Curso de Data Marketing

Aula 1 • Noções Básicas de Qualidade e Governação de Dados

Apresenta a exatidão, a completude e a consistência como dimensões da qualidade. Relaciona a má qualidade dos dados com desperdício de gastos e falhas de targeting.

Aula 2 • O Que É Na Verdade o Data Marketing

Define o data marketing contrastando-o com abordagens baseadas na intuição e mapeia os seus componentes principais. Estabelece o vocabulário partilhado utilizado ao longo do curso.

Aula 3 • Fundamentos Éticos e Regulatórios

Aborda os direitos de privacidade do consumidor, os modelos de consentimento e os princípios de minimização de dados. Fundamenta a prática ética no risco empresarial e na confiança do consumidor.

Aula 4 • O Ecossistema do Data Marketing

Mapeia as ferramentas, equipas e fontes de dados que formam uma stack de marketing moderna. Mostra como cada elemento se conecta à execução de campanhas.

Aula 1 • Gestão de Tags e Implementação de Pixels

Explica como as tags e os pixels enviam dados para plataformas de análise e publicidade. Ensina a lógica de implementação sem exigir competências profundas de programação.

Aula 2 • Plataformas de Dados do Cliente e CRMs

Distingue CDPs de CRMs e explica quando cada uma é adequada. Mostra como os perfis unificados são construídos a partir de múltiplas fontes de dados.

Aula 3 • Arquitetura de Armazenamento e Acesso a Dados

Apresenta data warehouses, data lakes e data marts como opções de armazenamento para dados de marketing. Relaciona a escolha do armazenamento com a velocidade de consulta e a acessibilidade da equipa.

Aula 4 • Limpeza e Preparação de Dados

Ensina técnicas de deduplicação, normalização e tratamento de valores em falta em conjuntos de dados de marketing. Prepara os alunos para fornecer dados prontos para análise.

Aula 1 • Ativação de Públicos em Vários Canais

Aborda como os segmentos são enviados para plataformas de anúncios, ferramentas de e-mail e motores de personalização. Aborda as taxas de correspondência e a resolução de identidade na ativação.

Aula 2 • Públicos Semelhantes e Preditivos

Explica como os públicos-semente são utilizados para modelar e expandir o alcance a potenciais clientes semelhantes. Apresenta a pontuação preditiva como um aprimoramento do targeting.

Aula 3 • Fundamentos da Estratégia de Segmentação

Define critérios de segmentação e explica por que a granularidade deve corresponder aos objetivos da campanha. Apresenta o trade-off entre tamanho do segmento e especificidade.

Aula 4 • Medição de Desempenho de Segmentos

Define KPIs para avaliar a qualidade dos segmentos e a adequação à campanha. Ensina o refinamento iterativo com base no feedback de desempenho.

Aula 1 • Conceção de Dashboards e Reporte

Ensina os princípios de dashboards de marketing eficazes para diferentes públicos de stakeholders. Aborda o layout, a seleção de gráficos e os fluxos de trabalho de reporte automatizado.

Aula 2 • Experimentação e Testes A/B

Apresenta testes baseados em hipóteses, cálculo do tamanho da amostra e significância estatística para experiências de marketing. Conecta os resultados dos testes à melhoria iterativa da campanha.

Aula 3 • Análise de Web e Campanhas

Aborda a análise de tráfego, comportamento de sessão e reporte de desempenho de campanhas utilizando plataformas de análise. Ensina a estratégia de parâmetros UTM para atribuição precisa de fontes.

Aula 4 • Estrutura Principal de Métricas de Marketing

Estabelece uma hierarquia de métricas, desde a notoriedade até à receita, e mapeia cada uma para as etapas do funil. Previne armadilhas de métricas de vaidade ao ligar as métricas aos resultados de negócio.

