Kursus Statistika Nonparametrik

Pelajaran 1 • Tinjauan Pengujian Hipotesis

Menyegarkan kembali logika hipotesis nol dan alternatif, nilai-p, dan jenis galat. Menjangkarkan inferensi nonparametrik dalam kerangka pengujian hipotesis umum.

Pelajaran 2 • Skala Pengukuran dan Jenis Data

Mencakup skala nominal, ordinal, interval, dan rasio beserta implikasi analitisnya. Menghubungkan jenis skala dengan pemilihan uji yang tepat di seluruh kursus.

Pelajaran 3 • Kerangka Parametrik Versus Nonparametrik

Membandingkan asumsi distribusional yang mendasari setiap kerangka. Menetapkan alasan inti bab ini untuk memilih metode nonparametrik.

Pelajaran 4 • Menilai Asumsi Distribusional

Mengajarkan alat grafis dan formal untuk memeriksa normalitas dan homogenitas. Membekali mahasiswa untuk mendiagnosis kapan metode nonparametrik diperlukan.

Pelajaran 1 • Uji Satu Sampel Kolmogorov-Smirnov

Menggunakan fungsi distribusi kumulatif empiris untuk menguji kesesuaian distribusi. Menawarkan alternatif data kontinu untuk pendekatan kebaikan kesesuaian chi-kuadrat.

Pelajaran 2 • Uji Tanda

Memperkenalkan uji nonparametrik satu sampel paling sederhana berdasarkan logika binomial. Menetapkan konsep pengujian median populasi tanpa asumsi distribusional.

Pelajaran 3 • Memilih dan Melaporkan Uji Satu Sampel

Memandu pengambilan keputusan di antara opsi nonparametrik satu sampel berdasarkan karakteristik data. Mencakup konvensi pelaporan gaya APA untuk hasil uji.

Pelajaran 4 • Uji Kebaikan Kesesuaian Chi-Kuadrat

Menguji apakah frekuensi yang diamati cocok dengan distribusi teoretis yang ditentukan. Menghubungkan analisis data kategorik dengan perangkat nonparametrik yang lebih luas.

Pelajaran 1 • Uji Mann-Whitney U

Menguji apakah dua sampel independen berasal dari populasi yang sama menggunakan jumlah peringkat. Berfungsi sebagai padanan nonparametrik dari uji t sampel independen.

Pelajaran 2 • Ukuran Efek dan Signifikansi Praktis

Memperkenalkan korelasi rank-biserial dan ukuran terkait untuk uji dua sampel. Menjembatani signifikansi statistik dan kebermaknaan temuan di dunia nyata.

Pelajaran 3 • Uji Peringkat Bertanda Wilcoxon untuk Data Berpasangan

Menerapkan prosedur peringkat bertanda pada desain pasangan yang cocok atau pengukuran berulang. Memperkuat perbedaan antara struktur sampel independen dan dependen.

Pelajaran 4 • Uji Dua Sampel Kolmogorov-Smirnov

Membandingkan distribusi empiris penuh dari dua sampel independen. Mendeteksi perbedaan dalam lokasi, sebaran, dan bentuk secara simultan.

Pelajaran 1 • Uji Kruskal-Wallis

Menggeneralisasi uji Mann-Whitney ke k kelompok independen melalui analisis peringkat keseluruhan. Berfungsi sebagai analog nonparametrik dari ANOVA satu arah.

Pelajaran 2 • Uji Tren Jonckheere-Terpstra

Mendeteksi alternatif terurut di antara k kelompok independen ketika tren terarah dihipotesiskan. Menambahkan daya terarah melampaui uji Kruskal-Wallis omnibus.

Pelajaran 3 • Memilih di Antara Prosedur K-Sampel

Mensintesis kriteria keputusan untuk memilih di antara uji omnibus dan tren. Memperkuat pemilihan uji yang tepat berdasarkan jenis desain dan pertanyaan penelitian.

Pelajaran 4 • Perbandingan Pasangan Post-Hoc

Mengontrol tingkat galat keluarga ketika menindaklanjuti hasil Kruskal-Wallis yang signifikan. Mencakup uji Dunn dan penyesuaian tipe Bonferroni untuk perbandingan berganda.

