A Dedika é uma plataforma para aprender fazendo: montar uma proposta comercial, tornar-se manicure ou usar uma ferramenta nova, por exemplo. Seja qual for o objetivo, o melhor conteúdo sobre o assunto já existe. Só que quase sempre está em outro idioma, custa caro, aparece espalhado por aí, não tem atividades para treinar ou vem em um curso longo demais para quem tem rotina corrida. Por isso, a Dedika tem um método próprio: a gente busca esse material onde ele estiver, organiza o que faz sentido para o seu objetivo, revisa com apoio de experts que estão disponíveis para tirar dúvidas e cria práticas para você aprender fazendo. Você é quem mais importa na sua jornada e ninguém a conhece melhor: escolha o conteúdo e a duração do curso, se vai aprender com ou sem internet e em qual formato. Pode ser em vídeo, texto, áudio ou resumo. Do seu jeito, só com o que faz sentido para você. Aqui, cada momento de dedicação vale mais e você chega mais rápido ao que importa.

Os cursos são compostos pelos melhores conteúdos do mundo sobre o tema: vídeos, áudios, artigos e livros. Todo esse conteúdo vem acompanhado de resumos, podcasts (para livros e artigos) e transcrições (para vídeos e áudios). Você escolhe como prefere consumir o conteúdo. Cada material possui questões específicas para fixação do conhecimento. Além disso, o curso é formado pelos capítulos que você escolher, para estudar apenas o que importa. Ao final de cada capítulo, há um projeto prático da sua profissão para treinar o que aprendeu.

Mais de 2 milhões de alunos no mundo

Presente em mais de 180 países

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Curso de UX Design Data-Driven

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Curso de UX Design Data-Driven

Para todos os níveis

Curso de UX Design Data-Driven

Name: Curso de UX Design Data-Driven
Price: 509.9 BRL

Pare de projetar por instinto e comece a tomar decisões apoiadas por dados reais de usuários. Este curso oferece a designers e pesquisadores de UX as habilidades quantitativas, qualitativas e experimentais para transformar evidências comportamentais em produtos melhores. De painéis de análise a testes A/B e relatórios para stakeholders, cada método é construído para uso prático.

Dedika para empresas

O que você vai aprender:

Você vai aprender a coletar, analisar e sintetizar dados quantitativos e qualitativos de UX para tomar decisões de design com confiança. O curso aborda design de pesquisas, análise da Web, métricas de usabilidade, entrevistas com usuários e análise de dados comportamentais. Você também vai dominar testes A/B, pesquisa de métodos mistos e frameworks de métricas de UX como HEART e PULSE. Além dos métodos individuais, você vai aprender a construir sistemas de medição para toda a organização e comunicar descobertas para executivos e equipes de produto. Ao final, você saberá como conectar melhorias de UX diretamente a resultados de negócios.

Como você estuda de forma prática Curso de UX Design Data-Driven

Como você pratica Curso de UX Design Data-Driven

Pra você que é empresa e quer treinar o time

Na Dedika para empresas, o curso vem com exercícios e exemplos do próprio negócio e do jeito que a sua empresa precisa.

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Conteúdo do curso

8 Capítulos • 40 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)

Capítulo 1Ver detalhes

Fundamentos de UX Orientado a Dados

Aula 1 • Tipos de Dados de UX
Aborda dados quantitativos, qualitativos, comportamentais e atitudinais. Conecta cada tipo a decisões de design específicas que os alunos encontrarão mais adiante.
Aula 2 • Formulação de Perguntas de Pesquisa
Ensina a traduzir um problema de design em uma pergunta de pesquisa testável. Uma formulação adequada evita coleta de dados desperdiçada e insights desalinhados.
Aula 3 • O Que Significa UX Orientado a Dados
Define UX orientado a dados e o contrasta com o design guiado por intuição. Estabelece a mudança de mentalidade necessária para a prática baseada em evidências ao longo do curso.
Aula 4 • O Ecossistema de Pesquisa de UX
Mapeia as ferramentas, papéis e processos que geram dados de UX. Fornece contexto sobre como designers interagem com pesquisadores e analistas.
Aula 5 • Ética e Viés em Dados de UX
Apresenta obrigações éticas e vieses comuns que distorcem dados de UX. Estabelece práticas responsáveis de dados como uma base inegociável.

