Corso di AI Generativa per la Business Analysis

Lezione 1 • Rischi, Limitazioni e Confini Etici

Tratta l'allucinazione, la distorsione, la privacy dei dati e i rischi di uso improprio inerenti all'IA generativa. Fornisce agli analisti le basi per un uso responsabile prima di applicare gli strumenti a problemi aziendali reali.

Lezione 2 • Modalità Fondamentali dell'IA Generativa

Esamina le capacità di generazione di testo, immagini, codice, audio e multimodali. Aiuta gli analisti ad abbinare la modalità giusta a specifici compiti di business analysis.

Lezione 3 • Cos'è Veramente l'IA Generativa

Definisce l'IA generativa, la contrappone al ML tradizionale e mappa i suoi meccanismi fondamentali. Fornisce la base concettuale richiesta per ogni tecnica introdotta in seguito.

Lezione 1 • Test dei Prompt e Controllo Qualità

Insegna la valutazione sistematica degli output dei prompt per accuratezza, completezza e distorsione. Collega la qualità del prompt all'affidabilità dei deliverable di BA a valle.

Lezione 2 • Costruire una Libreria di Prompt Riutilizzabile

Guida gli analisti nella catalogazione, nel versionamento e nella condivisione di prompt efficaci tra i team. Trasforma le competenze individuali sui prompt in asset organizzativi.

Lezione 3 • Strategie e Schemi di Prompting

Introduce zero-shot, few-shot, chain-of-thought e altri schemi di prompting consolidati. Gli analisti imparano quando ciascuno schema si adatta a diversi tipi di problemi di BA.

Lezione 1 • Generare Domande per le Interviste con l'IA

Utilizza l'IA per redigere guide per interviste mirate agli stakeholder, allineate all'ambito del progetto. Riduce i tempi di preparazione migliorando al contempo la profondità e la copertura delle domande.

Lezione 2 • Estrarre Requisiti dai Documenti

Applica l'IA per analizzare contratti, policy e documenti pregressi alla ricerca di requisiti incorporati. Insegna agli analisti a strutturare e convalidare il contenuto estratto.

Lezione 3 • Facilitazione di Workshop Assistita dall'IA

Integra gli strumenti di IA in workshop dal vivo e asincroni per catturare, organizzare e sintetizzare i contributi degli stakeholder in tempo reale. Migliora la qualità e la velocità dell'output del workshop.

Lezione 1 • Scoperta dei Processi Guidata dall'IA

Applica l'IA per estrarre flussi di processo da interviste, log e documenti senza mappatura manuale. Costruisce la baseline di processo necessaria per tutte le analisi successive.

Lezione 2 • Opzioni di Riprogettazione dei Processi Generate dall'IA

Sollecita l'IA a generare multipli scenari di processo to-be e a valutarne i trade-off. Fornisce agli analisti un metodo strutturato per presentare le scelte di riprogettazione agli stakeholder.

Lezione 3 • Generare e Perfezionare Modelli di Processo

Utilizza l'IA per redigere diagrammi BPMN, diagrammi swimlane e diagrammi di flusso da descrizioni testuali. Accelera la creazione dei modelli mantenendo l'accuratezza della notazione.

Lezione 1 • Convalidare gli Insight Generati dall'IA

Stabilisce metodi di verifica per confermare gli insight prodotti dall'IA rispetto ai dati di origine e alla conoscenza del dominio. Impedisce che insight errati raggiungano i decisori.

Lezione 2 • Analisi Esplorativa Utilizzando l'IA Generativa

Utilizza l'IA per generare statistiche descrittive, sintesi di tendenze e segnalazioni di anomalie da dati strutturati. Insegna agli analisti a dirigere l'esplorazione dell'IA in modo efficiente.

Lezione 3 • Tradurre i Dati in Narrative Aziendali

Applica l'IA per convertire i risultati analitici in narrative aziendali chiare e specifiche per il pubblico. Colma il divario tra gli output dei dati e la comprensione degli stakeholder.

Lezione 1 • Redigere i Documenti dei Requisiti di Business

Utilizza l'IA per generare sezioni strutturate di BRD dai requisiti elicitati e dai modelli di processo. Collega la documentazione direttamente agli output di elicitazione e analisi precedenti.

Lezione 2 • Automatizzare Report di Stato e Note di Riunione

Sfrutta l'IA per trasformare note grezze e dati in report di stato e verbali di riunione formattati. Libera tempo all'analista per un lavoro analitico di maggior valore.

Lezione 3 • Scrivere User Story e Criteri di Accettazione

Applica l'IA per convertire i requisiti in user story ben formate con criteri di accettazione testabili. Garantisce che i team agili ricevano elementi di backlog chiari e azionabili.

Lezione 1 • Pianificazione per Scenari e Analisi What-If

Applica l'IA per generare scenari futuri plausibili e sottoporre a stress test le ipotesi tra le variabili aziendali. Fornisce agli analisti gli strumenti per presentare raccomandazioni consapevoli del rischio.

Lezione 2 • Presentare Raccomandazioni agli Stakeholder

Insegna agli analisti a utilizzare l'IA per personalizzare la formulazione delle raccomandazioni, anticipare le obiezioni e preparare prove a supporto. Massimizza l'impatto persuasivo del lavoro analitico.

Lezione 3 • Strutturare Problemi Decisionali con l'IA

Utilizza l'IA per scomporre decisioni complesse in criteri, opzioni e trade-off. Stabilisce un'architettura decisionale rigorosa prima che inizi la modellazione.

Lezione 1 • Governance, Standard e Garanzia di Qualità

Stabilisce policy per l'uso degli strumenti di IA, la revisione degli output e gli standard di qualità all'interno dei team di BA. Garantisce deliverable assistiti dall'IA coerenti e affidabili in tutti i progetti.

Lezione 2 • Costruire la Capacità Organizzativa sull'IA

Guida gli analisti nella formazione dei colleghi, nella creazione di risorse di apprendimento e nella promozione di una cultura di continua sperimentazione con l'IA. Fa crescere le competenze individuali in una capacità a livello di team.

Lezione 3 • Misurare e Comunicare il Valore Guidato dall'IA

Definisce metriche per tracciare produttività, qualità e impatto aziendale del lavoro di BA potenziato dall'IA. Consente agli analisti di dimostrare e sostenere il supporto esecutivo per le iniziative di IA.

Lezione 4 • Progettare Flussi di Lavoro di BA Potenziati dall'IA

Mappa i punti di contatto dell'IA generativa nei processi di BA esistenti senza interrompere le pratiche consolidate. Crea flussi di lavoro ibridi uomo-IA che massimizzano l'efficacia dell'analista.