Cours de fabrication avancée

Leçon 1 • Sécurité et conformité réglementaire

Aborde l'identification des dangers, les équipements de protection individuelle et la réglementation en matière de sécurité au travail. Établit une base de conformité non négociable pour toutes les activités en laboratoire.

Leçon 2 • Tolérances, normes et spécifications

Explique le tolérancement dimensionnel, le tolérancement géométrique et les normes internationales. Relie la maîtrise des spécifications aux résultats qualité en aval.

Leçon 3 • Classification et sélection des procédés

Présente les familles de procédés soustractifs, additifs, de formage et d'assemblage. Permet aux apprenants d'associer le type de procédé aux exigences de la pièce.

Leçon 4 • Notions essentielles en science des matériaux

Couvre les métaux, les polymères, les céramiques et les composites pertinents pour les procédés avancés. Relie les propriétés des matériaux aux décisions de sélection des procédés.

Leçon 1 • Architecture des machines CNC

Examine les configurations d'axes, les systèmes d'entraînement et les types de contrôleurs. Base les décisions de programmation sur le comportement mécanique de la machine.

Leçon 2 • Stratégies d'usinage multi-axes

Présente l'usinage simultané à 4 et 5 axes pour les géométries complexes. Étend les compétences en 3 axes aux profils de pièces aérospatiales et médicales.

Leçon 3 • Vitesses, avances et profondeur de passe

Applique la théorie des paramètres de coupe à des scénarios d'usinage réels. Réduit les rebuts et la casse d'outils grâce à un réglage des paramètres basé sur les données.

Leçon 4 • Technologie des outils de coupe

Couvre la géométrie des outils, les revêtements et les mécanismes d'usure pour les matériaux courants. Favorise la sélection optimale des outils et la planification de leur remplacement.

Leçon 1 • Post-production et finition

Détaille le traitement thermique, le HIP, l'usinage et la finition de surface pour les pièces de FA. Assure la conformité dimensionnelle et mécanique avec les spécifications d'utilisation finale.

Leçon 2 • Conception pour la fabrication additive

Enseigne l'optimisation topologique, la minimisation des supports et la conception de structures en treillis. Traduit la liberté de conception en réduction de poids et en intégration fonctionnelle.

Leçon 3 • Familles de procédés additifs

Compare le FDM, la SLA, le SLS, le DMLS et le frittage sélectif par liant selon les axes de résolution, de matériau et de coût. Permet une sélection éclairée du procédé pour des applications données.

Leçon 4 • Qualité et qualification en FA

Applique les CND, la tomodensitométrie et le contrôle statistique des procédés à la production par FA. Établit des voies de qualification pour les industries réglementées.

Leçon 1 • Qualité et contrôle de l'assemblage

Applique les essais destructifs et non destructifs à l'évaluation des soudures et des assemblages. Relie les résultats du contrôle à la correction des paramètres du procédé.

Leçon 2 • Méthodes d'assemblage à l'état solide

Couvre le soudage par friction-malaxage, le diffusion bonding et le soudage par ultrasons. Permet l'assemblage de matériaux dissemblables et thermosensibles.

Leçon 3 • Opérations de formage de tôles

Examine l'emboutissage, l'emboutissage profond, l'hydroformage et le formage incrémental. Relie les limites de formage à la ductilité du matériau et à la conception de l'outillage.

Leçon 4 • Technologies de soudage par fusion

Enseigne le GMAW, le GTAW, le soudage laser et le soudage par faisceau d'électrons pour les alliages avancés. Aborde le contrôle de la zone affectée thermiquement et la réduction des distorsions.

Leçon 1 • Technologies de contrôle avancées

Présente le balayage par lumière structurée, les laser trackers et les systèmes de vision embarqués. Étend la capacité de contrôle aux assemblages de grande taille et complexes.

Leçon 2 • Analyse de système de mesure

Couvre les études de R&R de jauge, de biais, de linéarité et de stabilité. Valide les systèmes de mesure avant la collecte de données de production.

Leçon 3 • Machines à mesurer tridimensionnelles

Enseigne la programmation des MMT, la qualification des palpeurs et l'évaluation du TGM. Permet le contrôle dimensionnel automatisé de géométries complexes.

Leçon 4 • Contrôle statistique des procédés

Applique les cartes de contrôle, les indices de capacité procédé et les règles d'arrêt aux données de fabrication. Distingue la variation due aux causes communes de celle due aux causes spéciales.

Leçon 1 • Simulation à événements discrets

Modélise les lignes de production, les files d'attente et l'utilisation des ressources à l'aide de logiciels de simulation. Valide les scénarios d'amélioration avant leur mise en œuvre physique.

Leçon 2 • Maintenance productive totale

Met en œuvre les piliers de mesure du TRG, de la maintenance autonome et de la maintenance planifiée. Maximise la disponibilité et la performance des équipements.

Leçon 3 • Méthodologie DMAIC Six Sigma

Applique les phases Définir, Mesurer, Analyser, Améliorer, Contrôler aux problèmes de défauts chroniques. Fournit des améliorations de procédés validées statistiquement.

Leçon 4 • Cartographie et analyse de la chaîne de valeur

Enseigne la cartographie de l'état actuel, l'identification des gaspillages et la conception de l'état futur. Fournit le cadre visuel pour les initiatives d'amélioration systémique.

Leçon 1 • Analyse de données de fabrication

Applique l'analyse descriptive, diagnostique et prédictive aux ensembles de données de production. Transforme les données brutes des machines en informations actionnables sur le procédé.

Leçon 2 • Systèmes de maintenance prédictive

Conçoit des programmes de maintenance basés sur l'analyse vibratoire, thermique et de l'huile. Réduit les temps d'arrêt non planifiés grâce à des interventions basées sur l'état.

Leçon 3 • Architecture et connectivité IIoT

Couvre les capteurs, le edge computing, les protocoles et l'intégration cloud pour les usines. Établit l'infrastructure de données pour la fabrication intelligente.

Leçon 4 • Robotique autonome et collaborative

Couvre la programmation des cobots, l'intégration des AMR et la sécurité de la collaboration homme-robot. Déploie une automatisation flexible dans des environnements mixtes homme-machine.

Leçon 1 • Conduite du changement pour la fabrication

Applique des modèles de changement structurés à l'adoption de technologies et à la transformation des procédés. Maintient les gains en traitant les résistances humaines et organisationnelles.

Leçon 2 • Stratégie de fabrication interne vs sous-traitance et d'approvisionnement

Applique les cadres de coût total de possession, de compétence centrale et de risque aux décisions d'approvisionnement. Optimise l'intégration verticale pour un avantage concurrentiel.

Leçon 3 • Conception de l'usine et planification des capacités

Conçoit les plans d'implantation cellulaires, fonctionnels et en ligne en utilisant la planification systématique des implantations. Aligne la capacité physique sur les prévisions de demande et le mix produit.

Leçon 4 • Élaboration du business case et du ROI

Construit des modèles financiers pour les projets d'équipements capitaux, d'automatisation et d'amélioration des procédés. Obtient l'approbation de la direction par une justification rigoureuse.