Pelajaran 1 • Ukuran untuk Asosiasi Kategorik

Mencakup ukuran berbasis chi-kuadrat termasuk V Cramer dan koefisien kontingensi. Memperluas analisis asosiasi ke variabel kategorik nominal dan ordinal.

Pelajaran 2 • Korelasi Peringkat Spearman

Mengukur asosiasi monotonik dengan mengkorelasikan peringkat dua variabel. Menyediakan alternatif berbasis peringkat yang mendasar untuk korelasi Pearson.

Pelajaran 3 • Melaporkan dan Memvisualisasikan Asosiasi

Mencakup plot sebar, plot peringkat, dan tabel terformat untuk hasil asosiasi. Memastikan mahasiswa mengomunikasikan temuan dengan jelas dan akurat.

Pelajaran 4 • Korelasi Parsial dan Berganda Berdasarkan Peringkat

Mengontrol variabel perancu dalam kerangka korelasi berbasis peringkat. Menjembatani asosiasi nonparametrik ke pemikiran analitis multivariat.

Pelajaran 1 • Tabel Kontingensi Dua Arah

Mengonstruksi dan menginterpretasikan tabel r × c untuk dua variabel kategorik. Menetapkan fondasi struktural untuk semua uji berbasis chi-kuadrat dalam bab ini.

Pelajaran 2 • Uji Q Cochran

Memperluas uji McNemar ke tiga atau lebih pengukuran biner terkait. Menyediakan analog kategorik untuk uji Friedman pada hasil dikotomis.

Pelajaran 3 • Uji Tren untuk Kategori Ordinal

Menerapkan uji Cochran-Armitage dan terkait untuk mendeteksi tren linear di seluruh kategori terurut. Menambahkan sensitivitas terarah melampaui uji chi-kuadrat omnibus.

Pelajaran 4 • Uji McNemar untuk Proporsi Berpasangan

Menguji perubahan dalam hasil biner untuk data kategorik berpasangan atau pengukuran berulang. Melengkapi uji peringkat bertanda Wilcoxon untuk variabel respons dikotomis.

Pelajaran 1 • Bootstrap untuk Korelasi dan Regresi

Melakukan bootstrap pada rho Spearman dan koefisien regresi untuk menilai stabilitas dan ketidakpastian. Memperluas metode resampling ke konteks asosiasi dan prediksi.

Pelajaran 2 • Pertimbangan Praktis dalam Resampling

Membahas jumlah iterasi, biaya komputasi, dan implementasi perangkat lunak resampling. Mempersiapkan mahasiswa untuk menerapkan metode ini secara andal dalam alur kerja analitis nyata.

Pelajaran 3 • Uji Permutasi untuk Dua Sampel

Menerapkan logika permutasi pada perbedaan mean, median, dan jumlah peringkat antar kelompok. Memperkuat konsep dua sampel dari Bab 3 dengan perspektif resampling.

Pelajaran 4 • Prinsip Uji Permutasi

Menurunkan distribusi nol dengan permutasi data observasi yang lengkap atau acak. Menetapkan fondasi logis untuk semua inferensi berbasis resampling.

Pelajaran 1 • Analisis Ketahanan Hidup Kaplan-Meier

Mengestimasi fungsi ketahanan hidup dari data waktu-hingga-peristiwa yang disensor secara nonparametrik. Memperkenalkan alat fundamental untuk analisis nonparametrik hasil ketahanan hidup.

Pelajaran 2 • Uji Log-Rank dan Uji Ketahanan Hidup Terkait

Membandingkan kurva ketahanan hidup antar kelompok menggunakan statistik uji berbasis peringkat. Menghubungkan analisis ketahanan hidup ke kerangka perbandingan nonparametrik yang lebih luas.

Pelajaran 3 • Regresi Nonparametrik dan Penghalusan

Menyesuaikan kurva regresi yang fleksibel menggunakan metode polinomial lokal dan spline. Memperluas analisis regresi ke hubungan non-linear tanpa asumsi bentuk fungsional.

Pelajaran 4 • Estimasi Kepadatan Kernel

Mengestimasi kepadatan probabilitas kontinu tanpa mengasumsikan bentuk parametrik. Menyediakan deskripsi distribusional yang fleksibel melampaui histogram dan diagram kotak.