Kursus Demand Planner

Pelajaran 1 • Apa Itu Perancangan Permintaan

Mentakrifkan perancangan permintaan dan membezakannya daripada ramalan jualan dan pengurusan inventori. Menetapkan garis dasar konseptual untuk keseluruhan kursus.

Pelajaran 2 • Kitaran Proses Perancangan Permintaan

Menggariskan kitaran perancangan hujung-ke-hujung daripada pengumpulan data hingga penerbitan pelan. Menunjukkan bagaimana setiap langkah menyuapkan langkah seterusnya, menyediakan bab proses di hadapan.

Pelajaran 3 • Terminologi dan Metrik Teras

Memperkenalkan perbendaharaan kata standard dan penunjuk prestasi yang digunakan di seluruh profesion. Menyediakan bahasa bersama yang diperlukan untuk mentafsir data dan menyampaikan hasil.

Pelajaran 1 • Pembersihan Data dan Pengurusan Pencilan

Mengajar kaedah untuk mengesan dan membetulkan ralat, anomali, dan nilai yang hilang dalam data sejarah. Memastikan model statistik yang diperkenalkan kemudian beroperasi pada input yang boleh dipercayai.

Pelajaran 2 • Sumber Data Dalaman

Meliputi sejarah jualan transaksi, data pesanan, dan output sistem ERP sebagai input utama. Menghubungkan kualiti data secara langsung kepada kebolehpercayaan ramalan yang ditetapkan dalam Bab 1.

Pelajaran 3 • Sumber Data Luaran

Meneliti data pasaran, penyelidikan sindiket, dan penunjuk ekonomi yang memperkayakan sejarah dalaman. Meluaskan gambaran data yang diperlukan untuk ramalan dipacu pasaran.

Pelajaran 4 • Membina Hierarki Data Permintaan

Menjelaskan hierarki produk, pelanggan, dan geografi yang digunakan untuk mengagregat dan menyahagregat permintaan. Menyediakan pelajar untuk ramalan pelbagai peringkat yang diliputi dalam bab kemudian.

Pelajaran 1 • Pengukuran Ketepatan Ramalan

Menggunakan metrik ketepatan dari Bab 1 untuk menilai dan membandingkan output model statistik. Mewujudkan gelung maklum balas yang memacu penambahbaikan model berterusan.

Pelajaran 2 • Ramalan Berasaskan Regresi

Memperkenalkan regresi linear mudah dan berganda untuk memodelkan permintaan sebagai fungsi pemboleh ubah penyebab. Merapatkan kaedah statistik kepada pemodelan penyebab yang diliputi dalam bab seterusnya.

Pelajaran 3 • Pengecaman Corak Permintaan

Mengajar pengenalpastian trend, kemusiman, kitaran, dan rawak dalam data siri masa. Pengecaman corak menentukan model statistik yang mana untuk digunakan dalam bahagian seterusnya.

Pelajaran 4 • Model Trend dan Kemusiman

Menggunakan kaedah Holt dan Holt-Winters pada data dengan komponen trend dan musim. Memanjangkan kemahiran pelicinan untuk mengendalikan corak permintaan dunia sebenar yang paling biasa.

Pelajaran 1 • Ramalan Produk Baharu

Menangani cabaran meramal item tanpa sejarah jualan menggunakan analog dan penyelidikan pasaran. Menyediakan perancang untuk pelancaran produk dan senario pengembangan portfolio.

Pelajaran 2 • Pengenalpastian Faktor Penyebab

Mengenal pasti pemboleh ubah dalaman dan luaran yang memacu perubahan permintaan, seperti harga dan promosi. Membina kemahiran regresi dari Bab 3 untuk memilih input penyebab yang bermakna.

Pelajaran 3 • Pemodelan Permintaan Promosi

Mengkuantifikasi permintaan tambahan yang dijana oleh promosi perdagangan dan kempen pemasaran. Mengajar pengiraan peningkatan dan pemisahan garis dasar yang penting untuk ramalan acara yang tepat.

Pelajaran 4 • Menggabungkan Ramalan Statistik dan Pertimbangan

Mengajar kombinasi berwajaran dan protokol penggantian yang menggabungkan output model dengan pandangan manusia. Menghasilkan satu ramalan anggaran terbaik yang sedia untuk proses konsensus.

Pelajaran 1 • Keputusan Rasionalisasi Portfolio

Menyediakan kriteria dan proses untuk menambah, mengubah suai, atau memberhentikan SKU berdasarkan data permintaan. Memastikan portfolio kekal terurus dan selaras dengan strategi perniagaan.

