Corso sulle Soluzioni ChatGPT Enterprise

Lezione 1 • Architettura della Privacy e della Sicurezza dei Dati

Illustra come Enterprise isola i dati, cifra il traffico e soddisfa i requisiti di conformità. Consente agli amministratori di rispondere con sicurezza ai questionari sulla sicurezza.

Lezione 2 • Ruoli Utente e Strutture dei Permessi

Mappa la gerarchia dei ruoli dal super amministratore all'utente finale e definisce gli ambiti di autorizzazione. Prepara gli amministratori a progettare policy di accesso basate sul minimo privilegio.

Lezione 3 • Navigare l'Interfaccia Enterprise

Orienta i nuovi utenti all'interfaccia di chat, alla cronologia delle conversazioni e alle funzionalità del workspace. Riduce l'attrito nell'onboarding e accelera il primo utilizzo produttivo.

Lezione 4 • Che Cos'è Effettivamente ChatGPT Enterprise

Definisce ChatGPT Enterprise confrontandolo con i livelli consumer e API. Fornisce le basi del capitolo chiarendo capacità, limiti e il business case per l'adozione.

Lezione 1 • Modelli di Prompt per Attività Aziendali Comuni

Fornisce modelli pronti all'uso per email, report, analisi e riepiloghi di riunioni. Accelera l'adozione fornendo ai team punti di partenza immediatamente distribuibili.

Lezione 2 • Costruire e Gestire una Libreria di Prompt

Stabilisce processi per archiviare, versionare e condividere i prompt all'interno di un team. Trasforma l'abilità individuale di prompting in una risorsa organizzativa.

Lezione 3 • Principi Fondamentali per un Prompting Efficace

Introduce l'anatomia di un prompt ben formato: ruolo, contesto, compito e formato. Stabilisce il modello mentale utilizzato in tutto il successivo lavoro di prompting.

Lezione 4 • Prompting Few-Shot e Chain-of-Thought

Dimostra come esempi e catene di ragionamento migliorino l'accuratezza dell'output per compiti complessi. Collega queste tecniche a scenari reali di analisi aziendale e supporto decisionale.

Lezione 1 • Integrazione della Base di Conoscenza

Tratta il caricamento, la strutturazione e l'ottimizzazione dei documenti per il recupero all'interno di un GPT personalizzato. Garantisce che il GPT fornisca informazioni accurate e pertinenti dai contenuti aziendali.

Lezione 2 • Test, Pubblicazione e Governance dei GPT Personalizzati

Stabilisce la garanzia di qualità, i flussi di lavoro di pubblicazione e la governance continua per i GPT personalizzati. Garantisce che i GPT distribuiti rimangano accurati, sicuri e allineati alle policy.

Lezione 3 • Scrivere Istruzioni di Sistema Efficaci

Insegna a creare istruzioni a livello di sistema che modellano la persona, l'ambito e il comportamento del GPT. Applica direttamente le competenze di prompt engineering al contesto dei GPT personalizzati.

Lezione 4 • Panoramica dell'Architettura dei GPT Personalizzati

Spiega i componenti di un GPT personalizzato: prompt di sistema, file di conoscenza e azioni. Stabilisce il vocabolario di progettazione utilizzato in tutto il capitolo.

Lezione 1 • Integrazione con Piattaforme di Produttività

Dimostra come connettere ChatGPT a piattaforme documentali, email e calendari tramite connettori. Integra l'assistenza AI negli strumenti che i dipendenti già utilizzano quotidianamente.

Lezione 2 • Mappare i Flussi di Lavoro per l'Integrazione AI

Introduce un metodo strutturato per identificare quali fasi del flusso di lavoro traggono maggior beneficio dall'assistenza AI. Previene l'eccessiva automazione e concentra gli sforzi su punti di integrazione ad alto valore.

Lezione 3 • Automazione Low-Code con Workflow Builder

Utilizza piattaforme low-code per concatenare le chiamate API di ChatGPT in flussi di lavoro automatizzati a più fasi. Consente a chi non è sviluppatore di costruire automazioni sofisticate senza scrivere codice.

Lezione 4 • Monitoraggio, Logging e Ottimizzazione dei Flussi di Lavoro

Stabilisce pratiche per tracciare le prestazioni del flusso di lavoro, rilevare gli errori e iterare sulla progettazione. Garantisce che i flussi di lavoro automatizzati rimangano affidabili e migliorino continuamente.

