Corso base di programmazione Python

Lezione 1 • Installazione di Python e dell’editor

Installi Python e un editor di codice per creare un ambiente di sviluppo pronto all’uso. Questa base rende possibile tutto il lavoro pratico del corso.

Lezione 2 • Scrivere ed eseguire file di script

Crei file .py e li esegua dal terminale per ottenere programmi ripetibili. Gli script costituiscono la base di ogni progetto realizzato nei capitoli successivi.

Lezione 3 • Usare l’interprete interattivo

Esegua espressioni Python in tempo reale nel REPL per osservare risultati immediati. Questa abilità accelera la sperimentazione e il debug durante tutto il corso.

Lezione 1 • Tipi numerici e testuali fondamentali

Lavori con interi, float e stringhe, i tipi di dati fondamentali di Python. Questi tipi compaiono praticamente in ogni programma reale.

Lezione 2 • Conversione di tipo e input

Converta tra i tipi e acquisisca l’input dell’utente per rendere i programmi interattivi. La gestione dell’input collega i dati grezzi alle variabili tipizzate.

Lezione 3 • Assegnare e nominare le variabili

Assegni valori a variabili con nome e segua le convenzioni di denominazione di Python. Le variabili sono il meccanismo principale per memorizzare lo stato del programma.

Lezione 4 • Operatori aritmetici e di stringa

Applichi operatori aritmetici ai numeri e la concatenazione alle stringhe per calcolare risultati. Le regole di precedenza degli operatori determinano l’ordine di valutazione.

Lezione 1 • Ripetere con i cicli while

Esegua un blocco ripetutamente finché una condizione è vera usando i cicli while. Questo schema gestisce conteggi di iterazioni sconosciuti e ripetizioni guidate da eventi.

Lezione 2 • Istruzioni di controllo del ciclo

Modifichi l’esecuzione del ciclo con break, continue ed else per implementare una logica di iterazione precisa. Questi controlli aggiungono flessibilità oltre i semplici cicli dall’inizio alla fine.

Lezione 3 • Iterare con i cicli for

Iteri su sequenze usando i cicli for per elaborare ogni elemento in modo sistematico. Il ciclo for è lo strumento principale per lavorare con le collezioni.

Lezione 4 • Combinare condizioni e cicli

Integri i condizionali all’interno dei cicli per filtrare, accumulare e trasformare i dati. Questa combinazione è alla base della maggior parte degli algoritmi reali di elaborazione dati.

Lezione 1 • Argomenti keyword e variabili

Usi argomenti keyword e *args/**kwargs per costruire interfacce di funzione flessibili. Questi schemi compaiono in tutta la libreria standard di Python e nei pacchetti di terze parti.

Lezione 2 • Parametri, argomenti e valori di ritorno

Passi dati alle funzioni tramite parametri e recuperi i risultati con return. Questo meccanismo consente alle funzioni di generalizzare su input diversi.

Lezione 3 • Definire e chiamare funzioni

Crei funzioni con nome usando def e le invochi per eseguire logica riutilizzabile. Le funzioni sono l’unità principale di organizzazione del codice in Python.

Lezione 4 • Funzioni lambda e built-in

Scrivi funzioni anonime concise con lambda e sfrutti le funzioni built-in per compiti comuni. Questi strumenti riducono il codice boilerplate nelle operazioni di trasformazione dei dati.

Lezione 1 • Tuple e set

Usi tuple immutabili per dati fissi e set per collezioni uniche e non ordinate. Ogni tipo impone vincoli che prevengono la modifica accidentale dei dati.

Lezione 2 • Liste: creazione e manipolazione

Costruisca sequenze ordinate e mutabili con le liste e applichi metodi per modificarle. Le liste sono il tipo di collezione più versatile in Python.

Lezione 3 • Comprensioni di lista

Generi nuove liste in modo conciso usando la sintassi di comprensione con filtraggio opzionale. Le comprensioni sostituiscono cicli verbosi e migliorano la leggibilità del codice.

Lezione 4 • Dizionari: archiviazione chiave-valore

Mappi chiavi a valori con i dizionari per consentire ricerche rapide e record strutturati. I dizionari modellano entità del mondo reale come profili utente e dati di configurazione.

Lezione 1 • Creare i propri moduli

Organizzi funzioni correlate in moduli personalizzati e le importi tra progetti. I moduli personalizzati sono il primo passo verso la costruzione di programmi multi-file manutenibili.

Lezione 2 • Leggere e scrivere file di testo

Apra i file con l’istruzione with ed esegua operazioni di lettura/scrittura in modo sicuro. L’I/O su file collega i programmi alla memoria persistente su disco.

Lezione 3 • Gestire gli errori sui file in modo elegante

Catturi le eccezioni relative ai file per prevenire arresti anomali quando i file sono mancanti o illeggibili. Una gestione robusta degli errori è essenziale per script di qualità da produzione.

Lezione 4 • Lavorare con dati CSV e JSON

Analizzi e produca file CSV e JSON usando i moduli standard csv e json. Questi formati sono i più comuni per lo scambio di dati in ambienti professionali.

Lezione 1 • Metodi speciali e sovraccarico degli operatori

Implementi i metodi dunder per integrare classi personalizzate con la sintassi built-in di Python. I metodi speciali fanno comportare gli oggetti come tipi Python nativi.

Lezione 2 • Ereditarietà e overriding dei metodi

Crei sottoclassi che ereditano ed estendono il comportamento della classe genitore per promuovere il riutilizzo del codice. L’ereditarietà modella relazioni gerarchiche tra entità correlate.

Lezione 3 • Classi e oggetti

Definisci classi con attributi e metodi, quindi istanzi oggetti da esse. Le classi raggruppano dati e comportamento in una singola unità riutilizzabile.

Lezione 4 • Incapsulamento e proprietà

Controlli l’accesso agli attributi usando convenzioni di denominazione e decoratori property per proteggere lo stato interno. L’incapsulamento riduce gli effetti collaterali indesiderati nei programmi complessi.

Lezione 1 • try, except, else e finally

Strutturi blocchi di gestione delle eccezioni per catturare errori specifici e garantire che il codice di pulizia venga eseguito. Una gestione precisa delle eccezioni previene fallimenti silenziosi e perdite di risorse.

Lezione 2 • Introduzione al test unitario

Scrivi test automatizzati con il modulo unittest per verificare la correttezza delle funzioni. I test individuano precocemente le regressioni e documentano il comportamento atteso per gli sviluppatori futuri.

Lezione 3 • Sollevare e creare eccezioni personalizzate

Sollevi eccezioni intenzionalmente e definisca classi di eccezione personalizzate per segnalare errori specifici del dominio. Le eccezioni personalizzate rendono il codice di librerie e applicazioni auto-documentante.

Lezione 4 • Tecniche e strumenti di debug

Usi il debug basato su print, il debugger integrato e il logging per localizzare e correggere i difetti. Un debug sistematico riduce il tempo speso a diagnosticare problemi in produzione.