Pelajaran 2 • Permintaan Lambat Bergerak dan Berselang

Menggunakan model khusus seperti kaedah Croston untuk item dengan corak permintaan sporadis. Menangani cabaran portfolio biasa yang tidak diliputi oleh kaedah pelicinan standard.

Pelajaran 3 • Analisis XYZ dan Kebolehubahan Permintaan

Mensegmentasi item mengikut kebolehubahan permintaan untuk memadankan kaedah ramalan dengan tahap kebolehramalan. Melengkapkan analisis ABC untuk membentuk matriks perancangan dua dimensi.

Pelajaran 4 • Analisis ABC dan Segmentasi Volume

Menilai produk mengikut sumbangan hasil atau volume untuk mengutamakan sumber perancangan. Secara langsung menggunakan hierarki data yang dibina dalam Bab 2 untuk keputusan peringkat portfolio.

Pelajaran 1 • KPI Perancangan Permintaan dan Tadbir Urus

Menetapkan metrik prestasi, rentak semakan, dan struktur akauntabiliti untuk fungsi perancangan. Memastikan penambahbaikan berterusan melalui pengukuran dan tadbir urus yang berstruktur.

Pelajaran 2 • Menghubungkan Permintaan kepada Pelan Kewangan

Menterjemah ramalan volume kepada unjuran hasil dan margin yang selaras dengan belanjawan kewangan. Menghubungkan perancangan permintaan kepada kitaran perancangan kewangan untuk pengurusan perniagaan bersepadu.

Pelajaran 3 • Seni Bina Proses S&OP

Memetakan kitaran S&OP lima langkah dan peranan perancang permintaan pada setiap peringkat. Menyediakan konteks proses yang diperlukan untuk meletakkan pelan permintaan dalam pembuatan keputusan eksekutif.

Pelajaran 4 • Proses Ramalan Konsensus

Mengajar proses berstruktur untuk menyelaraskan ramalan statistik dengan input komersial dan operasi. Menghasilkan satu nombor yang dipersetujui bersama yang memacu perancangan bekalan dan kewangan.

Pelajaran 1 • Pengukuran Prestasi Inventori

Menjejak kesihatan inventori menggunakan pusing ganti, hari bekalan, dan metrik keusangan yang dikaitkan dengan pelan permintaan. Menutup gelung antara ketepatan perancangan dan hasil kos inventori.

Pelajaran 2 • Titik Pesanan Semula dan Parameter Pengisian Semula

Mengira titik pesanan semula dan kuantiti pesanan yang selaras dengan output pelan permintaan. Menghubungkan output perancangan kepada sistem pelaksanaan perolehan dan gudang.

Pelajaran 3 • Kaedah Pengiraan Stok Keselamatan

Meliputi formula stok keselamatan statistik menggunakan kebolehubahan permintaan dan ketidakpastian masa pandu. Menterjemah data ketepatan ramalan terus ke dalam penampan inventori yang boleh diambil tindakan.

Pelajaran 4 • Pertimbangan Inventori Berbilang Eselon

Memperkenalkan pengoptimuman inventori merentasi rangkaian pengedaran dengan berbilang lokasi penyimpanan stok. Menyediakan perancang untuk struktur rantaian bekalan kompleks yang biasa dalam operasi global.

Pelajaran 1 • Penderiaan Permintaan dan Perancangan Kitaran Pendek

Menggunakan isyarat frekuensi tinggi seperti data tempat jualan dan pesanan untuk mengemas kini ramalan jangka pendek setiap hari. Mengurangkan kependaman antara isyarat pasaran dan tindak balas bekalan untuk kelebihan daya saing.

Pelajaran 2 • Strategi Pembentukan Permintaan

Meliputi tuas harga, promosi, dan campuran produk yang digunakan untuk mempengaruhi permintaan pelanggan secara aktif. Mengalihkan peranan perancang daripada peramal pasif kepada pengurus permintaan aktif.

Pelajaran 3 • Kematangan Perancangan Permintaan dan Pelan Hala Tuju

Menilai kematangan perancangan organisasi dan mereka bentuk pelan hala tuju penambahbaikan keupayaan. Membolehkan perancang memimpin inisiatif transformasi dan menanda aras terhadap amalan terbaik industri.

Pelajaran 4 • Perancangan Senario dan Pengurusan Risiko

Membina ramalan probabilistik dan berasaskan senario untuk mengkuantifikasi ketidakpastian permintaan dan merancang kontingensi. Melengkapkan perancang untuk menasihati kepimpinan tentang pendedahan risiko dan pilihan mitigasi.