Corso per Creare Assistenti AI

Lezione 1 • L'Ecosistema degli Assistenti IA

Mappa il panorama delle piattaforme, delle API e delle opzioni di distribuzione disponibili per costruire assistenti. Aiuta i discenti a scegliere l'ambiente giusto per i propri obiettivi.

Lezione 2 • Cosa Sono Realmente gli Assistenti IA

Definisce gli assistenti IA in base alle capacità, non alle etichette di marketing, distinguendoli da semplici bot e script di automazione. Ancora il capitolo a una terminologia precisa e pratica.

Lezione 3 • Identificare Casi d'Uso ad Alto Valore

Insegna un metodo strutturato per valutare quali compiti traggono il massimo beneficio dall'assistenza IA. Si collega direttamente al framework delle 11 idee introdotto nei capitoli successivi.

Lezione 1 • Anatomia di un Prompt Efficace

Scompone i componenti strutturali di un prompt ben formulato e spiega il ruolo che ciascuno di essi svolge. Stabilisce l'abilità di scrittura di base per tutti i capitoli successivi.

Lezione 2 • Pattern e Modelli di Prompt

Introduce pattern di prompt riutilizzabili come la catena di pensiero, i pochi esempi e i prompt di persona. Dota i discenti di un toolkit che possono adattare a diversi tipi di assistente.

Lezione 3 • Evitare i Fallimenti Comuni dei Prompt

Cataloga gli errori più frequenti nella scrittura dei prompt e fornisce strategie correttive per ciascuno. Previene cicli di iterazione sprecati durante la costruzione di assistenti reali.

Lezione 4 • Perfezionamento Iterativo dei Prompt

Tratta un processo sistematico per diagnosticare output deboli e migliorare i prompt attraverso un'iterazione strutturata. Costruisce la mentalità di debug essenziale per lo sviluppo di assistenti.

Lezione 1 • Idee dalla 5 alla 8: Supporto alla Conoscenza e alle Decisioni

Anteprima di quattro idee di assistente che aiutano gli utenti a recuperare, analizzare e agire sulle informazioni. Collega i concetti di gestione della conoscenza alla progettazione pratica di assistenti.

Lezione 2 • Idee dalla 1 alla 4: Contenuti e Comunicazione

Anteprima delle prime quattro idee di assistente focalizzate su compiti di scrittura, riassunto e comunicazione. Definisce le aspettative per la profondità della trattazione nei capitoli dedicati.

Lezione 3 • Idee dalla 9 alla 11: Flusso di Lavoro e Automazione

Anteprima delle ultime tre idee che integrano gli assistenti in flussi di lavoro più ampi e pipeline automatizzate. Prepara i discenti ai capitoli avanzati successivi.

Lezione 4 • Logica del Framework e Categorie di Idee

Spiega come le 11 idee sono raggruppate per funzione e complessità. Fornisce la lente organizzativa utilizzata in tutto il resto del corso.

Lezione 1 • Testare e Perfezionare gli Assistenti di Comunicazione

Applica metodi di valutazione strutturati a tutti e quattro gli assistenti di comunicazione costruiti in questo capitolo. Garantisce che gli output soddisfino gli standard di qualità professionali prima della distribuzione.

Lezione 2 • Progettazione di un Assistente Email e Messaggistica

Costruisce un assistente che redige, risponde e riformatta comunicazioni professionali. Implementa l'Idea 3 con consapevolezza del tono e del contesto.

Lezione 3 • Progettazione di un Assistente alla Scrittura

Tratta le strutture dei prompt che generano bozze, riscritture e contenuti con stile corrispondente su richiesta. Implementa direttamente l'Idea 1 del framework.

Lezione 4 • Progettazione di un Assistente al Riassunto

Insegna tecniche per estrarre i punti chiave da documenti lunghi, riunioni e articoli. Implementa l'Idea 2 con controlli configurabili di lunghezza e formato.

