Dedika è una piattaforma per imparare facendo: preparare una proposta commerciale, diventare manicure o imparare a usare un nuovo strumento, per esempio. Qualunque sia il tuo obiettivo, i migliori contenuti sull’argomento esistono già. Il problema è che spesso sono in un’altra lingua, costano caro, sono sparsi in giro, non offrono esercizi pratici o fanno parte di corsi troppo lunghi per chi ha una vita frenetica. Per questo Dedika ha un metodo tutto suo: cerchiamo questi materiali ovunque si trovino, selezioniamo ciò che è utile per il tuo obiettivo, li rivediamo con il supporto di esperti sempre disponibili per chiarire dubbi e creiamo attività pratiche per farti imparare facendo. Tu sei la persona più importante nel tuo percorso e nessuno lo conosce meglio di te: scegli i contenuti e la durata del corso, se vuoi imparare online o offline e in quale formato. Può essere in video, testo, audio o riassunto. A modo tuo, solo con ciò che ha senso per te. Qui, ogni momento dedicato vale di più e arrivi più velocemente a ciò che conta davvero.

I nostri corsi includono un riassunto alla fine di ogni capitolo, dal quale puoi scaricare un PDF e stamparlo.

Più di 2 milioni di studenti in tutto il mondo

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Corso su Claude AI

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Corso su Claude AI

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Corso su Claude AI

Padroneggi Claude dalle basi e trasformi l'IA nel suo strumento professionale più produttivo. Questo corso copre tutto, dall'ingegneria dei prompt e le tecniche di ragionamento avanzato all'assistenza nella codifica, ai flussi di lavoro di ricerca e alla distribuzione responsabile. Che sia un knowledge worker, uno sviluppatore o un team leader, acquisirà le competenze pratiche per lavorare in modo più intelligente con Claude ogni singolo giorno.

Dedika per aziende

Cosa imparerai:

Crei prompt efficaci utilizzando framework comprovati per chiarezza, contesto e output strutturato.
Applichi tecniche avanzate come il ragionamento a catena di pensieri e il few-shot prompting a compiti analitici complessi.
Gestisca conversazioni lunghe e finestre di contesto per mantenere Claude concentrato e produttivo.
Integri Claude nei flussi di lavoro di scrittura, ricerca e codifica per ottenere guadagni di efficienza misurabili.
Valuti criticamente gli output dell'IA utilizzando rubriche, abitudini di verifica e strategie di rilevamento dei bias.
Stabilisca policy di governance organizzativa per un'adozione responsabile e conforme di Claude su larga scala.

Come studi in modo pratico Corso su Claude AI

Come metti in pratica Corso su Claude AI

Per te che sei un'azienda e vuoi formare il tuo team

Su Dedika per aziende, il corso include esercizi ed esempi personalizzati sul tuo business e secondo le esigenze della tua azienda.

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Contenuto del corso

8 Capitoli • 38 LezioniDurata tra 4 e 360 ore (decidi tu)

Capitolo 1Vedi dettagli

Introduzione a Claude e agli assistenti IA

Lezione 1 • Comprendere i limiti di Claude
Identifica i limiti fattuali, temporali e di ragionamento che influenzano la qualità dell'output. Gli studenti imparano ad anticipare le modalità di errore prima di affidarsi a Claude in ambito professionale.
Lezione 2 • Cos'è Claude e come funziona
Illustra l'architettura di Claude, l'approccio all'addestramento e il modo in cui genera risposte. Stabilisce la baseline concettuale necessaria per tutti i capitoli successivi.
Lezione 3 • Panoramica delle capacità fondamentali di Claude
Mappa l'intera gamma di compiti che Claude può svolgere, dalla scrittura all'analisi fino alla codifica. Fornisce agli studenti un modello mentale pratico su dove Claude apporta valore.
Lezione 4 • Accesso a Claude su diverse piattaforme
Introduce le interfacce attraverso cui è disponibile Claude, incluse web, API e integrazioni di terze parti. Gli studenti acquisiscono competenze pratiche di accesso per iniziare il lavoro pratico.

Capitolo 2Vedi dettagli

Fondamenti di prompt engineering

Lezione 1 • Template di prompt e riutilizzabilità
Illustra la creazione di template di prompt riutilizzabili con segnaposto variabili per compiti ricorrenti. Gli studenti creano una libreria personale di prompt per aumentare l'efficienza del flusso di lavoro.
Lezione 2 • Assegnazione di ruolo e persona
Insegna come l'assegnazione a Claude di un ruolo o di una persona influenzi tono, profondità e prospettiva. Gli studenti si esercitano con prompt di persona per sbloccare stili di risposta specifici per dominio.
Lezione 3 • Perfezionamento iterativo dei prompt
Introduce un processo sistematico per migliorare i prompt basandosi sulla valutazione dell'output. Gli studenti sviluppano l'abitudine al ciclo di feedback che accelera lo sviluppo delle competenze.
Lezione 4 • Errori comuni di prompting da evitare
Analizza errori frequenti come istruzioni vaghe, contesto mancante e vincoli contrastanti. Gli studenti imparano a diagnosticare e correggere i prompt deboli prima dell'invio.
Lezione 5 • Anatomia di un prompt efficace
Scompone le componenti strutturali di un prompt ben formulato: istruzione, contesto, formato e vincoli. Fornisce il framework che gli studenti applicheranno durante tutto il corso.

