Corso SPC (Statistical Process Control)

Lezione 1 • Comprendere la variabilità di processo

Introduce la variabilità per cause comuni e cause speciali come concetto centrale che guida le decisioni dell'SPC. Collega la teoria della variabilità al comportamento reale del processo.

Lezione 2 • Concetti statistici di base per l'SPC

Tratta la statistica descrittiva essenziale per interpretare le carte di controllo. Fornisce le basi matematiche necessarie per tutti gli strumenti SPC successivi.

Lezione 3 • Pensiero per processi e visione sistemica

Inquadra i processi manifatturieri e di servizio come sistemi con input, output e cicli di feedback. Prepara i discenti a identificare dove il monitoraggio SPC aggiunge valore.

Lezione 1 • Analisi del sistema di misura per attributi

Estende i concetti dell'MSA ai dati categorici e di superamento/rifiuto utilizzando l'analisi di concordanza per attributi. Prepara i discenti a convalidare i sistemi di ispezione utilizzati con le carte per attributi.

Lezione 2 • Tipi di dati nell'SPC

Distingue i dati variabili dai dati per attributi e spiega come il tipo di dato determini la scelta della carta di controllo. Collega la classificazione dei dati alle scelte di analisi successive.

Lezione 3 • Fondamenti dell'analisi del sistema di misura

Introduce gli studi Gauge R&R per quantificare l'errore di misura rispetto alla variabilità del processo. Stabilisce criteri di accettazione per l'adeguatezza del sistema di misura.

Lezione 4 • Progettare un piano di raccolta dati

Guida i discenti nella strutturazione di una strategia di campionamento, frequenza e formato di registrazione. Garantisce l'integrità dei dati prima di iniziare qualsiasi creazione di carte.

Lezione 1 • Logica e struttura delle carte di controllo

Spiega i limiti di controllo, la linea centrale e la base statistica per i limiti a tre sigma. Stabilisce il quadro di riferimento applicato a ogni tipo di carta in questo capitolo.

Lezione 2 • Carta Xbar-S per sottogruppi più grandi

Introduce la carta Xbar-S come alternativa preferita quando la dimensione del sottogruppo supera otto. Confronta la sua sensibilità con la carta Xbar-R.

Lezione 3 • Interpretazione dei segnali delle carte per variabili

Applica le regole di Western Electric e di Nelson per rilevare pattern non casuali sulle carte per variabili. Collega il riconoscimento dei pattern alle azioni di indagine sul processo.

Lezione 4 • Costruzione e uso della carta Xbar-R

Illustra passo passo il calcolo dei limiti delle carte Xbar e R utilizzando le costanti delle carte di controllo. Applica la carta ai dati di un sottogruppo provenienti da uno scenario di processo.

Lezione 1 • Sensibilità e limiti delle carte per attributi

Esamina la minore sensibilità di rilevamento delle carte per attributi rispetto alle carte per variabili. Guida le decisioni su quando convertire i dati per attributi in misurazioni variabili.

Lezione 2 • Carta p e Carta np

Tratta le carte per proporzione di difettosi e numero di difettosi, inclusa la gestione di dimensioni variabili del sottogruppo. Dimostra il ricalcolo dei limiti per dimensioni del sottogruppo non uguali.

Lezione 3 • Fondamenti del controllo statistico per attributi

Ripassa le distribuzioni binomiale e di Poisson come basi statistiche per le carte per attributi. Chiarisce quando le carte per attributi sono appropriate rispetto alle carte per variabili.

Lezione 1 • Capacità per dati per attributi e non normali

Estende i concetti di capacità ai processi per attributi utilizzando DPU, DPMO e livello sigma. Affronta la stima della capacità quando non si può assumere la normalità.

Lezione 2 • Indici di prestazione Pp e Ppk

Distingue la capacità a breve termine dalla prestazione a lungo termine utilizzando Pp e Ppk. Spiega quando ciascun set di indici è appropriato per la reportistica.

Lezione 3 • Indici di capacità Cp e Cpk

Definisce e calcola Cp per la dispersione e Cpk per il centraggio rispetto ai limiti di specifica. Interpreta i valori degli indici rispetto ai benchmark di settore.

Lezione 4 • Verifica della normalità e valutazione della distribuzione

Tratta i test di normalità e gli strumenti grafici per verificare le assunzioni distribuzionali prima di calcolare gli indici. Introduce alternative per dati non normali.

Lezione 1 • Piani di reazione ed escalation

Definisce risposte strutturate ai segnali fuori controllo, inclusi il contenimento e l'indagine sulla causa radice. Garantisce che gli operatori sappiano esattamente cosa fare quando si verifica un segnale.

Lezione 2 • Selezionare cosa monitorare

Applica il pensiero basato sul rischio e la conoscenza del processo per dare priorità a quali parametri meritano le carte SPC. Collega le decisioni di monitoraggio ai requisiti del cliente e aziendali.

Lezione 3 • Formazione degli operatori e titolarità delle carte

Tratta come formare gli operatori a rappresentare graficamente, interpretare e agire sulle carte di controllo nel punto di utilizzo. Costruisce una cultura di titolarità delle carte a livello di processo.

Lezione 4 • Sviluppo del piano di controllo

Guida la costruzione di un piano di controllo che documenti metodi di monitoraggio, frequenze e responsabilità. Collega il piano di controllo alla documentazione di processo.

Lezione 1 • Collegare i segnali SPC all'indagine

Stabilisce il protocollo per la transizione da un segnale della carta di controllo a un'indagine formale. Previene conclusioni premature e manomissioni di processi stabili.

Lezione 2 • Azione correttiva e verifica

Guida l'implementazione di azioni correttive permanenti e la verifica che il processo sia migliorato. Chiude il ciclo tra segnale SPC e miglioramento duraturo.

Lezione 3 • Strumenti di analisi causa-effetto

Tratta i diagrammi a lisca di pesce e la tecnica dei 5 Perché per identificare sistematicamente le potenziali cause radice. Applica questi strumenti a scenari di segnali SPC.

Lezione 1 • Autocorrelazione e processi in serie storica

Identifica l'autocorrelazione come una violazione delle assunzioni di indipendenza dell'SPC e il suo effetto sui tassi di falsi allarmi. Introduce le carte dei residui come approccio correttivo.

Lezione 2 • SPC per lotti brevi e piccoli lotti

Affronta la sfida di dati insufficienti per i limiti di controllo tradizionali nella produzione a lotti brevi. Introduce carte codificate e carte target per processi a basso volume.

Lezione 3 • Carte CUSUM ed EWMA

Introduce le carte a somma cumulativa e a media mobile ponderata esponenzialmente per rilevare piccoli spostamenti del processo. Confronta la loro sensibilità con le carte di Shewhart.

Lezione 4 • Carte di controllo multivariate

Tratta la carta T-quadrato di Hotelling per monitorare simultaneamente più caratteristiche di qualità correlate. Spiega i metodi di scomposizione per la diagnosi dei segnali.