Kursus RStudio

Pelajaran 1 • Menginstal R dan RStudio

Mencakup unduhan dan konfigurasi R dan RStudio pada sistem operasi utama. Menetapkan lingkungan kerja yang diperlukan untuk semua latihan selanjutnya.

Pelajaran 2 • Menavigasi Antarmuka RStudio

Memperkenalkan empat panel utama dan fungsinya di dalam RStudio. Memungkinkan alur kerja yang efisien dengan menguasai kustomisasi tata letak dan penggunaan panel.

Pelajaran 3 • Menulis dan Menjalankan Skrip R

Mengajarkan cara membuat, menyimpan, dan mengeksekusi file skrip R. Menghubungkan kebiasaan menulis skrip dengan alur kerja analisis data yang reprodusibel dan terorganisir.

Pelajaran 4 • Mendapatkan Bantuan di RStudio

Mendemonstrasikan alat bantuan bawaan, pencarian dokumentasi, dan sumber daya komunitas. Memberdayakan mahasiswa untuk memecahkan masalah secara mandiri selama kursus.

Pelajaran 1 • Bekerja dengan Vektor

Mengajarkan cara membuat, mengindeks, dan mengoperasikan vektor atom. Vektor adalah blok bangunan fundamental dari semua struktur data R.

Pelajaran 2 • Daftar dan Struktur Bersarang

Menjelaskan daftar sebagai wadah fleksibel untuk tipe data campuran. Mempersiapkan mahasiswa untuk menangani data kompleks dan hierarkis yang umum dalam proyek nyata.

Pelajaran 3 • Tipe Data Skalar di R

Mencakup tipe numerik, integer, karakter, logika, dan kompleks. Memahami tipe mencegah kesalahan koersi dalam tugas manipulasi data selanjutnya.

Pelajaran 4 • Matriks dan Array

Memperkenalkan matriks dua dimensi dan array multi-dimensi. Membangun keterampilan untuk komputasi numerik dan representasi data terstruktur.

Pelajaran 1 • Mengimpor Data JSON dan Web

Mendemonstrasikan jsonlite dan httr untuk membaca JSON dan respons API. Memperluas akses data ke sumber semi-terstruktur dan berbasis web modern.

Pelajaran 2 • Mengekspor Data dan Hasil

Mencakup write.csv(), writexl, dan saveRDS untuk menyimpan keluaran. Memastikan mahasiswa dapat mengirimkan produk data yang bersih dan reprodusibel kepada pemangku kepentingan.

Pelajaran 3 • Membaca File CSV dan Teks

Mengajarkan read.csv(), read.table(), dan fungsi readr untuk file datar. Menetapkan alur kerja pengingesan data paling umum yang digunakan dalam praktik.

Pelajaran 4 • Menghubungkan ke Basis Data

Memperkenalkan paket DBI dan odbc untuk membuat kueri basis data relasional. Memungkinkan mahasiswa mengakses sumber data perusahaan langsung dari RStudio.

Pelajaran 1 • Menangani Data yang Hilang

Mencakup deteksi, penghapusan, dan imputasi nilai yang hilang dalam kerangka data. Mencegah galat hilir yang disebabkan oleh nilai NA dalam alur analisis.

Pelajaran 2 • Menggabungkan dan Merger Kerangka Data

Menjelaskan gabungan kiri, kanan, dalam, dan penuh menggunakan fungsi gabung dplyr. Membangun kemampuan untuk menggabungkan data dari berbagai sumber menjadi satu kumpulan data.

Pelajaran 3 • Membentuk Ulang Data dengan tidyr

Mendemonstrasikan pivot_longer() dan pivot_wider() untuk transformasi data rapi. Struktur rapi diperlukan untuk sebagian besar fungsi visualisasi dan pemodelan.

Pelajaran 4 • Kata Kerja Inti dplyr

Mengajarkan filter(), select(), mutate(), arrange(), dan summarize(). Kelima kata kerja ini menangani sebagian besar tugas transformasi data di dunia nyata.

