Formation Product Analytics

Leçon 1 • Indicateurs clés et concepts de mesure

Présente la taxonomie des indicateurs : intrants, extrants, indicateurs avancés et retardés. Relie la sélection des indicateurs aux objectifs produit et aux résultats commerciaux.

Leçon 2 • Ce que signifie l'analyse produit

Définit l'analyse produit et la distingue de l'analyse marketing et de l'analyse commerciale. Établit le périmètre et l'objectif qui encadrent l'ensemble du cours.

Leçon 3 • Le flux de travail de l'analyse produit

Cartographie le processus complet de la formulation de la question à la livraison de l'insight. Donne aux étudiants un cadre reproductible appliqué tout au long du cours.

Leçon 1 • Concevoir un plan de suivi

Enseigne comment définir, documenter et prioriser les événements avant la mise en œuvre. Un plan de suivi solide évite la dette de données et les analyses désalignées en aval.

Leçon 2 • Mise en œuvre et validation du suivi

Couvre les étapes techniques pour déployer le suivi et vérifier la qualité des données après le lancement. Garantit que les étudiants peuvent confirmer que les données collectées correspondent au comportement prévu.

Leçon 3 • Résolution d'identité et regroupement d'utilisateurs

Traite de la manière dont les sessions anonymes et authentifiées sont liées à un seul profil utilisateur. Une résolution d'identité précise est essentielle pour l'analyse du cycle de vie et des cohortes.

Leçon 1 • Analyse des flux et parcours utilisateur

Explore les chemins de navigation non structurés pour révéler des comportements utilisateur inattendus. Complète l'analyse d'entonnoir en découvrant des itinéraires non anticipés dans le design produit.

Leçon 2 • Analyse d'entonnoir

Enseigne la construction et l'interprétation des entonnoirs de conversion à travers les parcours utilisateur clés. L'analyse d'entonnoir est l'outil principal pour identifier où les utilisateurs abandonnent les flux critiques.

Leçon 3 • Analyse de la rétention et de l'attrition

Mesure la capacité d'un produit à retenir les utilisateurs dans le temps à l'aide de courbes de rétention par cohorte. La rétention est le signal fondamental de l'adéquation produit-marché et de la croissance à long terme.

Leçon 1 • Principes de la segmentation utilisateur

Définit les dimensions de segmentation : démographique, comportementale, technographique et par étape du cycle de vie. Une segmentation appropriée empêche les moyennes trompeuses de masquer les différences critiques entre sous-groupes.

Leçon 2 • Construction et lecture des tables de cohorte

Enseigne la construction de tables de cohorte d'acquisition et comportementale et comment lire les tendances diagonales. Les tables de cohorte révèlent si les changements produit améliorent les résultats pour les nouveaux utilisateurs.

Leçon 3 • Comparaison et benchmarking de cohortes

Compare les cohortes sur différentes périodes et canaux d'acquisition pour isoler les signaux d'amélioration. Le benchmarking des cohortes entre elles révèle l'impact des changements produit et de croissance.

Leçon 1 • Interprétation et action sur les résultats

Enseigne comment lire les résultats d'expérience, gérer les tests non concluants et prendre des décisions de mise en production. Relie les résultats statistiques au jugement produit et à la communication avec les parties prenantes.

Leçon 2 • Fondements statistiques pour les tests A/B

Couvre les valeurs p, les intervalles de confiance, la puissance statistique et le calcul de la taille d'échantillon. Les étudiants acquièrent la culture statistique nécessaire pour concevoir des tests valides et éviter les fausses conclusions.

Leçon 3 • Mener des expériences dans la pratique

Aborde la randomisation, la répartition du trafic, les indicateurs de garde-fou et le suivi des expériences. Les détails pratiques d'exécution évitent les erreurs d'instrumentation qui invalident les résultats des tests.

Leçon 4 • Techniques d'expérimentation avancées

Présente les tests multivariés, les groupes de retenue et les méthodes de tests séquentiels. Étend les compétences de base en A/B à des scénarios expérimentaux plus complexes dans des produits matures.

Leçon 1 • Analyse de l'entonnoir d'acquisition

Analyse le trafic en haut de l'entonnoir jusqu'à l'activation pour identifier les améliorations d'acquisition les plus porteuses. Relie les données des canaux marketing au comportement dans le produit pour une visibilité complète de l'entonnoir.

Leçon 2 • Analyse de l'activation et du moment « aha »

Identifie les actions spécifiques corrélées à la rétention à long terme, connues sous le nom de moment « aha ». L'optimisation de l'activation est l'intervention la plus porteuse en début de cycle de vie pour la croissance.

Leçon 3 • Cadre du growth accounting

Décompose la croissance nette en utilisateurs nouveaux, retenus, réactivés et perdus chaque période. Le growth accounting révèle quel levier — acquisition, rétention ou réactivation — pilote ou limite la croissance.

Leçon 4 • Analyse de la croissance des revenus et de l'expansion

Suit les mouvements du MRR, les revenus d'expansion et la rétention nette des revenus pour mesurer la santé de la monétisation. L'analyse des revenus boucle la boucle entre l'utilisation du produit et les résultats commerciaux.

Leçon 1 • Analyse de l'entonnoir de monétisation

Cartographie le chemin de conversion des utilisateurs gratuits ou en essai vers les clients payants et identifie les points de friction. Les données de l'entonnoir de monétisation informent directement la conception de la page de tarification, de l'essai et du paywall.

Leçon 2 • Notions fondamentales de la valeur vie client

Définit la LTV conceptuellement et mathématiquement, en couvrant les formulations simples et prédictives. La LTV est l'indicateur de référence pour évaluer les dépenses d'acquisition et l'investissement dans la rétention.

Leçon 3 • Analyse tarifaire et consentement à payer

Utilise des données comportementales et d'enquête pour estimer la sensibilité au prix et les points de prix optimaux. Les décisions tarifaires basées sur les données réduisent les fuites de revenus dues à une sous-tarification ou une sur-tarification.

Leçon 1 • Construire un cadre d'indicateurs produit

Conçoit une hiérarchie cohérente d'indicateurs alignée sur la stratégie d'entreprise, de l'étoile polaire aux indicateurs d'intrants. Un cadre bien structuré empêche la prolifération des indicateurs et le désalignement des priorités des équipes.

Leçon 2 • Tableaux de bord et reporting pour les équipes produit

Conçoit des tableaux de bord opérationnels qui font remonter les bons signaux à la bonne cadence pour les équipes produit. Des tableaux de bord efficaces réduisent le temps d'obtention des insights et soutiennent des décisions produit plus rapides.

Leçon 3 • Favoriser une culture produit basée sur les données

Aborde les habitudes organisationnelles, les processus et les incitations qui intègrent l'analyse dans les workflows produit. Le changement de culture est la dernière barrière pour réaliser la pleine valeur de l'investissement dans l'analyse.