Capítulo 2Ver detalhes

Métodos Quantitativos para UX

Aula 1 • Alfabetização Estatística para Designers
Fornece o conhecimento estatístico mínimo necessário para interpretar dados de UX corretamente. Previne interpretações erradas comuns de médias, significância e tamanho da amostra.
Aula 2 • Design de Pesquisas para UX
Aborda tipos de perguntas, escalas e estrutura de pesquisas para contextos de UX. Pesquisas bem elaboradas geram sinais quantitativos confiáveis sobre as atitudes dos usuários.
Aula 3 • Análise de Web e Produto
Explica como ler dados de tráfego, funil e engajamento de plataformas de análise. Conecta métricas comportamentais a hipóteses de UX específicas.
Aula 4 • Visualizando Dados Quantitativos de UX
Ensina seleção de gráficos e princípios de visualização de dados para métricas de UX. Visuais claros aceleram a compreensão das partes interessadas e as decisões de design.
Aula 5 • Métricas e Benchmarks de Usabilidade
Apresenta métricas de usabilidade padronizadas, incluindo taxa de sucesso de tarefas, tempo na tarefa e taxa de erros. Benchmarks permitem comparação entre iterações de design.

Capítulo 3Ver detalhes

Métodos de Pesquisa Qualitativa

Aula 1 • Testes de Usabilidade Moderados
Orienta os alunos no planejamento e execução de sessões de usabilidade moderadas. A observação direta do desempenho das tarefas gera descobertas de design acionáveis.
Aula 2 • Estudos Diários e Pesquisa Longitudinal
Apresenta estudos diários para capturar a experiência do usuário ao longo do tempo. Dados longitudinais revelam padrões invisíveis em pesquisas de sessão única.
Aula 3 • Análise de Dados Qualitativos
Ensina análise temática, mapeamento de afinidades e codificação para dados qualitativos. A análise sistemática transforma anotações brutas em insights de design confiáveis.
Aula 4 • Entrevistas com Usuários
Aborda planejamento de entrevistas, design de perguntas e técnicas de facilitação. Entrevistas revelam motivações e modelos mentais que dados quantitativos não conseguem revelar.
Aula 5 • Investigação Contextual e Observação
Ensina observação em ambientes naturais do usuário para capturar o comportamento real. Dados contextuais revelam lacunas entre o que os usuários dizem e o que fazem.

Capítulo 4Ver detalhes

Dados Comportamentais e Análise de Usuários

Aula 1 • Análise de Cliques e Sessão
Examina como os usuários navegam pelos produtos por meio de caminhos de clique e gravações de sessão. Padrões comportamentais revelam pontos de atrito e fluxos de uso inesperados.
Aula 2 • Instrumentação e Rastreamento de Eventos
Explica como definir e implementar planos de rastreamento de eventos para análise de UX. A instrumentação adequada garante que os dados comportamentais corretos sejam capturados.
Aula 3 • Análise de Funil e Conversão
Analisa jornadas de usuário passo a passo para identificar onde as conversões falham. Dados de funil informam diretamente as prioridades de redesign e a formação de hipóteses.
Aula 4 • Métricas de Retenção e Engajamento
Aborda DAU, MAU, churn e métricas de adoção de recursos para avaliação de UX. Dados de retenção sinalizam se as mudanças de design criam valor duradouro para o usuário.
Aula 5 • Análise de Coorte e Segmentação
Ensina a agrupar usuários por comportamento, aquisição ou atributo para análise direcionada. A segmentação revela quais grupos de usuários experimentam mais atrito.

