Corso Progettazione Database e SQL Base in PostgreSQL

Lezione 1 • Introduzione ai diagrammi entità-relazione

Insegna la notazione dei diagrammi ER per visualizzare i modelli di dati prima dell'implementazione. I diagrammi creati qui vengono perfezionati durante tutto il corso.

Lezione 2 • Relazioni tra tabelle

Tratta le relazioni uno-a-uno, uno-a-molti e molti-a-molti. Fornisce il vocabolario necessario per la modellazione entità-relazione.

Lezione 3 • Che cos'è un database relazionale

Definisce i database relazionali, confrontandoli con i file flat e i NoSQL. Stabilisce la baseline concettuale per tutto il successivo lavoro di progettazione.

Lezione 4 • Chiavi Primarie e Chiavi Esterne

Presenta i vincoli fondamentali che garantiscono l'integrità dell'entità e l'integrità referenziale. Gli studenti applicheranno questi concetti quando collegheranno le tabelle nei capitoli successivi.

Lezione 1 • Creare il Suo Primo Database

Guida alla creazione di un database e di uno schema con le corrette impostazioni di proprietà. Questo database di pratica viene utilizzato in tutti i capitoli successivi.

Lezione 2 • Installazione locale di PostgreSQL

Guida l'installazione sui principali sistemi operativi e verifica la corretta riuscita del setup. Per tutte le esercitazioni di laboratorio si richiede un'istanza locale funzionante.

Lezione 3 • Utilizzo dello strumento a riga di comando psql

Presenta l'interfaccia psql per l'esecuzione di query SQL e meta-comandi. La padronanza della riga di comando accelera tutti gli esercizi di query successivi.

Lezione 4 • Utilizzo dell'interfaccia grafica di pgAdmin

Tratta la navigazione in pgAdmin, lo strumento di query e il browser degli oggetti. Offre un'alternativa visiva per gli studenti meno familiari con la riga di comando.

Lezione 1 • Tipi di dati testuali e caratteri

Illustra i tipi CHAR, VARCHAR e TEXT con le relative implicazioni sulle prestazioni. La scelta del tipo di testo corretto influisce sull'efficienza dello storage e sull'indicizzazione.

Lezione 2 • CREATE TABLE e vincoli di colonna

Insegna la sintassi DDL per la creazione di tabelle con vincoli NOT NULL, UNIQUE e CHECK. I vincoli garantiscono la qualità dei dati a livello di database.

Lezione 3 • Tipi di data, ora e timestamp

Presenta i tipi temporali, incluse le varianti con fuso orario. Un corretto storage delle date e degli orari è essenziale per un reporting e una pianificazione accurati.

Lezione 4 • Tipi di dati numerici e booleani

Tratta i tipi intero, decimale e booleano con i relativi trade-off di storage e precisione. La scelta corretta del tipo previene la perdita di dati e gli errori nelle query.

Lezione 1 • Terza forma normale

Illustra le dipendenze transitive e come la 3FN le elimini. La maggior parte degli schemi di produzione punta alla 3FN come standard progettuale pratico.

Lezione 2 • Progettare uno schema a più tabelle

Applica la normalizzazione a uno scenario aziendale realistico end-to-end. Gli studenti producono un diagramma ER completo e il corrispondente script DDL.

Lezione 3 • Prima e seconda forma normale

Definisce l'atomicità della 1NF e la dipendenza funzionale completa della 2NF. Gli studenti si esercitano nella scomposizione delle tabelle per soddisfare ciascuna forma.

Lezione 4 • Problemi dei dati non normalizzati

Dimostra anomalie di inserimento, aggiornamento ed eliminazione nelle tabelle flat. Motiva la normalizzazione come soluzione ai problemi strutturali dei dati.

Lezione 1 • Ordinamento dei risultati con ORDER BY

Insegna l'ordinamento crescente e decrescente su colonne singole e multiple. L'output ordinato si richiede per report e impaginazione.

Lezione 2 • Funzioni di aggregazione e GROUP BY

Presenta le funzioni COUNT, SUM, AVG, MIN e MAX con il raggruppamento GROUP BY. L'aggregazione consente di produrre report di riepilogo per categoria.

Lezione 3 • Filtrare le righe con WHERE

Tratta gli operatori di confronto, logici e di pattern nelle clausole WHERE. Il filtraggio è la competenza più frequentemente utilizzata nel lavoro quotidiano con SQL.

Lezione 4 • Fondamenti di SELECT e FROM

Presenta la sintassi di SELECT, gli alias di colonna e la clausola FROM. Questi sono gli elementi costitutivi di ogni query scritta nel corso.

Lezione 1 • Fondamenti di INNER JOIN

Spiega come l'INNER JOIN abbini le righe in base a una condizione di join. Si tratta del tipo di join più comune utilizzato nell'ambito delle query relazionali.

Lezione 2 • Subquery nelle clausole SELECT e WHERE

Insegna l'uso di sottoquery scalari e correlate incorporate in SELECT e WHERE. Le sottoquery permettono filtri complessi senza tabelle temporanee.

Lezione 3 • CROSS JOIN e Self-Join

Presenta i prodotti cartesiani e i join autoreferenziali tra tabelle. Questi pattern risolvono problemi di dati gerarchici e combinatori.

Lezione 4 • Common Table Expressions

Introduce le clausole WITH per assegnare un nome e riutilizzare insiemi di risultati intermedi. Le CTE migliorano la leggibilità e consentono schemi di query ricorsivi.

Lezione 1 • Inserimento di dati con INSERT

Tratta la sintassi INSERT a riga singola e multi-riga, inclusa la restituzione dei valori. I pattern di inserimento corretti prevengono le violazioni dei vincoli.

Lezione 2 • Aggiornamento delle righe con UPDATE

Insegna a utilizzare istruzioni UPDATE mirate con clausole WHERE e join. Gli aggiornamenti senza condizioni sono una delle principali cause di corruzione dei dati.

Lezione 3 • Upsert con INSERT ON CONFLICT

Tratta la clausola ON CONFLICT per operazioni idempotenti di inserimento o aggiornamento. I pattern di upsert sono fondamentali per i flussi di lavoro di pipeline di dati e sincronizzazione.

Lezione 4 • Eliminazione di righe con DELETE

Illustra DELETE con filtri WHERE e il comportamento a cascata delle chiavi esterne. Le pratiche di eliminazione sicura proteggono l'integrità referenziale.

Lezione 1 • Tipi di indici specializzati

Presenta gli indici Hash, GIN, GiST e parziali per carichi di lavoro specifici. Scegliere il tipo di indice corretto evita overhead non necessario.

Lezione 2 • Come PostgreSQL esegue le query

Illustra il query planner, le statistiche e la stima dei costi. Comprendere il flusso di esecuzione è un prerequisito per un'ottimizzazione significativa.

Lezione 3 • Tecniche di ottimizzazione delle query

Applica strategie di riscrittura per ridurre il costo del piano e migliorare il throughput. Gli studenti ottimizzano query reali utilizzando il feedback di EXPLAIN in modo iterativo.

Lezione 4 • Lettura di EXPLAIN e EXPLAIN ANALYZE

Insegna come interpretare i nodi di output di EXPLAIN e i tempi effettivi. La lettura dei piani di esecuzione è la competenza diagnostica primaria per le query lente.