Lezione 1 • Marketing e Operazioni sui Contenuti

Applica ChatGPT alla creazione di contenuti, all'ideazione di campagne e alla coerenza della voce del brand su larga scala. Dimostra guadagni di produttività misurabili in flussi di lavoro di marketing ad alta intensità di contenuti.

Lezione 2 • Supporto alle Vendite e CRM

Tratta la ricerca di potenziali clienti, la stesura di proposte e l'arricchimento dei dati CRM assistiti dall'AI per i team di vendita. Riduce l'onere amministrativo affinché i venditori si concentrino sulle attività di costruzione delle relazioni.

Lezione 3 • Supporto Legale, Conformità e Rischio

Applica ChatGPT all'assistenza nella revisione dei contratti, alla stesura di policy e alla documentazione di conformità. Sottolinea l'AI come ausilio alla redazione, non come autorità legale, con requisiti di revisione umana.

Lezione 4 • Risorse Umane e Operazioni sui Talenti

Dimostra le applicazioni di ChatGPT nella scrittura di descrizioni di posizioni lavorative, nello screening dei candidati e nella stesura di policy HR. Accelera i flussi di lavoro HR mantenendo coerenza e consapevolezza della conformità.

Lezione 1 • Comunicare Efficacemente i Risultati dell'Analisi dei Dati

Utilizza ChatGPT per tradurre gli output analitici in riepiloghi narrativi e briefing esecutivi. Colma il divario tra l'analisi grezza e la comunicazione aziendale attuabile.

Lezione 2 • Prompting per l'Analisi Esplorativa dei Dati

Insegna modelli di prompt per statistiche descrittive, distribuzioni e identificazione di trend. Consente agli analisti di individuare rapidamente i pattern senza scrivere codice manualmente.

Lezione 3 • Panoramica della Funzionalità di Analisi Avanzata dei Dati

Introduce l'ambiente dell'interprete di codice, i tipi di file supportati e le capacità di analisi. Stabilisce cosa è e cosa non è possibile prima che gli studenti affrontino compiti sui dati.

Lezione 4 • Visualizzazione dei Dati e Generazione di Grafici

Dimostra come creare prompt per grafici, selezionare tipi di visualizzazione appropriati ed esportare gli output. Collega gli output visivi alle esigenze di narrazione e comunicazione esecutiva.

Lezione 1 • Progettazione della Policy di Utilizzo Accettabile

Guida i team nella redazione di una policy di utilizzo accettabile che copra le attività consentite, gli usi proibiti e le responsabilità dei dipendenti. Fornisce un modello di policy adattabile a qualsiasi organizzazione.

Lezione 2 • Pratiche di Rilevamento e Mitigazione dei Bias

Fornisce metodi pratici per identificare e ridurre i bias nei contenuti e nelle decisioni generate dall'AI. Collega la mitigazione dei bias agli obblighi di equità e ai valori organizzativi.

Lezione 3 • Tassonomia del Rischio AI per le Aziende

Categorizza i rischi dell'AI in dimensioni di accuratezza, bias, sicurezza e reputazione. Fornisce ai team di governance un vocabolario condiviso per l'identificazione e la prioritizzazione dei rischi.

Lezione 4 • Costruire un Comitato di Governance dell'AI

Definisce i ruoli, le responsabilità e la cadenza operativa di un organo di governance dell'AI aziendale. Garantisce che la governance sia istituzionalizzata piuttosto che dipendente da singoli promotori.

Lezione 1 • Progettare una Roadmap di Adozione a Fasi

Struttura l'adozione dell'AI in fasi pilota, scala e ottimizza, con chiare pietre miliari e criteri di successo. Previene l'espansione incontrollata dell'ambito e mantiene l'allineamento esecutivo durante l'intero rollout.

Lezione 2 • Rendere la Strategia AI Aziendale a Prova di Futuro

Prepara le organizzazioni ad adattare la propria strategia AI man mano che modelli, normative e dinamiche competitive evolvono. Integra l'agilità istituzionale nelle strutture di governance e roadmap.

Lezione 3 • Valutare la Prontezza Organizzativa per l'AI

Utilizza una valutazione strutturata della prontezza per esaminare la maturità dei dati, il talento e la cultura per la scalabilità dell'AI. Identifica le lacune che devono essere colmate prima di espandere la distribuzione.

Lezione 4 • Gestione del Cambiamento per l'Adozione dell'AI

Applica i principi di change management per ridurre la resistenza e accelerare l'adozione dell'AI tra i team. Affronta il lato umano della trasformazione che la tecnologia da sola non può risolvere.