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Cours maintenance industrielle analyse vibratoire
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Cours maintenance industrielle analyse vibratoire

Maîtrisez l'analyse vibratoire industrielle et la maintenance prédictive de A à Z. Ce cours vous emmène des concepts fondamentaux de défaillance et de la physique des vibrations jusqu'à l'analyse spectrale, le diagnostic des roulements, l'équilibrage des rotors et la gestion complète d'un programme de maintenance prédictive. Que vous travailliez sur le terrain ou que vous supervisiez des opérations de fiabilité, vous acquerrez les compétences techniques pratiques qui maintiennent les machines critiques en fonctionnement.

Dedika pour les entreprises

Ce que vous allez apprendre:

Vous construirez une compréhension complète de la manière dont les équipements industriels tombent en panne et comment les données vibratoires révèlent ces défaillances avant qu'elles n'entraînent des arrêts coûteux. Ce cours couvre la physique des vibrations, le traitement du signal par FFT, le choix des capteurs et les techniques de mesure appropriées. Vous apprendrez à diagnostiquer les défauts les plus courants des machines tournantes, notamment le balourd, le désalignement, le jeu et les défauts de roulements, à l'aide de données réelles de spectre et de forme d'onde. L'analyse des boîtes de vitesses, l'analyse d'huile, la thermographie et les ultrasons sont également abordés en tant qu'outils de diagnostic complémentaires. À la fin, vous saurez comment construire et gérer un programme structuré de maintenance prédictive, générer des rapports de diagnostic professionnels et vous préparer à une certification internationale d'analyste vibratoire.

Comment vous étudiez de façon pratique Cours maintenance industrielle analyse vibratoire

Comment vous pratiquez Cours maintenance industrielle analyse vibratoire

Pour vous, entreprise, qui souhaitez former votre équipe

Avec Dedika pour les entreprises, le cours inclut des exercices et des exemples adaptés à votre activité et aux besoins spécifiques de votre entreprise.

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Contenu du cours

8 Chapitres • 38 LeçonsDurée entre 4 et 360 heures (vous décidez)

Chapitre 1Voir les détails

Fondamentaux de la maintenance industrielle

  • Leçon 1 • Aperçu des stratégies de maintenance

    Compare les approches de maintenance réactive, préventive, prédictive et proactive. Fournit le cadre stratégique appliqué tout au long du cours.

  • Leçon 2 • Équipements industriels et systèmes d'usine

    Présente les types d'équipements rotatifs et statiques présents dans les installations industrielles. Développe le vocabulaire essentiel pour tous les sujets ultérieurs de maintenance et d'analyse.

  • Leçon 3 • Fondamentaux de la sécurité en maintenance

    Couvre les systèmes de consignation/étiquetage, d'isolation énergétique et de permis de travail utilisés lors des tâches de maintenance. Assure des habitudes de travail sécuritaires avant le début des activités pratiques.

  • Leçon 4 • Modes de défaillance et conséquences des défaillances

    Examine comment les équipements industriels tombent en panne et l'impact opérationnel de chaque type de défaillance. Fonde les étudiants dans la pensée de la défaillance avant l'introduction des techniques de diagnostic.

Chapitre 2Voir les détails

Physique des vibrations et du mouvement

  • Leçon 1 • Concepts fondamentaux des vibrations

    Définit le déplacement, la vitesse, l'accélération, la fréquence et l'amplitude comme paramètres vibratoires. Ces paramètres sont référencés dans chaque chapitre ultérieur de mesure et d'analyse.

  • Leçon 2 • Systèmes à un et plusieurs degrés de liberté

    Présente les modèles masse-ressort-amortisseur et les étend aux systèmes à plusieurs degrés de liberté. Fournit la base analytique pour interpréter les spectres de vibration complexes des machines.

  • Leçon 3 • Vibrations libres et forcées

    Distingue la fréquence propre, la résonance et la vibration forcée dans les systèmes mécaniques. Comprendre la résonance est essentiel pour diagnostiquer les problèmes structuraux et de rotor.

  • Leçon 4 • Unités de vibration et conventions de mesure

    Normalise les unités, les échelles et les conventions utilisées dans la mesure et le reporting des vibrations. Évite les erreurs d'interprétation des données collectées dans les chapitres ultérieurs.

Chapitre 3Voir les détails

Instrumentation de mesure des vibrations

  • Leçon 1 • Collecteurs de données portables et analyseurs

    Présente les collecteurs de données portables, les programmes de mesure basés sur des itinéraires et les analyseurs en temps réel. Les étudiants s'exercent à configurer des itinéraires de mesure et à télécharger des données.

  • Leçon 2 • Étalonnage et vérification des mesures

    Couvre les pots vibrants d'étalonnage, les normes de référence et les vérifications sur le terrain pour la précision des mesures. L'étalonnage garantit l'intégrité des données avant de tirer toute conclusion diagnostique.

