Corso di SAP Analytics Cloud

Lezione 1 • Aree di lavoro e gestione dei contenuti

Insegna come creare, organizzare e condividere aree di lavoro e cartelle. Una corretta organizzazione dei contenuti è un prerequisito per il lavoro di analisi collaborativa.

Lezione 2 • Ruoli utente e autorizzazioni

Spiega i ruoli predefiniti, i tipi di licenza e i principi di controllo degli accessi. Comprendere i ruoli previene errori di autorizzazione durante l'intero corso.

Lezione 3 • Panoramica della piattaforma e architettura

Illustra l'architettura cloud-native, il modello di distribuzione e i moduli principali di SAP Analytics Cloud. Stabilisce il modello mentale strutturale necessario per tutti i capitoli successivi.

Lezione 1 • Creazione e gestione delle connessioni

Illustra la configurazione delle connessioni a database, applicazioni cloud e file flat. Le competenze pratiche di configurazione sono necessarie prima di poter costruire qualsiasi modello.

Lezione 2 • Gerarchie e arricchimento geografico

Introduce le gerarchie padre-figlio e basate su livelli, oltre alla configurazione delle dimensioni geografiche. Queste strutture consentono l'analisi drill-down e su mappa nelle storie.

Lezione 3 • Costruzione di un modello dati relazionale

Illustra i join tra tabelle, i tipi di relazione e la progettazione dello schema all'interno del modellatore. Un modello ben strutturato garantisce aggregazioni accurate nelle storie.

Lezione 4 • Preparazione e trasformazione dei dati

Insegna le operazioni sulle colonne, i filtri e le correzioni del tipo di dati all'interno del modellatore. Dati puliti a livello di modello riducono gli errori nelle visualizzazioni a valle.

Lezione 1 • Tipi di grafico e configurazione

Illustra i grafici a barre, a linee, a dispersione, a cascata e della varianza con le opzioni del pannello di creazione. Abbinare il tipo di grafico al modello di dati è fondamentale per una comunicazione efficace.

Lezione 2 • Filtri, prompt e controlli di input

Introduce i filtri di storia, i filtri di pagina e i controlli di input interattivi. Il filtraggio dinamico trasforma i report statici in strumenti di analisi self-service.

Lezione 3 • Tabelle, tabulati incrociati e riquadri KPI

Insegna la visualizzazione tabellare, la pivotizzazione dei tabulati incrociati e la configurazione dei riquadri KPI. Questi componenti integrano i grafici per il reporting di dettaglio e di sintesi.

Lezione 4 • Formattazione e progettazione della storia

Illustra temi, palette di colori, caratteri e strumenti di allineamento del layout. Un design coerente migliora la leggibilità e rafforza il branding aziendale.

Lezione 1 • Aggregazione ristretta e per eccezione

Illustra le misure ristrette che filtrano l'ambito di aggregazione e le regole di aggregazione per eccezione. Queste tecniche risolvono le sfide comuni nel reporting di varianze e rapporti.

Lezione 2 • Misure calcolate nelle storie

Insegna la sintassi delle formule, le funzioni di aggregazione e il riferimento alle misure all'interno delle storie. I calcoli a livello di storia estendono i dati del modello senza modificare il modello di origine.

Lezione 3 • Calcoli cross-model e blending

Insegna il blending dei dati tra più modelli e i riferimenti a formule cross-model. Il blending consente di ottenere KPI unificati da origini dati disparate in un'unica storia.

Lezione 4 • Logica di modellazione basata sui conti

Spiega la struttura della dimensione conto, l'inversione del segno e la modellazione del bilancio. I modelli basati sui conti sono lo standard per la pianificazione e il reporting finanziario.

Lezione 1 • Flussi di lavoro di pianificazione e collaborazione

Introduce flussi di lavoro basati su attività, notifiche e catene di approvazione per i cicli di pianificazione. Flussi di lavoro strutturati rafforzano la responsabilità tra i team di pianificazione distribuiti.

