Corso di programmazione Python

Lezione 1 • Sintassi principale e tipi di dati

Introduce variabili, letterali e i tipi built-in di Python. Fornisce il vocabolario necessario per scrivere qualsiasi espressione significativa.

Lezione 2 • Input, output e commenti

Tratta print(), input() e le pratiche di documentazione inline. Consente agli studenti di costruire script interattivi e scrivere codice leggibile.

Lezione 3 • Esecuzione e debug degli script

Spiega l'esecuzione degli script, i messaggi di errore e il debug di base. Gli studenti acquisiscono sicurezza nel correggere autonomamente errori di sintassi e a runtime.

Lezione 4 • Installazione di Python e degli strumenti di sviluppo

Tratta l'installazione di Python, la selezione della versione e la configurazione dell'IDE. Stabilisce le basi tecniche da cui dipende ogni capitolo successivo.

Lezione 1 • Cicli for e iterazione

Tratta i cicli for su sequenze e la funzione range(). Gli studenti automatizzano compiti ripetitivi su raccolte di dati.

Lezione 2 • Cicli while e controllo del ciclo

Introduce i cicli while e le istruzioni break, continue e pass. Gli studenti gestiscono la ripetizione indefinita e perfezionano il comportamento dei cicli.

Lezione 3 • Comprehension e generatori

Insegna le comprehension di liste, dizionari e set, oltre alle espressioni generatrici. Gli studenti scrivono pattern di iterazione concisi ed efficienti in termini di memoria.

Lezione 1 • Ambito, namespace e closure

Spiega le regole di ambito LEGB, global/nonlocal e i meccanismi delle closure. Gli studenti evitano conflitti di denominazione e sfruttano le closure per la conservazione dello stato.

Lezione 2 • Decoratori e wrapping di funzioni

Tratta la sintassi dei decoratori e casi d'uso comuni come il logging e la misurazione dei tempi. Gli studenti estendono il comportamento delle funzioni senza modificare il codice sorgente originale.

Lezione 3 • Definizione e chiamata di funzioni

Tratta la sintassi def, i parametri e i valori di ritorno. Le funzioni diventano l'unità principale di logica riutilizzabile in tutto il corso.

Lezione 4 • Funzioni lambda e funzioni di ordine superiore

Introduce funzioni anonime e map(), filter() e sorted(). Gli studenti applicano pattern funzionali per trasformare e filtrare dati in modo conciso.

Lezione 1 • Dizionari: archiviazione chiave-valore

Insegna la creazione, l'accesso, l'iterazione e i metodi comuni dei dizionari. I dizionari sono il tipo di mappatura principale per i dati strutturati in Python.

Lezione 2 • Tuple e immutabilità

Spiega la creazione, l'unpacking e i vantaggi dell'immutabilità delle tuple. Gli studenti usano le tuple per record fissi e restituzioni multiple sicure.

Lezione 3 • Liste: creazione e manipolazione

Tratta la creazione, l'indicizzazione, lo slicing e i metodi di mutazione delle liste. Le liste fungono da tipo sequenza predefinito nella maggior parte dei programmi Python.

Lezione 4 • Set e operazioni sugli insiemi

Tratta la creazione di set, il test di appartenenza e le operazioni matematiche. Gli studenti usano i set per la deduplicazione e controlli efficienti di appartenenza.

Lezione 1 • Incapsulamento e proprietà

Spiega le convenzioni di denominazione public, protected e private e @property. Gli studenti garantiscono l'integrità dei dati attraverso un accesso controllato agli attributi.

Lezione 2 • Classi, oggetti e attributi

Introduce la definizione di classe, l'istanziazione e gli attributi di istanza. Stabilisce il modello a oggetti su cui si basano tutti i pattern OOP.

Lezione 3 • Metodi e metodi speciali

Tratta metodi di istanza, metodi di classe, metodi statici e metodi dunder. Gli studenti controllano con precisione il comportamento e la rappresentazione degli oggetti.

Lezione 4 • Polimorfismo e classi astratte

Tratta duck typing, isinstance() e il modulo abc. Gli studenti scrivono codice che funziona con qualsiasi oggetto che condivida un'interfaccia comune.

Lezione 1 • Ambienti virtuali e gestione delle dipendenze

Insegna venv, pip e i file requirements per l'isolamento del progetto. Gli studenti gestiscono le dipendenze in modo riproducibile su macchine diverse.

Lezione 2 • Lettura e scrittura di file

Tratta open(), le modalità file e l'istruzione with per I/O sicuro. Gli studenti leggono file di testo e binari senza perdite di risorse.

Lezione 3 • Gestione delle eccezioni

Spiega try, except, else, finally ed eccezioni personalizzate. Gli studenti scrivono programmi che si degradano in modo elegante invece di bloccarsi.

Lezione 4 • Moduli, pacchetti e importazioni

Tratta la sintassi di import, __init__.py e la libreria standard. Gli studenti organizzano il codice in pacchetti riutilizzabili e sfruttano gli strumenti built-in.

Lezione 1 • Flusso di lavoro di analisi esplorativa dei dati

Applica le competenze di pulizia e aggregazione a una pipeline EDA completa. Gli studenti producono statistiche di riepilogo e identificano pattern in dati reali.

Lezione 2 • Raggruppamento, aggregazione e unione

Tratta groupby(), agg(), merge() e concat(). Gli studenti riassumono e combinano set di dati per rispondere a domande analitiche.

Lezione 3 • Series e DataFrame di Pandas

Tratta la creazione di Series e DataFrame, l'indicizzazione e l'ispezione di base. I DataFrame diventano la struttura principale per il lavoro con dati tabulari.

Lezione 4 • Pulizia e trasformazione dei dati

Insegna la gestione dei valori mancanti, il casting di tipo e le operazioni sulle colonne. Gli studenti preparano set di dati grezzi per l'analisi o la modellazione.

Lezione 1 • Sviluppo di interfacce a riga di comando

Tratta argparse e click per la costruzione di strumenti CLI. Gli studenti espongono le funzionalità dell'applicazione attraverso un'interfaccia a riga di comando professionale.

Lezione 2 • Test con pytest

Insegna test unitari, fixture e sviluppo guidato dai test con pytest. Gli studenti verificano la correttezza e prevengono automaticamente le regressioni.

Lezione 3 • Architettura del progetto e design pattern

Tratta la separazione MVC, il principio di singola responsabilità e i pattern comuni. Gli studenti strutturano i progetti in modo che rimangano manutenibili man mano che crescono.

Lezione 4 • Impacchettamento e distribuzione di progetti Python

Tratta pyproject.toml, strumenti di build e pubblicazione su un indice di pacchetti. Gli studenti condividono librerie riutilizzabili con i compagni di team o con il pubblico.