  • Leçon 3 • Types de capteurs de vibration et sélection

    Compare les accéléromètres, les transducteurs de vitesse et les sondes de proximité selon leur plage de fonctionnement et leur application. La sélection correcte du capteur affecte directement la qualité des données dans toutes les analyses.

  • Leçon 4 • Méthodes de montage des capteurs et bonnes pratiques

    Examine les techniques de montage par goujon, adhésif, aimant et manuel, ainsi que leur effet sur la réponse en fréquence. Un montage correct est un prérequis pour une collecte de données fiable.

  • Leçon 5 • Conditionnement du signal et acquisition de données

    Explique les amplificateurs de charge, les alimentations ICP, les filtres anti-repliement et la conversion analogique-numérique. Ces composants déterminent la fidélité des signaux vibratoires capturés.

Chapitre 4Voir les détails

Traitement du signal et analyse spectrale

  • Leçon 1 • Analyse de la forme d'onde temporelle

    Analyse les signaux temporels bruts pour détecter les impacts, les modulations et la distorsion de la forme d'onde. L'examen de la forme d'onde temporelle complète l'analyse spectrale et révèle les événements transitoires.

  • Leçon 2 • Configuration du spectre et moyennage

    Couvre la sélection de la plage de fréquences, le choix de la résolution et les méthodes de moyennage pour des spectres stables. Une configuration correcte évite les erreurs de diagnostic dues à des spectres bruités ou repliés.

  • Leçon 3 • Techniques avancées de traitement du signal

    Présente le détecteur d'enveloppe, le cepstre et le suivi d'ordre pour une détection améliorée des défauts. Ces techniques étendent la capacité de diagnostic au-delà de l'analyse FFT standard.

  • Leçon 4 • Identification des composantes fréquentielles

    Enseigne l'identification des pics 1X, 2X, sous-synchrones et non synchrones dans les spectres. La reconnaissance des composantes fréquentielles est la compétence de base pour tous les chapitres de diagnostic des défauts.

  • Leçon 5 • Fondamentaux de la transformée de Fourier rapide

    Explique l'algorithme FFT, les raies spectrales, la résolution en fréquence et les effets de fuite. La maîtrise des réglages FFT est requise pour une identification précise des défauts basée sur le spectre.

Chapitre 5Voir les détails

Diagnostic des défauts courants des machines

  • Leçon 1 • Problèmes de résonance et de vitesse critique

    Détecte la résonance par des essais de ralentissement, des essais de choc et des formes de déformation opérationnelles. La résonance amplifie les autres défauts et doit être identifiée avant de planifier des actions correctives.

  • Leçon 2 • Détection et classification du balourd

    Identifie le balourd statique, dynamique et de couple à partir des schémas d'amplitude et de phase des vibrations. Le balourd est le défaut le plus courant des machines tournantes et constitue la base de référence diagnostique.

  • Leçon 3 • Schémas de jeu mécanique

    Reconnaît le jeu structurel, le jeu de roulement et le jeu tournant à partir de séries harmoniques dans les spectres. Les schémas de jeu masquent ou amplifient souvent d'autres défauts.

  • Leçon 4 • Diagnostic du désalignement d'arbre

    Distingue le désalignement angulaire, parallèle et combiné en utilisant la dominance de la 2X et les relations de phase. Le diagnostic du désalignement nécessite les données de phase introduites dans les chapitres précédents.

  • Leçon 5 • Défauts d'origine aérodynamique et d'écoulement

    Identifie la fréquence de passage d'aube, la fréquence de passage de pale et les signatures de cavitation dans les pompes et les ventilateurs. Ces défauts nécessitent la connaissance de la géométrie de la machine introduite au chapitre 1.

Chapitre 6Voir les détails

Analyse des roulements à billes

  • Leçon 1 • Géométrie du roulement et fréquences de défaut

    Calcule le BPFO, le BPFI, le BSF et le FTF à partir de la géométrie du roulement et de la vitesse de l'arbre. Un calcul précis de la fréquence est le prérequis pour toute identification de défaut de roulement.

  • Leçon 2 • Effets de la lubrification et de l'installation du roulement

    Relie le défaut de lubrification, le surgraissage et l'installation incorrecte à des signatures vibratoires spécifiques. Les erreurs de lubrification et d'installation sont des causes majeures de défaillance prématurée des roulements.

  • Leçon 3 • Suivi de tendance et alarmes de l'état du roulement

    Établit les mesures de base, les bandes d'alarme statistiques et les méthodes de suivi de tendance pour la surveillance de l'état des roulements. Le suivi de tendance transforme des mesures individuelles en décisions de maintenance exploitables.