Lezione 2 • Immissione dati e maschere di input

Illustra l'immissione dati tabellare, le maschere di input e il blocco delle celle nelle storie di pianificazione. Una progettazione accurata dell'immissione dati favorisce l'adozione da parte dei pianificatori aziendali.

Lezione 3 • Fondamenti del modello di pianificazione

Distingue i modelli di pianificazione dai modelli analitici e spiega le dimensioni richieste. La struttura specifica per la pianificazione è il prerequisito per tutte le funzionalità di immissione dati.

Lezione 4 • Versioni e scenari

Spiega le versioni pubbliche, private e di categoria e i flussi di lavoro di confronto tra scenari. La gestione delle versioni previene i conflitti sui dati nei cicli di pianificazione multiutente.

Lezione 1 • Rilevamento delle anomalie e avvisi

Configura il rilevamento delle anomalie basato su soglie e ML con notifiche automatiche. Gli avvisi proattivi trasformano l'analisi da reporting reattivo a monitoraggio continuo.

Lezione 2 • Smart Insights e Search to Insight

Introduce l'interrogazione in linguaggio naturale tramite Search to Insight e le spiegazioni automatiche dei grafici. Queste funzionalità democratizzano l'analisi per gli utenti aziendali non tecnici.

Lezione 3 • Modelli di previsione predittiva

Illustra la previsione di serie temporali utilizzando modelli predittivi automatici e personalizzati. Le previsioni estendono gli orizzonti di pianificazione e riducono la dipendenza dai metodi di proiezione manuale.

Lezione 4 • Modelli di classificazione e regressione

Insegna a costruire scenari predittivi di classificazione e regressione all'interno della piattaforma. Questi modelli attribuiscono punteggi ai record e prevedono risultati continui a partire da dati storici.

Lezione 1 • Controllo dell'accesso ai dati

Spiega la sicurezza a livello di riga, le liste di controllo degli accessi e le restrizioni a livello di modello. La sicurezza granulare dei dati garantisce che gli utenti vedano solo i sottoinsiemi di dati autorizzati.

Lezione 2 • Gestione utenti e ruoli

Insegna a creare utenti, assegnare ruoli e gestire ruoli personalizzati con permessi con ambito. Una corretta progettazione dei ruoli impone l'accesso con privilegio minimo in tutto il tenant.

Lezione 3 • Monitoraggio e ottimizzazione delle prestazioni

Introduce il monitoraggio dell'utilizzo, l'analisi delle prestazioni delle query e le tecniche di ottimizzazione delle risorse. Il monitoraggio continuo mantiene le prestazioni della piattaforma al crescere dei volumi di utenti e dati.

Lezione 4 • Principi essenziali di amministrazione del tenant

Illustra la configurazione di sistema, le opzioni delle funzionalità e l'accesso al log di audit nella console di amministrazione. Gli amministratori devono padroneggiare questi controlli prima di gestire utenti o contenuti.

Lezione 1 • Esportazione e incorporamento dei dati

Spiega l'incorporamento delle storie in portali, l'esportazione in PDF e foglio di calcolo e l'uso dell'API URL. L'incorporamento estende la portata dell'analisi agli utenti al di fuori della piattaforma nativa.

Lezione 2 • Integrazione API REST e OData

Insegna a utilizzare l'API REST e i servizi OData per inviare e ricevere dati a livello programmatico. L'integrazione API consente l'automazione e la connettività con piattaforme non SAP.

Lezione 3 • Integrazione con SAP BW e HANA

Configura le connessioni live a SAP BW e SAP HANA per l'analisi in tempo reale. Queste integrazioni sbloccano gli investimenti esistenti in dati aziendali senza duplicazione dei dati.

Lezione 4 • Architettura di distribuzione e scalabilità

Esamina l'architettura multi-tenant, i requisiti di rete e i modelli di scalabilità per grandi distribuzioni. Le decisioni architetturali prese qui determinano l'affidabilità a lungo termine della piattaforma.