Aula 1 • Personalização de E-mail e CRM

Aborda conteúdo dinâmico, triggers comportamentais e mensagens baseadas no ciclo de vida em sistemas de e-mail e CRM. Relaciona a profundidade da personalização com as taxas de abertura, clique e conversão.

Aula 2 • Estratégia e Maturidade de Personalização

Mapeia a personalização desde baseada em regras até orientada por IA e ajuda os alunos a avaliar a maturidade atual da sua organização. Enquadra a personalização como uma capacidade de negócio, não apenas uma tática.

Aula 3 • Orquestração de Personalização Omnicanal

Explica como coordenar mensagens personalizadas em canais de e-mail, pagos, web e loja física. Aborda a sincronização de dados e o sequenciamento de mensagens.

Aula 4 • Técnicas de Personalização Seguras para a Privacidade

Aborda o targeting contextual, a personalização baseada em coortes e o processamento no dispositivo como alternativas que preservam a privacidade. Equilibra a relevância com a confiança do consumidor.

Aula 1 • Targeting de Campanhas de Pesquisa e Redes Sociais

Aborda dados de intenção de palavra-chave, estratificação de públicos e carregamentos de públicos personalizados para plataformas de pesquisa e redes sociais. Ensina o refinamento do targeting utilizando dados de desempenho.

Aula 2 • Fundamentos de Dados de Media Pago

Apresenta os sinais de dados que alimentam as decisões de targeting e licitação em media pago. Conecta a qualidade dos dados primários ao desempenho da plataforma de anúncios.

Aula 3 • Alocação de Orçamento e Otimização de Licitações

Ensina a alocação de orçamento orientada por dados entre canais utilizando sinais de desempenho e análise de retorno marginal. Aborda a seleção de estratégias de licitação automatizada.

Aula 4 • Publicidade Programática e DSPs

Explica o real-time bidding, tipos de negócio e gestão de dados na compra programática. Aborda os controlos de brand safety e qualidade de inventário.

Aula 1 • Modelação do Valor de Vida do Cliente

Ensina métodos de cálculo do CLV e a sua utilização na definição do orçamento de aquisição e na priorização da retenção. Conecta o CLV à estratégia de receita a longo prazo.

Aula 2 • Implementação e Monitorização de Modelos

Aborda as etapas desde o treino do modelo até à implementação em produção e à monitorização contínua do desempenho. Aborda o desvio do modelo e os triggers de re-treino.

Aula 3 • Sistemas de Recomendação em Marketing

Explica abordagens de filtragem colaborativa, baseada em conteúdo e híbrida. Aborda considerações de implementação para plataformas de e-commerce e conteúdo.

Aula 4 • Fundamentos de Análise Preditiva

Apresenta a regressão, classificação e clustering como os tipos de modelo principais utilizados em marketing. Enquadra cada tipo de modelo pela pergunta de marketing que responde.

Aula 1 • Alinhamento da Estratégia de Dados com os Objetivos de Negócio

Traduz os objetivos de negócio em prioridades de data marketing e critérios de sucesso mensuráveis. Previne o desalinhamento entre estratégia e execução.

Aula 2 • Medição e Evolução da Estratégia

Estabelece cadências de revisão, benchmarks de desempenho e ciclos de feedback para manter a estratégia atualizada. Conecta a medição contínua à iteração estratégica.

Aula 3 • Seleção de Tecnologia e Fornecedores

Ensina um processo de avaliação estruturado para selecionar tecnologia de marketing com base nas necessidades de dados e requisitos de integração. Aborda decisões de construção vs. compra.

Aula 4 • Construção de uma Equipa de Marketing Orientada por Dados

Define as funções, competências e modelos operacionais necessários para executar uma estratégia de data marketing. Aborda estruturas de equipa híbridas e desenvolvimento de capacidades.

Aula 5 • Auditoria da Maturidade Atual em Data Marketing

Fornece uma estrutura para avaliar a maturidade de dados, tecnologia, talento e processos. Identifica lacunas entre o estado atual e os objetivos estratégicos.