  • Leçon 4 • Stades de progression des défauts de roulement

    Cartographie le modèle de dégradation du roulement en quatre stades, de la détection ultrasonore à la défaillance catastrophique. La conscience du stade guide le réglage des alarmes et les décisions de planification de la maintenance.

  • Leçon 5 • Analyse d'enveloppe pour les défauts de roulement

    Applique l'excitation par résonance haute fréquence et la démodulation pour extraire les fréquences de défaut du roulement. L'analyse d'enveloppe détecte les défauts à un stade précoce, invisibles dans les spectres de vitesse standard.

Chapitre 7Voir les détails

Équilibrage du rotor et alignement d'arbre

  • Leçon 1 • Principes et méthodes d'alignement d'arbre

    Couvre les méthodes d'alignement par comparateur radial et frontal, par comparateur inversé et par laser pour les machines accouplées. Le choix de la méthode d'alignement dépend de l'accessibilité de l'équipement et de la précision requise.

  • Leçon 2 • Détection et correction du pied mou

    Identifie les conditions de pied mou parallèle, angulaire et induit qui compromettent la qualité de l'alignement. Le pied mou doit être corrigé avant d'effectuer les réglages finaux d'alignement.

  • Leçon 3 • Équilibrage sur site dans deux plans

    Étend l'équilibrage à deux plans de correction pour les rotors longs présentant un balourd dynamique. L'équilibrage dans deux plans nécessite la maîtrise des méthodes dans un plan et de la mesure de phase.

  • Leçon 4 • Équilibrage sur site dans un plan

    Exécute les méthodes des quatre essais et du coefficient d'influence pour la correction d'un rotor dans un plan. L'équilibrage dans un plan est la compétence de base sur le terrain avant le travail dans deux plans.

  • Leçon 5 • Théorie et terminologie de l'équilibrage

    Passe en revue les classes de qualité d'équilibrage, les limites de balourd résiduel et les mathématiques vectorielles sous-tendant les calculs de correction. La théorie prépare les étudiants à des procédures d'équilibrage sur site précises.

Chapitre 8Voir les détails

Gestion d'un programme de maintenance prédictive

  • Leçon 1 • Réglage des seuils d'alarme et d'alerte

    Établit des alarmes globales, par bande et spécifiques aux roulements en utilisant des méthodes statistiques et basées sur des normes. Un réglage approprié des alarmes minimise les faux positifs et les détections manquées de défauts.

  • Leçon 2 • Rapport de défaut et intégration des bons de travail

    Relie les conclusions des analyses vibratoires aux bons de travail du système informatisé de gestion de la maintenance. Un reporting efficace traduit les conclusions diagnostiques en actions correctives rapides.

  • Leçon 3 • Amélioration continue et maturité du programme

    Applique les principes de la maintenance centrée sur la fiabilité et les modèles de maturité pour faire évoluer le programme PdM. L'amélioration continue soutient la valeur à long terme du programme et le développement des compétences des analystes.

  • Leçon 4 • KPI et indicateurs de performance du programme

    Définit le temps moyen entre défaillances, le taux de détection des défauts et les indicateurs d'évitement de coûts pour l'évaluation du programme. Les KPI justifient l'investissement dans le programme et guident l'amélioration continue.

  • Leçon 5 • Création d'un itinéraire de surveillance des vibrations

    Conçoit les emplacements des points de mesure, les directions et les fréquences pour un itinéraire de surveillance en usine. La conception de l'itinéraire détermine la couverture du programme et l'efficacité de la collecte de données.

Certification

Votre certificat valide de réussite

Ce cours est fait pour vous :

  • Technicien de maintenance : prêt à dépasser les réparations réactives pour passer au diagnostic prédictif.

  • Ingénieur·e en fiabilité : cherchant une base analytique structurée pour le travail de surveillance de l'état.

  • Opérateur d'usine : souhaitant comprendre l'état des machines avant que des défaillances ne perturbent la production.

  • Inspecteur mécanique : cherchant à ajouter l'analyse vibratoire à un ensemble existant de compétences en inspection.

  • Personne en reconversion professionnelle : transition des métiers généraux vers un rôle spécialisé en technologie de la fiabilité.

  • Superviseur de maintenance : ayant besoin d'une profondeur technique pour diriger et évaluer efficacement une équipe de maintenance prédictive (MPd).

Ce que disent nos élèves

Vos cours sont parfaits. J'ai acheté le forfait d'un an et j'ai enfin l'opportunité de suivre divers sujets qui m'intéressent sans avoir besoin de changer de plateforme... je vous remercie pour tout ce que vous faites, je vous ai déjà recommandés à d'autres personnes...
Giulio Carlo
Giulio CarloÉtudiant en Marketing Digital
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Mariana Ferres
Mariana FerresÉtudiante en Photographie
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Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaÉtudiante en Design d'Ongles
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André Felipe
André FelipeÉtudiant en Ingénierie de Prompt

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