les tableaux de bord, les plages de dates et les rapports par défaut. Développe la confiance nécessaire pour extraire les chiffres bruts avant d'appliquer l'analyse.

Leçon 2 • Ce que l'analyse web mesure réellement

Définit l'analyse web et distingue les données quantitatives des données qualitatives. Établit le vocabulaire de mesure utilisé tout au long du cours.

Leçon 3 • Catégories clés de métriques pour les spécialistes du marketing

Organise les métriques en catégories d'acquisition, de comportement et de résultats. Relie chaque catégorie à une étape distincte de l'entonnoir marketing.

Leçon 1 • Rapports sur les sources et les supports

Apprend à lire les dimensions source/support pour identifier l'origine du trafic. Relie les données granulaires des sources aux décisions d'attribution de campagne.

Leçon 2 • Création de segments d'audience pour l'analyse

Montre comment créer des segments personnalisés pour isoler des groupes de visiteurs spécifiques. Les segments deviennent la base de l'analyse comparative dans les chapitres suivants.

Leçon 3 • Données démographiques et centres d'intérêt de l'audience

Explore les rapports d'âge, de sexe et de centres d'intérêt issus des signaux comportementaux. Relie les informations démographiques au ciblage d'audience et à la stratégie de contenu.

Leçon 4 • Comportement des nouveaux visiteurs vs visiteurs récurrents

Compare les modèles d'engagement entre les primo-visiteurs et les visiteurs récurrents.

Leçon 1 • Analyse de la recherche interne et de la navigation

Utilise les données de recherche interne et les rapports de flux de navigation pour révéler les lacunes d'intention des utilisateurs. Éclaire les décisions relatives à l'architecture de l'information et aux lacunes de contenu.

Leçon 2 • Suivi d'événements pour les interactions utilisateur

Explique comment les événements capturent les clics, les lectures de vidéos, les téléchargements et les interactions avec les formulaires. Relie les micro-interactions aux résultats de conversion macro.

Leçon 3 • Analyse du taux de rebond et du taux de sortie

Distingue le taux de rebond du taux de sortie et explique quand chacun signale un problème. Guide les décisions concernant l'amélioration des pages de destination et du contenu.

Leçon 4 • Métriques de profondeur et de durée de session

Couvre les pages par session, la durée de session et le taux d'engagement. Révèle la profondeur de l'exploration d'un site par les visiteurs et où l'attention chute.

Leçon 1 • Visualisation de l'entonnoir et analyse des abandons

Utilise les rapports d'entonnoir pour cartographier le chemin de conversion et localiser les étapes d'abandon. Priorise les efforts d'optimisation en quantifiant l'abandon au niveau de chaque étape.

Leçon 2 • Calcul et benchmarking du taux de conversion

Enseigne la formule du taux de conversion et comment le segmenter par canal et audience. Fournit un contexte pour évaluer la performance par rapport aux normes du secteur.

Leçon 3 • Analyse des formulaires multi-étapes et des tunnels d'achat

Applique les données d'entonnoir et d'événements pour diagnostiquer l'abandon dans les formulaires et les flux de paiement. Soutient directement la récupération de revenus et l'amélioration du volume de leads.

Leçon 4 • Configuration et paramétrage des objectifs

Parcourt les types d'objectifs de destination, de durée, de pages par session et d'événement. Garantit que les objectifs sont configurés pour se déclencher avec précision sans double comptage.

Leçon 1 • Modèles d'attribution et leurs compromis

Compare les modèles du dernier clic, du premier clic, linéaire, à décroissance temporelle et basé sur les données. Explique comment le choix du modèle modifie la répartition du crédit entre les points de contact.

Leçon 2 • Structure et syntaxe des paramètres UTM

Explique les cinq paramètres UTM et leur statut obligatoire ou facultatif. Établit des conventions de nommage cohérentes pour éviter les rapports fragmentés.

Leçon 3 • Interprétation des rapports de campagne

Lit les rapports de campagne, source/support et contenu publicitaire pour évaluer la performance. Relie les données UTM aux résultats de conversion et de revenus.

Leçon 4 • Création et gestion des liens UTM

Montre les outils de génération d'URL et les workflows de gestion des liens pour les équipes. Prévient les erreurs courantes comme les paramètres en double et la casse incohérente.

Leçon 1 • Entonnoirs de comportement d'achat et de paiement

Utilise les entonnoirs de comportement d'achat et de comportement de paiement pour localiser les abandons. Quantifie le chiffre d'affaires menacé par chaque étape d'abandon.

Leçon 2 • Valeur vie client et analyse de cohorte

Présente les métriques de valeur vie client et les rapports de rétention basés sur les cohortes. Relie le comportement d'achat récurrent à la prévision de chiffre d'affaires à long terme.

Leçon 3 • Performance des produits et des catégories

Analyse les vues de détail produit, les taux d'ajout au panier et les taux d'achat par produit. Identifie les meilleures ventes, les sous-performants et les opportunités de vente croisée.

Leçon 4 • Aperçu de la configuration du suivi e-commerce

Couvre les concepts d'implémentation du suivi e-commerce standard et amélioré. Distingue la collecte de données au niveau de la transaction de celle au niveau du produit.

Leçon 1 • Détection d'anomalies et validation des données

Enseigne les méthodes pour repérer les pics, les chutes et les erreurs de collecte avant de tirer des conclusions. Protège la crédibilité analytique en séparant les tendances réelles des artefacts de données.

Leçon 2 • Construction de segments avancés

Construit des segments multi-conditions utilisant des critères comportementaux, démographiques et technologiques. Permet un isolement précis de l'audience pour une analyse comparative plus approfondie.

Leçon 3 • Analyse de cohorte et de rétention

Applique les rapports de cohorte pour mesurer comment le moment de l'acquisition affecte l'engagement à long terme. Identifie les campagnes qui produisent les utilisateurs les plus fidèles.

Leçon 4 • Techniques de reporting comparatif

Utilise la comparaison de segments côte à côte et l'analyse d'une période à l'autre. Révèle les différences de performance que les données agrégées masquent.

Leçon 1 • Définition des KPI alignés sur les objectifs commerciaux

Relie les objectifs organisationnels à des KPI spécifiques et mesurables pour chaque canal marketing. Empêche le reporting d'indicateurs de vanité en ancrant chaque KPI à un résultat commercial.

Leçon 2 • Cycles d'amélioration continue et de test

Établit une cadence de révision analytique récurrente liée aux expériences d'optimisation. Boucle la boucle entre mesure, insight, action et re-mesure.

Leçon 3 • Rédaction de récits d'insights et de recommandations

Structure les résultats analytiques en un récit clair insight-action-impact. Traduit les changements de métriques en langage métier pour les publics non techniques.

Leçon 4 • Construction de tableaux de bord exécutifs et opérationnels

Conçoit des tableaux de bord pour deux publics : les dirigeants ayant besoin de vues synthétiques et les opérationnels ayant besoin de détails. Applique les principes de visualisation de données pour maximiser la clarté.