Capitolo 3Vedi dettagli

Tecniche di prompting avanzate

Lezione 1 • Meta-prompting e autocritica
Insegna prompt che chiedono a Claude di valutare, criticare o migliorare i propri output. Gli studenti utilizzano questa tecnica per automatizzare i controlli di qualità all'interno di una singola conversazione.
Lezione 2 • Prompting few-shot e zero-shot
Spiega come fornire esempi all'interno di un prompt guidi lo stile e il formato dell'output di Claude. Gli studenti si esercitano con entrambi gli approcci e imparano quando ciascuno è più efficace.
Lezione 3 • Prompting chain-of-thought
Insegna prompt che istruiscono Claude a ragionare passo dopo passo prima di rispondere. Gli studenti applicano questa tecnica per migliorare l'accuratezza in compiti multi-step e analitici.
Lezione 4 • Formattazione strutturata dell'output
Illustra come richiedere a Claude di restituire JSON, tabelle, markdown e altri formati strutturati. Gli studenti imparano a integrare gli output di Claude direttamente nei flussi di lavoro a valle.
Lezione 5 • Stratificazione di vincoli e istruzioni
Introduce tecniche per impilare più vincoli senza creare conflitti. Gli studenti costruiscono prompt complessi e multi-requisito che producono risultati coerenti.

Capitolo 4Vedi dettagli

Gestione delle conversazioni e del contesto

Lezione 1 • Prompt di sistema e istruzioni persistenti
Introduce i prompt di sistema come meccanismo per impostare un comportamento persistente durante una sessione. Gli studenti configurano i prompt di sistema per standard coerenti di tono, ruolo e output.
Lezione 2 • Strutturare conversazioni multi-turno
Illustra tecniche per organizzare il dialogo per progredire verso un obiettivo complesso. Gli studenti si esercitano con architetture di conversazione che mantengono Claude in carreggiata attraverso molti turni.
Lezione 3 • Strategie di gestione del contesto
Insegna metodi per preservare le informazioni critiche quando le conversazioni si allungano. Gli studenti apprendono tecniche di sintesi, fissaggio e riavvio per evitare la perdita di contesto.
Lezione 4 • Come funziona la finestra di contesto di Claude
Spiega il concetto di finestra di contesto, i limiti di token e come i messaggi precedenti influenzano le risposte. Gli studenti acquisiscono il modello mentale necessario per pianificare strategicamente conversazioni lunghe.

Capitolo 5Vedi dettagli

Scrittura e creazione di contenuti con Claude

Lezione 1 • Stesura di documenti professionali
Illustra strategie di prompting per generare prime bozze di report, email, proposte e memo. Gli studenti si esercitano a produrre bozze strutturate che richiedono una revisione umana minima.
Lezione 2 • Assistenza alla scrittura creativa
Esplora l'uso di Claude nella narrativa, nello storytelling e nel copywriting creativo. Gli studenti imparano a guidare l'output creativo di Claude preservando la propria voce autoriale.
Lezione 3 • Contenuti SEO e di marketing
Applica Claude alla creazione di contenuti informati da parole chiave per scopi di marketing digitale. Gli studenti producono post di blog, titoli e testi pubblicitari ottimizzati utilizzando prompt strutturati.
Lezione 4 • Flussi di lavoro di editing e correzione di bozze
Insegna come usare Claude come assistente di editing per grammatica, chiarezza, tono e stile. Gli studenti costruiscono prompt di editing che corrispondono a guide di stile e voci del marchio specifiche.
Lezione 5 • Adattamento e riutilizzo dei contenuti
Illustra la trasformazione di contenuti esistenti in nuovi formati, pubblici e canali. Gli studenti si esercitano a convertire contenuti di lunga durata in riassunti, post social e copioni.