Lezione 1 • Progettazione di un Assistente per l'Apprendimento e il Coaching

Costruisci un assistente adattivo che spiega concetti, interroga gli utenti e tiene traccia dei progressi di apprendimento. Implementa l'Idea 8 con tecniche socratiche e di istruzione strutturata.

Lezione 2 • Progettazione di un Assistente per il Supporto Decisionale

Progetta un assistente che inquadra le opzioni, soppesa i compromessi e presenta raccomandazioni in modo chiaro. Implementa l'Idea 7 con formati di ragionamento strutturato e di output.

Lezione 3 • Progettazione di un Assistente per l'Analisi dei Dati

Crea un assistente che interpreta dati strutturati, genera riassunti e fa emergere tendenze. Implementa l'Idea 6 con pattern di prompt per il ragionamento analitico.

Lezione 4 • Progettazione di un Assistente FAQ e per la Base di Conoscenza

Costruisci un assistente basato su una base di conoscenza curata che risponde accuratamente a domande specifiche del dominio. Implementa l'Idea 5 utilizzando i principi della generazione aumentata dal recupero.

Lezione 1 • Collegare gli Assistenti a Strumenti Esterni

Tratta il function calling, l'integrazione API e i pattern di utilizzo degli strumenti che estendono le capacità degli assistenti oltre il testo. Essenziale per rendere gli assistenti di flusso di lavoro pronti per la produzione.

Lezione 2 • Progettazione di un Assistente per Flussi di Lavoro Multi-Step

Progetta un assistente che concatena più sottoattività in una pipeline automatizzata coerente. Implementa l'Idea 11 utilizzando il concatenamento sequenziale dei prompt e il passaggio di stato.

Lezione 3 • Progettazione di un Assistente Tecnico e per il Codice

Costruisci un assistente che genera, spiega ed esegue il debug del codice in contesti di programmazione comuni. Implementa l'Idea 10 con strategie di prompt specifiche per il linguaggio.

Lezione 4 • Orchestrare Più Assistenti Insieme

Introduce pattern per instradare i compiti tra assistenti specializzati all'interno di un singolo flusso di lavoro. Prepara i discenti per i concetti avanzati multi-agente nei capitoli successivi.

Lezione 1 • Definire le Metriche di Qualità per gli Assistenti

Stabilisce criteri misurabili per accuratezza, pertinenza, tono e completamento del compito tra i vari tipi di assistente. Fornisce le basi di misurazione per tutte le attività di valutazione.

Lezione 2 • Metodologie di Valutazione Strutturate

Introduce rubriche di valutazione umana, punteggio automatizzato e metodi di benchmarking comparativo. Fornisce ai discenti gli strumenti per eseguire valutazioni rigorose senza strumenti di ricerca specializzati.

Lezione 3 • Diagnosticare e Correggere le Modalità di Guasto

Cataloga i pattern ricorrenti di guasto degli assistenti e fornisce tecniche di analisi delle cause profonde per ciascuno. Migliora direttamente gli assistenti costruiti nei Capitoli da 4 a 6.

Lezione 1 • Sicurezza, Guardrail e Policy sui Contenuti

Implementa il filtraggio dell'output, la logica di rifiuto e l'applicazione delle policy sui contenuti per mantenere gli assistenti sicuri in produzione. Affronta i requisiti di rischio organizzativo e conformità.

Lezione 2 • Scalare gli Assistenti tra Team e Casi d'Uso

Tratta le strategie per replicare gli assistenti di successo tra i dipartimenti e adattarli a nuovi contesti. Massimizza il ritorno sull'investimento fatto nella costruzione di ciascun assistente.

Lezione 3 • Misurare l'Impatto Aziendale Post-Distribuzione

Collega i dati di utilizzo degli assistenti ai risultati aziendali come il tempo risparmiato, la riduzione degli errori e la soddisfazione degli utenti. Costruisce le motivazioni per un investimento continuo nei programmi di assistenza IA.

Lezione 4 • Opzioni di Architettura di Distribuzione

Confronta i modelli di distribuzione integrata, autonoma e servita via API per diversi contesti organizzativi. Guida la selezione dell'architettura giusta per ogni tipo di assistente.