Corso di UX Design Data-Driven

Lezione 1 • Tipi di dati UX

Esamina dati quantitativi, qualitativi, comportamentali e attitudinali. Collega ciascun tipo a specifiche decisioni di design che gli studenti incontreranno in seguito.

Lezione 2 • Formulare domande di ricerca

Insegna a tradurre un problema di design in una domanda di ricerca verificabile. Una corretta formulazione previene la raccolta di dati superflui e insight disallineati.

Lezione 3 • Cosa significa UX data-driven

Definisce la UX data-driven e la contrappone al design basato sull'intuizione. Stabilisce il cambio di mentalità richiesto per una pratica basata sulle evidenze durante tutto il corso.

Lezione 4 • L'ecosistema della UX research

Mappa gli strumenti, i ruoli e i processi che generano dati UX. Fornisce il contesto su come i designer interagiscono con ricercatori e analisti.

Lezione 1 • Alfabetizzazione statistica per designer

Fornisce le conoscenze statistiche minime necessarie per interpretare correttamente i dati UX. Previene errori comuni di lettura di medie, significatività e dimensione del campione.

Lezione 2 • Progettazione di sondaggi per la UX

Tratta tipi di domande, scale e struttura del sondaggio per contesti UX. Sondaggi ben progettati producono segnali quantitativi affidabili sugli atteggiamenti degli utenti.

Lezione 3 • Analisi web e di prodotto

Spiega come leggere dati di traffico, funnel e coinvolgimento dalle piattaforme di analytics. Collega le metriche comportamentali a specifiche ipotesi UX.

Lezione 4 • Visualizzare dati UX quantitativi

Insegna la scelta dei grafici e i principi di visualizzazione dati per le metriche UX. Visualizzazioni chiare accelerano la comprensione degli stakeholder e le decisioni di design.

Lezione 1 • Test di usabilità moderati

Guida gli studenti nella pianificazione ed esecuzione di sessioni di usabilità moderate. L'osservazione diretta dell'esecuzione dei task genera risultati di design attuabili.

Lezione 2 • Studi diari e ricerca longitudinale

Introduce gli studi diari per catturare l'esperienza utente nel tempo. I dati longitudinali rivelano pattern invisibili nella ricerca a sessione singola.

Lezione 3 • Analisi qualitativa dei dati

Insegna analisi tematica, mappatura delle affinità e codifica per dati qualitativi. L'analisi sistematica trasforma note grezze in insight di design affidabili.

Lezione 4 • Interviste agli utenti

Tratta pianificazione delle interviste, progettazione delle domande e tecniche di facilitazione. Le interviste fanno emergere motivazioni e modelli mentali che i dati quantitativi non possono rivelare.

Lezione 1 • Analisi di clickstream e sessione

Esamina come gli utenti navigano nei prodotti attraverso percorsi di clic e registrazioni di sessione. I pattern comportamentali rivelano punti di attrito e flussi d'uso inaspettati.

Lezione 2 • Strumentazione e tracciamento eventi

Spiega come definire e implementare piani di tracciamento eventi per l'analisi UX. Una corretta strumentazione garantisce la cattura dei dati comportamentali necessari.

Lezione 3 • Analisi di funnel e conversione

Analizza i percorsi utente passo dopo passo per identificare dove le conversioni falliscono. I dati del funnel informano direttamente le priorità di redesign e la formazione di ipotesi.

Lezione 4 • Metriche di retention e coinvolgimento

Tratta DAU, MAU, abbandono e metriche di adozione delle funzionalità per la valutazione UX. I dati di retention segnalano se i cambiamenti di design creano valore duraturo per l'utente.

Lezione 1 • Tecniche di triangolazione

Insegna come confrontare e riconciliare risultati da diverse fonti di dati. La triangolazione aumenta la fiducia negli insight e svela artefatti dei dati.

Lezione 2 • Comunicare insight agli stakeholder

Insegna come impacchettare e presentare risultati a metodi misti per pubblici diversi. Una comunicazione efficace garantisce che gli insight guidino decisioni di prodotto reali.

Lezione 3 • Progettazione di ricerca a metodi misti

Spiega i disegni di ricerca sequenziali, concorrenti e integrati a metodi misti. Scegliere la struttura corretta garantisce che dati qualitativi e quantitativi rispondano alla stessa domanda.

Lezione 4 • Creare repository di ricerca

Tratta la strutturazione e la manutenzione di un repository condiviso dei risultati UX. I repository prevengono la duplicazione della ricerca e accelerano le future decisioni di design.

Lezione 1 • Costruire una cultura di sperimentazione

Affronta le pratiche organizzative che sostengono la sperimentazione UX continua. Cultura e processo determinano se le vittorie dei singoli test si accumulano nel tempo.

Lezione 2 • Dimensione del campione e potenza statistica

Spiega come calcolare la dimensione del campione richiesta prima di lanciare esperimenti. Test sottoalimentati producono risultati inaffidabili che fuorviano le decisioni di design.

Lezione 3 • Analizzare e interpretare i risultati dei test

Guida gli studenti nella lettura dei risultati degli esperimenti e nel prendere decisioni di rilascio. Un'interpretazione corretta impedisce che falsi positivi guidino cambiamenti di design errati.

Lezione 4 • Progettazione di test A/B e multivariati

Tratta le scelte di progettazione sperimentale, inclusa la creazione di varianti e l'allocazione del traffico. Una progettazione corretta impedisce che variabili confondenti invalidino i risultati.

Lezione 1 • Dall'insight al brief di progetto

Converte gli insight di ricerca in brief di progetto attuabili con criteri di successo chiari. I brief allineano il lavoro di design con i problemi specifici che i dati hanno identificato.

Lezione 2 • Pratiche di scoperta continua

Introduce la scoperta continua come ritmo di contatto costante con l'utente e revisione dei dati. Punti di contatto regolari prevengono la deriva del design e mantengono i team centrati sull'utente.

Lezione 3 • Misurare l'impatto del cambiamento di design

Stabilisce metodi per misurare se un cambiamento di design ha migliorato le metriche target. Chiudere il ciclo di misurazione convalida le decisioni di design con prove reali.

Lezione 4 • Prototipazione rapida per il test

Tratta le scelte di fedeltà e le tecniche di prototipazione adatte all'iterazione data-driven. La fedeltà del prototipo dovrebbe corrispondere alla precisione della domanda da testare.

Lezione 1 • Modelli di maturità di UX research e dati

Introduce i modelli di maturità per valutare e far progredire la pratica organizzativa dei dati UX. La valutazione della maturità rivela le opportunità di miglioramento a più alto rendimento.

Lezione 2 • Framework di metriche UX

Tratta framework consolidati per strutturare la misurazione UX su larga scala. Framework come HEART e PULSE collegano le metriche UX ai risultati di business.

Lezione 3 • Collegare la UX ai risultati di business

Insegna a mappare i miglioramenti UX su metriche di fatturato, retention e costi. Il collegamento al business rende l'investimento in UX visibile e difendibile presso la leadership.

Lezione 4 • Progettare un sistema di misurazione UX

Guida gli studenti nella costruzione di un sistema di misurazione UX coerente e end-to-end. Un sistema ben progettato cattura il segnale in ogni fase del percorso utente.