Corso AI e Prompt Engineering per Content Design

Lezione 1 • Modalità e Output dei Contenuti dell'IA

Mappa il panorama della generazione di testo, immagini, audio e video. Aiuta i designer a scegliere la modalità giusta per ogni obiettivo di contenuto.

Lezione 2 • Come Funzionano i Modelli di IA Generativa

Copre i meccanismi fondamentali dei modelli linguistici di grandi dimensioni e dei modelli di diffusione senza richiedere competenze matematiche. Stabilisce la base concettuale che ogni capitolo successivo presuppone.

Lezione 3 • Uso Etico e Responsabile dell'IA

Introduce i temi dei bias, del rischio di copyright e degli obblighi di trasparenza rilevanti per i content designer. Inquadra la pratica responsabile come una baseline professionale, non come un ripensamento.

Lezione 1 • Pattern di Prompt e Modelli Riutilizzabili

Introduce pattern di prompt comprovati come chain-of-thought, few-shot e giochi di ruolo. I modelli riducono le rilavorazioni e creano coerenza all'interno di un team di contenuti.

Lezione 2 • Prompting Iterativo e Perfezionamento

Stabilisce il prompting come un dialogo, non come un comando unico. Gli studenti apprendono cicli di iterazione sistematici per convergere efficacemente verso gli output desiderati.

Lezione 3 • Anatomia di un Prompt Efficace

Suddivide un prompt nelle componenti di ruolo, istruzione, contesto, formato e vincoli. Comprendere la struttura è il prerequisito per ogni tecnica avanzata di questo capitolo.

Lezione 4 • Chiarezza, Specificità e Precisione

Insegna come un linguaggio vago produca output vaghi e come una formulazione precisa restringa il comportamento del modello. Gli studenti si esercitano a riscrivere prompt deboli in versioni ad alta specificità.

Lezione 1 • Modifica e Riscrittura Assistita dall'IA

Utilizza l'IA come editor strutturale, copy editor e rewriter piuttosto che come primo estensore. Gli studenti imparano quando la modifica dell'IA aggiunge valore e quando il giudizio umano deve prevalere.

Lezione 2 • Controllo di Tono, Voce e Stile

Insegna prompt che fissano la voce del brand, il livello di lettura e il registro emotivo. Il controllo dello stile è essenziale per i content designer che servono pubblici definiti.

Lezione 3 • Riadattamento e Adattamento dei Contenuti

Trasforma un asset sorgente in più formati — post social, riassunti, script — utilizzando prompt mirati. Moltiplica la produzione di contenuti senza un investimento di tempo proporzionale.

Lezione 1 • Coerenza di Stile tra gli Asset Visivi

Insegna i valori seed, i riferimenti di stile e i modelli di prompt per mantenere la coerenza visiva in un progetto. La coerenza è un requisito professionale fondamentale per i contenuti di marca.

Lezione 2 • Grafica Didattica e Diagrammi

Si concentra sulla generazione di diagrammi, infografiche e immagini esplicative a supporto degli obiettivi di apprendimento. Collega le decisioni di progettazione visiva ai principi di instructional design.

Lezione 3 • Valutare e Curare le Immagini Generate dall'IA

Fornisce una rubrica di qualità per valutare le immagini IA rispetto a brief, brand e criteri del pubblico. L'abilità di curatela impedisce che immagini di bassa qualità arrivino in produzione.

Lezione 1 • Meta-Prompting e Cicli di Auto-Critica

Utilizza il modello per valutare e migliorare i propri output attraverso prompt strutturati di auto-critica. Riduce i cicli di revisione umana nella produzione di contenuti ad alto volume.

Lezione 2 • Prompt di Sistema e Istruzioni Persistenti

Insegna come le istruzioni a livello di sistema modellano il comportamento del modello durante un'intera sessione o applicazione. Fondamentale per i team che costruiscono strumenti di contenuto coerenti basati sull'IA.

Lezione 3 • Basi della Generazione Aumentata da Recupero (RAG)

Introduce l'ancoraggio degli output dell'IA a documenti esterni e basi di conoscenza per migliorare l'accuratezza. Rilevante per i content designer che lavorano con materiale sorgente proprietario o specializzato.

Lezione 4 • Concatenamento di Prompt e Flussi di Lavoro Sequenziali

Collega più prompt in modo che ogni output alimenti il passo successivo in una pipeline di contenuti. Il concatenamento consente di realizzare deliverable complessi che superano la capacità di un singolo prompt.

Lezione 1 • Generazione e Montaggio Video con IA

Introduce la generazione video con IA, il prompting delle scene e i flussi di lavoro di montaggio automatizzato. Gli studenti producono brevi segmenti video didattici utilizzando pipeline di produzione assistite dall'IA.

Lezione 2 • Contenuti eLearning Interattivi con l'IA

Utilizza l'IA per generare domande per quiz, ramificazioni di scenario e testi di feedback per gli studenti per moduli eLearning. Collega direttamente l'output dell'IA ai framework di instructional design.

Lezione 3 • Scrittura di Script con IA per Video e Audio

Applica i prompt di scrittura per produrre script di narrazione, testi per video esplicativi e scalette per podcast. La qualità dello script determina direttamente l'efficacia di tutta la produzione multimediale a valle.

Lezione 4 • Integrazione del Flusso di Lavoro e Pipeline di Produzione

Mappa gli strumenti di IA su ogni fase di un flusso di lavoro di produzione multimediale e identifica i punti di passaggio. Pipeline efficienti riducono i tempi di produzione mantenendo gli standard di qualità.

Lezione 1 • Mappare gli Obiettivi di Contenuto sulle Capacità dell'IA

Allinea gli obiettivi aziendali e di apprendimento con specifiche capacità e limiti degli strumenti di IA. Previene l'applicazione errata dell'IA a compiti in cui non aggiunge valore o crea rischi.

Lezione 2 • Garanzia di Qualità per i Contenuti Generati dall'IA

Definisce checklist di revisione, protocolli di verifica dei fatti e standard editoriali per l'output dell'IA. I processi di QA proteggono la credibilità del brand e la fiducia degli studenti.

Lezione 3 • Costruire una Libreria di Prompt di Team

Stabilisce repository di prompt condivisi, convenzioni di denominazione e governance per i team di contenuti. Una libreria mantenuta moltiplica i guadagni di efficienza su ogni progetto.

Lezione 1 • Brief di Progetto e Definizione dell'Ambito

Traduce una sfida di contenuto reale in un brief di progetto strutturato con obiettivi, pubblico e deliverable. La disciplina dell'ambito previene lo scope creep e garantisce risultati misurabili.

Lezione 2 • Revisione, Perfezionamento e Consegna Finale

Applica i protocolli di QA, la revisione tra pari e la modifica finale per portare tutti gli asset allo standard di consegna. La fase di revisione dimostra il giudizio editoriale professionale insieme alla competenza nell'IA.

Lezione 3 • Produzione: Asset Testuali, Visivi e Multimediali

Esegue la strategia di prompt pianificata per generare tutti i deliverable scritti, visivi e multimediali. Gli studenti applicano ogni competenza fondamentale in condizioni di produzione realistiche.

Lezione 4 • Strategia di Prompt e Pianificazione degli Asset

Progetta l'intera architettura dei prompt e l'elenco degli asset prima che la produzione inizi. La pianificazione in questa fase previene costosi cambi di direzione a metà progetto e garantisce un output coerente.