Capitolo 6Vedi dettagli

Ricerca, analisi e sintesi

Lezione 1 • Analisi comparativa e competitiva
Applica Claude a compiti di confronto affiancato tra prodotti, strategie e argomentazioni. Gli studenti producono output di confronto strutturati che supportano il processo decisionale.
Lezione 2 • Estrazione di informazioni da documenti
Insegna prompt strutturati per estrarre punti dati, entità e fatti specifici dal testo. Gli studenti costruiscono flussi di lavoro di estrazione applicabili a contratti, report e articoli di ricerca.
Lezione 3 • Tecniche di sintesi e best practice
Illustra strategie di prompting per generare sintesi accurate e concise di diversa lunghezza. Gli studenti si esercitano nella sintesi estrattiva e astrattiva su vari tipi di documento.
Lezione 4 • Supporto alla ricerca bibliografica e tematica
Illustra l'uso di Claude per mappare un argomento, identificare temi chiave e generare domande di ricerca. Gli studenti imparano a usare Claude come acceleratore di ricerca, verificando gli output in modo indipendente.
Lezione 5 • Interpretazione dei dati e generazione di insight
Insegna a istruire Claude per interpretare dati numerici, trend e risultati qualitativi. Gli studenti si esercitano a tradurre descrizioni di dati grezzi in approfondimenti narrativi utilizzabili.

Capitolo 7Vedi dettagli

Claude per la codifica e compiti tecnici

Lezione 1 • Fondamenti di generazione del codice
Illustra come istruire Claude per scrivere codice funzionale nei linguaggi e casi d'uso comuni. Gli studenti si esercitano a specificare i requisiti con precisione per ridurre al minimo lo sforzo di debug.
Lezione 2 • Spiegazione del codice e documentazione
Applica Claude alla spiegazione di codice non familiare e alla generazione di documentazione tecnica. Gli studenti producono file README, commenti in linea e documentazione API utilizzando prompt strutturati.
Lezione 3 • Debug e revisione del codice
Insegna come presentare codice difettoso a Claude per la diagnosi e la correzione. Gli studenti costruiscono un flusso di lavoro di debug sistematico utilizzando Claude come revisore collaborativo.
Lezione 4 • Risoluzione di problemi tecnici e architettura
Insegna a usare Claude per discussioni sulla progettazione di sistemi, trade-off architetturali e pianificazione tecnica. Gli studenti si esercitano nel dialogo tecnico di alto livello per supportare le decisioni ingegneristiche.
Lezione 5 • Scrittura di test e ottimizzazione del codice
Illustra come istruire Claude per generare test unitari e suggerire miglioramenti delle prestazioni. Gli studenti integrano Claude nei flussi di lavoro di sviluppo guidato dai test e refactoring.

Capitolo 8Vedi dettagli

Uso responsabile e distribuzione strategica

Lezione 1 • Privacy dei dati e riservatezza
Illustra i rischi della condivisione di dati sensibili con i sistemi di IA e le strategie per un uso sicuro. Gli studenti stabiliscono protocolli personali e organizzativi per la gestione dei dati nelle interazioni con Claude.
Lezione 2 • Misurare e massimizzare il ROI di Claude
Insegna metodi per quantificare il risparmio di tempo, i miglioramenti della qualità e i guadagni di produttività derivanti da Claude. Gli studenti costruiscono un framework di business case per espandere strategicamente l'adozione dell'IA.
Lezione 3 • Comprendere la progettazione della sicurezza di Claude
Spiega i principi alla base dei rifiuti di Claude, delle policy sui contenuti e dei comportamenti di prevenzione dei danni. Gli studenti comprendono perché certi output sono limitati e come lavorare entro tali limiti.
Lezione 4 • Framework organizzativi di governance dell'IA
Introduce framework per stabilire policy a livello di team sull'uso degli strumenti di IA e sulla responsabilità. Gli studenti redigono una policy di governance applicabile al proprio contesto professionale.
Lezione 5 • Bias, accuratezza e verifica dell'output
Affronta come bias e inesattezza si manifestino negli output di Claude e come rilevarli. Gli studenti sviluppano abitudini di verifica che mantengono gli standard professionali quando si utilizzano contenuti generati dall'IA.

Certificazione

Il tuo certificato valido di completamento

Questo corso è per te:

Professionista del marketing: desidera produrre contenuti migliori più velocemente con l'IA.
Sviluppatore software: pronto a integrare l'assistenza dell'IA nelle attività quotidiane di codifica.
Responsabile operativo: intende automatizzare il lavoro ripetitivo di analisi e reportistica.
Scrittore freelance: desideroso di espandere la propria produzione senza sacrificare la voce personale.
Specialista HR o L&D: costruisce flussi di lavoro di addestramento e documentazione assistiti dall'IA.
Persona in cambiamento di carriera: entra nel mondo del lavoro con la padronanza dell'IA come vantaggio competitivo.

Cosa dicono i nostri studenti

Le sue lezioni sono perfette. Ho acquistato il pacchetto annuale e finalmente ho l'opportunità di seguire diversi argomenti di mio interesse senza dover cambiare piattaforma... vi ringrazio per tutto quello che fate, vi ho già raccomandati ad altre persone...