Corso SAS

Lezione 1 • Interpretazione del Log e dell'Output di SAS

Insegna a leggere il log di SAS per identificare note, avvisi ed errori. Un'interpretazione accurata del log è essenziale per il debug durante tutto il corso.

Lezione 2 • Struttura e Sintassi del Programma SAS

Spiega le regole fondamentali che governano il codice SAS, inclusi step, istruzioni e delimitatori. Abitudini sintattiche corrette prevengono errori in tutti i programmi futuri.

Lezione 3 • Panoramica e Architettura della Piattaforma SAS

Tratta la storia del software SAS, i modelli di licenza e l'architettura di sistema. Stabilisce il contesto per tutte le successive attività di programmazione e gestione dei dati.

Lezione 4 • Librerie SAS e Gestione dei File

Introduce le librerie SAS come puntatori alle posizioni di archiviazione dei dati. Gli studenti assegnano librerie e gestiscono i dataset SAS all'interno del file system.

Lezione 1 • Leggere Direttamente i Dataset SAS

Spiega SET e i riferimenti diretti ai dataset per leggere dataset SAS esistenti. Aumenta l'efficienza riutilizzando dati creati in precedenza senza reimportarli.

Lezione 2 • Convalida dei Dati dopo l'Importazione

Applica PROC FREQ, PROC MEANS e PROC PRINT per verificare la qualità dei dati importati. Rileva errori strutturali e di contenuto prima che l'analisi abbia inizio.

Lezione 3 • Importazione di File Excel e CSV

Utilizza PROC IMPORT per importare automaticamente dati da fogli di calcolo e CSV in SAS. Gli studenti controllano le opzioni di importazione per garantire tipi e nomi di variabili corretti.

Lezione 4 • Lettura di Dati Grezzi con il DATA Step

Tratta le istruzioni INFILE e INPUT per la lettura di file di testo delimitati e a larghezza fissa. Costituisce la competenza fondamentale per l'importazione di dati grezzi nei dataset SAS.

Lezione 1 • Tecniche Avanzate del DATA Step

Introduce RETAIN, LAG e l'elaborazione per gruppi BY per calcoli complessi a livello di riga. Queste tecniche gestiscono totali cumulativi, valori correnti e riepiloghi di gruppo.

Lezione 2 • Combinare e Accodare Dataset

Insegna SET per l'accodamento e MERGE per l'unione di dataset in base a variabili chiave. Gli studenti scelgono la tecnica corretta in base alla struttura dei dati e agli obiettivi.

Lezione 3 • Creare Sottoinsiemi e Filtrare Osservazioni

Utilizza le istruzioni WHERE, IF e DELETE per controllare quali osservazioni entrano nel dataset di output. Filtrare in anticipo riduce il tempo di elaborazione e la dimensione del dataset.

Lezione 4 • Ristrutturare i Dati: Transpose e Array

Utilizza PROC TRANSPOSE e gli array del DATA step per convertire tra formati wide e long. La ristrutturazione è fondamentale per preparare i dati per le procedure statistiche.

Lezione 5 • Creare e Modificare Variabili

Tratta le istruzioni di assegnazione, gli operatori aritmetici e le funzioni SAS per la creazione di variabili. Consente la derivazione di nuovi campi analitici dai dati esistenti.

Lezione 1 • Statistiche Dettagliate con PROC UNIVARIATE

Estende l'analisi descrittiva con PROC UNIVARIATE per la forma della distribuzione, gli outlier e i test di normalità. Fornisce approfondimenti maggiori rispetto al solo PROC MEANS.

Lezione 2 • Riepilogare con PROC TABULATE

Crea tabelle di riepilogo multidimensionali utilizzando PROC TABULATE con le istruzioni CLASS e VAR. Produce tabelle pronte per la pubblicazione con etichette e formati personalizzati.

Lezione 3 • Statistiche Descrittive con PROC MEANS

Applica PROC MEANS per calcolare medie, deviazioni standard e percentili per le variabili numeriche. Supporta riepiloghi a livello di gruppo utilizzando le istruzioni CLASS e BY.