Pelajaran 1 • Tipe Bagan Umum

Mencakup diagram pencar, diagram batang, histogram, diagram kotak, dan diagram garis. Mencocokkan tipe bagan dengan tipe data adalah keterampilan komunikasi data inti.

Pelajaran 2 • Menyimpan dan Mengekspor Plot

Mencakup ggsave() dengan opsi format, resolusi, dan ukuran untuk ekspor. Memastikan plot memenuhi standar kualitas untuk laporan, presentasi, dan publikasi.

Pelajaran 3 • Faseting dan Plot Multi-Panel

Mendemonstrasikan facet_wrap() dan facet_grid() untuk visualisasi multi-plot kecil. Faseting mengungkap pola tingkat kelompok tanpa mengacaukan satu bagan.

Pelajaran 4 • Menyesuaikan Tema dan Label

Mengajarkan label sumbu, judul, legenda, dan tema bawaan untuk keluaran yang poles. Kustomisasi mengubah plot mentah menjadi visual profesional siap-publikasi.

Pelajaran 1 • Pengujian Hipotesis

Mencakup uji t, uji chi-kuadrat, dan ANOVA untuk membandingkan kelompok. Mahasiswa memilih uji yang tepat berdasarkan tipe data dan pertanyaan penelitian.

Pelajaran 2 • Analisis Korelasi

Mengajarkan koefisien korelasi Pearson dan Spearman serta uji signifikansi. Korelasi mengkuantifikasi hubungan linear dan monotonik antar variabel.

Pelajaran 3 • Statistika Deskriptif

Menghitung ukuran tendensi sentral, penyebaran, dan bentuk distribusi. Ringkasan deskriptif adalah titik awal untuk setiap analisis kuantitatif.

Pelajaran 4 • Regresi Berganda dan Pemilihan Model

Memperluas regresi ke beberapa prediktor dan memperkenalkan kriteria perbandingan model. Mahasiswa membangun model parsimoni yang menyeimbangkan kecocokan dan kompleksitas.

Pelajaran 1 • Memformat Tabel dalam Laporan

Demonstrates knitr::kable() and kableExtra for styled, publication-ready tables. Well-formatted tables communicate data summaries more effectively than raw output.

Pelajaran 2 • Laporan Terparameterisasi

Mengajarkan parameter YAML dan render() untuk menghasilkan varian laporan ganda. Parameterisasi mengotomatiskan produksi laporan di berbagai subkelompok atau periode waktu.

Pelajaran 3 • Mengeluarkan ke PDF dan Word

Mengonfigurasi keluaran PDF berbasis LaTeX dan templat dokumen Word. Mencocokkan format keluaran dengan standar organisasi memastikan penerimaan oleh pemangku kepentingan.

Pelajaran 4 • Pengantar R Markdown

Menjelaskan struktur file R Markdown, header YAML, dan proses merajut. Pelaporan reprodusibel menghilangkan kesalahan salin-tempel manual dalam hasil analitis.

Pelajaran 1 • Pemrograman Fungsional dengan purrr

Mengajarkan map(), map_df(), dan walk() untuk menerapkan fungsi pada daftar. Iterasi fungsional menggantikan perulangan-for yang rawan galat dengan kode yang dapat dibaca dan diprediksi.

Pelajaran 2 • Debugging dan Penanganan Galat

Memperkenalkan tryCatch(), browser(), dan traceback() untuk mendiagnosis kegagalan kode. Penanganan galat yang robust mencegah kegagalan diam-diam dalam jalur produksi analisis.

Pelajaran 3 • Alur Kontrol dan Kondisional

Menjelaskan if/else, switch(), perulangan-for, dan perulangan-while di R. Struktur alur kontrol memungkinkan perilaku program yang dinamis dan bergantung pada kondisi.

Pelajaran 4 • Menulis Fungsi Kustom

Mencakup sintaks fungsi, argumen, nilai bawaan, dan nilai pengembalian. Fungsi kustom menghilangkan duplikasi kode dan menegakkan logika yang konsisten di seluruh skrip.