Corso per Imparare Python

Lezione 1 • Operazioni di base di input e output

Insegna a utilizzare print() e input() per l'interazione con l'utente. Collega la conoscenza della sintassi a un comportamento del programma visibile e interattivo.

Lezione 2 • Variabili e assegnazione dei dati

Introduce la dichiarazione delle variabili, le convenzioni di denominazione e la tipizzazione dinamica. Gli studenti acquisiscono la capacità di memorizzare e fare riferimento ai dati nei programmi.

Lezione 3 • Comprendere le regole della sintassi di Python

Tratta indentazione, commenti e struttura delle istruzioni. Abitudini sintattiche corrette prevengono errori durante l'intero corso.

Lezione 4 • Installazione di Python e configurazione degli strumenti

Installare Python, configurare un editor di codice e verificare l'ambiente. Stabilisce le basi tecniche da cui dipende ogni capitolo successivo.

Lezione 1 • Stringhe e manipolazione del testo

Introduce la creazione, l'indicizzazione, lo slicing e i metodi comuni delle stringhe. Consente agli studenti di elaborare e trasformare efficacemente i dati testuali.

Lezione 2 • Verifica e conversione dei tipi

Tratta le funzioni type() e isinstance() e il cast esplicito dei tipi. Gli studenti evitano errori di tipo comprendendo il sistema dei tipi di Python.

Lezione 3 • Logica booleana e operatori di confronto

Insegna i valori True/False, gli operatori di confronto e gli operatori logici. Prepara gli studenti alla logica condizionale del capitolo successivo.

Lezione 1 • Iterazione con range ed enumerate

Insegna range() ed enumerate() per iterazioni con consapevolezza dell'indice. Gli studenti scrivono cicli più puliti senza gestione manuale degli indici.

Lezione 2 • Cicli nidificati e condizioni complesse

Esplora cicli a più livelli e condizioni booleane composte. Prepara gli studenti alle operazioni su matrici e al filtraggio multi-criterio.

Lezione 3 • Iterazione con for e while

Introduce l'iterazione su sequenze e i cicli basati su condizioni. Consente l'automazione di attività ripetitive, centrale nella programmazione pratica.

Lezione 4 • Istruzioni di controllo del ciclo

Tratta break, continue e pass per regolare con precisione il comportamento dei cicli. Gli studenti scrivono cicli precisi che saltano, si fermano o rimangono inattivi secondo necessità.

Lezione 1 • Tuple e sequenze immutabili

Introduce le tuple come raccolte ordinate e fisse e i loro casi d'uso. Gli studenti comprendono quando l'immutabilità rappresenta un vantaggio rispetto alle liste.

Lezione 2 • Liste: Creazione e operazioni di base

Tratta la sintassi delle liste, l'indicizzazione, lo slicing e la mutabilità. Le liste sono il tipo di raccolta più utilizzato e sono alla base del successivo lavoro con i dati.

Lezione 3 • Metodi delle liste e manipolazione

Insegna append, insert, remove, sort e altri metodi delle liste. Gli studenti costruiscono liste dinamiche che crescono e cambiano durante l'esecuzione del programma.

Lezione 4 • List comprehension e filtraggio

Insegna la creazione concisa di liste tramite la sintassi comprehension con condizioni. Gli studenti scrivono trasformazioni di dati leggibili e pythoniche in una sola riga.

Lezione 1 • Scegliere la struttura dati più adatta

Confronta liste, tuple, set e dizionari in base a prestazioni e casi d'uso. Gli studenti compiono scelte strutturali informate che migliorano la chiarezza e la velocità del codice.

Lezione 2 • Fondamenti dei dizionari

Tratta la creazione, l'accesso chiave-valore e la mutabilità dei dizionari. I dizionari sono essenziali per dati strutturati e record simili a JSON.

Lezione 3 • Metodi dei dizionari e iterazione

Insegna keys(), values(), items() e schemi di iterazione. Gli studenti attraversano ed elaborano sistematicamente il contenuto dei dizionari.

Lezione 4 • Dictionary comprehension

Introduce la creazione concisa di dizionari tramite la sintassi comprehension. Gli studenti trasformano e filtrano dati in dizionari in modo efficiente.

Lezione 1 • Parametri, argomenti e valori predefiniti

Insegna argomenti posizionali, keyword e valori predefiniti per firme di funzione flessibili. Gli studenti progettano funzioni che gestiscono input diversificati in modo elegante.

Lezione 2 • Funzioni lambda e strumenti funzionali

Introduce funzioni anonime e strumenti di ordine superiore come map, filter e sorted. Gli studenti scrivono trasformazioni concise senza definire funzioni complete.

Lezione 3 • Scope e ciclo di vita delle variabili

Spiega lo scope locale, enclosing, globale e built-in (regola LEGB). Gli studenti evitano bug legati allo scope comprendendo la visibilità delle variabili.

Lezione 4 • Definizione e chiamata di funzioni

Tratta la sintassi def, la chiamata di funzioni e l'istruzione return. Le funzioni sono l'unità primaria di logica riutilizzabile nei programmi Python.

Lezione 1 • Lettura e scrittura di file di testo

Tratta open(), le modalità di lettura e l'istruzione with per una gestione sicura dei file. Gli studenti rendono persistenti e recuperano dati testuali in modo affidabile.

Lezione 2 • Lavorare con file CSV e JSON

Introduce i moduli csv e json per lo scambio strutturato di dati. Gli studenti importano ed esportano formati di dati del mondo reale utilizzati nella maggior parte delle applicazioni.

Lezione 3 • Gestire i percorsi dei file con os e pathlib

Insegna la manipolazione dei percorsi usando os.path e il modulo pathlib. Gli studenti scrivono codice di gestione file portabile che funziona su diversi sistemi operativi.

Lezione 4 • Creare moduli e pacchetti personalizzati

Insegna a scrivere file modulo riutilizzabili e a organizzarli in pacchetti. Gli studenti strutturano progetti multi-file per scalabilità e chiarezza.

Lezione 1 • Classi e oggetti

Tratta la definizione di una classe, l'istanziazione e il parametro self. Gli studenti creano tipi di dati personalizzati che raggruppano stato e comportamento.

Lezione 2 • Polimorfismo e Duck Typing

Tratta l'override dei metodi, l'overloading degli operatori e il modello duck typing di Python. Gli studenti scrivono codice flessibile che funziona con più tipi di oggetti.

Lezione 3 • Incapsulamento e controllo dell'accesso

Insegna gli attributi pubblici, protetti e privati e i decoratori property. Gli studenti proteggono lo stato interno ed espongono interfacce controllate.

Lezione 4 • Metodi speciali e progettazione di classi

Insegna i metodi dunder come __str__, __repr__, __len__ e __eq__. Gli studenti rendono le classi personalizzate simili ai tipi incorporati di Python.