Lezione 4 • Analisi delle Frequenze con PROC FREQ

Utilizza PROC FREQ per produrre tabelle di frequenza a una e due vie con percentuali. Fondamentale per comprendere le distribuzioni delle variabili categoriali.

Lezione 1 • Fondamenti di PROC SQL

Introduce la struttura di PROC SQL, la sintassi SELECT e il confronto con gli approcci del DATA step. Stabilisce quando SQL è più efficiente del codice DATA step equivalente.

Lezione 2 • Sottoquery e Funzionalità SQL Avanzate

Applica sottoquery correlate e non correlate e utilizza CREATE TABLE e INSERT. Queste funzionalità consentono query complesse a più passaggi all'interno di un singolo blocco PROC SQL.

Lezione 3 • Aggregare Dati con GROUP BY

Utilizza GROUP BY con funzioni di aggregazione per produrre statistiche riassuntive all'interno di categorie. HAVING filtra i gruppi dopo l'aggregazione, a differenza di WHERE.

Lezione 4 • Unire Tabelle in PROC SQL

Implementa unioni inner, left, right e full per combinare dataset tramite chiavi corrispondenti. Gli studenti selezionano i tipi di unione in base ai requisiti di completezza dei dati.

Lezione 1 • Generare Report con PROC PRINT

Utilizza le opzioni di PROC PRINT per controllare la selezione delle osservazioni, l'ordine delle variabili e i totali. Produce report tabulari chiari adatti a un pubblico aziendale.

Lezione 2 • Etichette delle Variabili e Attributi del Dataset

Assegna etichette descrittive a variabili e dataset utilizzando le istruzioni LABEL e ATTRIB. Le etichette compaiono negli output delle procedure, migliorando la chiarezza del report.

Lezione 3 • Creare Formati Personalizzati con PROC FORMAT

Crea formati definiti dall'utente per ricodificare i valori e applicare etichette significative alle categorie. I formati personalizzati migliorano la leggibilità degli output e dei report.

Lezione 4 • Formati e Informats SAS

Spiega i formati SAS incorporati per visualizzare valori numerici e di carattere in forme leggibili. Gli informats convertono i valori di input grezzi in rappresentazioni interne SAS.

Lezione 1 • Analisi di Correlazione e Associazione

Utilizza PROC CORR per misurare le relazioni lineari tra variabili numeriche. I risultati della correlazione guidano la selezione delle variabili per la modellazione di regressione.

Lezione 2 • Analisi della Varianza con PROC ANOVA

Conduce ANOVA a una e due vie per confrontare le medie tra più gruppi. I test post-hoc identificano quali coppie di gruppi differiscono in modo significativo.

Lezione 3 • Regressione Logistica con PROC LOGISTIC

Modella risultati binari e ordinali utilizzando PROC LOGISTIC con interpretazione dell'odds ratio. Tratta le statistiche di adattamento del modello e la valutazione della tabella di classificazione.

Lezione 4 • Regressione Lineare Semplice e Multipla

Costruisce modelli di regressione con PROC REG per prevedere risultati continui a partire da predittori. La diagnostica del modello valuta l'adattamento, la multicollinearità e il comportamento dei residui.

Lezione 1 • Scrivere e Chiamare Macro SAS

Definisce programmi macro riutilizzabili con %MACRO e %MEND, accettando parametri. Le chiamate macro sostituiscono blocchi di codice ripetitivi con una singola invocazione parametrizzata.

Lezione 2 • Logica Condizionale e Cicli Macro

Utilizza %IF-%THEN-%ELSE e cicli %DO per controllare il flusso di esecuzione delle macro. Le macro condizionali adattano il comportamento del programma in base ai valori dei parametri o alle condizioni dei dati.

Lezione 3 • Quoting delle Macro e Caratteri Speciali

Applica le funzioni di quoting delle macro per gestire i caratteri speciali e prevenire la risoluzione prematura. Un quoting corretto previene gli errori di sintassi nei programmi macro complessi.

Lezione 4 • Debug e Ottimizzazione delle Macro

Utilizza le opzioni MPRINT, MLOGIC e SYMBOLGEN per tracciare l'esecuzione delle macro e risolvere gli errori. Le tecniche di ottimizzazione riducono le chiamate macro ridondanti e migliorano il runtime.