Capítulo 5Ver detalhes

Sintetizando Dados de Métodos Mistos

Aula 1 • Técnicas de Triangulação
Ensina a comparar e reconciliar descobertas entre fontes de dados. A triangulação aumenta a confiança nos insights e expõe artefatos dos dados.
Aula 2 • Comunicando Insights às Partes Interessadas
Ensina a empacotar e apresentar descobertas de métodos mistos para públicos diversos. A comunicação eficaz garante que os insights gerem decisões reais de produto.
Aula 3 • Design de Pesquisa de Métodos Mistos
Explica designs de métodos mistos sequenciais, concorrentes e incorporados. Escolher a estrutura certa garante que dados qualitativos e quantitativos respondam à mesma pergunta.
Aula 4 • Criando Repositórios de Pesquisa
Aborda a estruturação e manutenção de um repositório compartilhado de descobertas de UX. Repositórios previnem pesquisas duplicadas e aceleram futuras decisões de design.
Aula 5 • Geração e Priorização de Insights
Converte dados sintetizados em insights de design classificados e acionáveis. Frameworks de priorização garantem que as equipes abordem primeiro os problemas de maior impacto.

Capítulo 6Ver detalhes

Experimentação e Teste A/B

Aula 1 • Construindo uma Cultura de Experimentação
Aborda práticas organizacionais que sustentam a experimentação contínua de UX. Cultura e processo determinam se os ganhos de testes individuais se acumulam ao longo do tempo.
Aula 2 • Tamanho da Amostra e Poder Estatístico
Explica como calcular os tamanhos de amostra necessários antes de lançar experimentos. Testes com poder insuficiente produzem resultados não confiáveis que enganam as decisões de design.
Aula 3 • Analisando e Interpretando Resultados de Testes
Orienta os alunos na leitura de resultados de experimentos e na tomada de decisões de lançamento. A interpretação correta impede que falsos positivos impulsionem mudanças de design ruins.
Aula 4 • Design de Testes A/B e Multivariados
Aborda escolhas de design experimental, incluindo criação de variantes e alocação de tráfego. O design adequado impede que variáveis de confusão invalidem os resultados.
Aula 5 • Formulação de Hipóteses para Testes de UX
Ensina a escrever hipóteses testáveis fundamentadas em dados comportamentais. Uma hipótese forte define a mudança, o resultado esperado e a métrica de sucesso.

Capítulo 7Ver detalhes

Iteração de Design Informada por Dados

Aula 1 • Do Insight ao Briefing de Design
Converte insights de pesquisa em briefings de design acionáveis com critérios de sucesso claros. Briefings alinham o trabalho de design com os problemas específicos que os dados identificaram.
Aula 2 • Práticas de Descoberta Contínua
Apresenta a descoberta contínua como um ritmo de contato constante com o usuário e revisão de dados. Pontos de contato regulares previnem o desvio de design e mantêm as equipes centradas no usuário.
Aula 3 • Medindo o Impacto de Mudanças de Design
Estabelece métodos para medir se uma mudança de design melhorou as métricas alvo. Fechar o loop de medição valida as decisões de design com evidências reais.
Aula 4 • Prototipagem Rápida para Testes
Aborda escolhas de fidelidade e técnicas de prototipagem adequadas para iteração orientada a dados. A fidelidade do protótipo deve corresponder à precisão da pergunta que está sendo testada.
Aula 5 • Testes de Usabilidade Remotos Não Moderados
Ensina a executar testes não moderados escaláveis para coletar dados comportamentais rapidamente. O teste remoto expande a diversidade da amostra e acelera os ciclos de iteração.

Capítulo 8Ver detalhes

Medição Estratégica de UX e Maturidade

Aula 1 • Modelos de Maturidade de Pesquisa e Dados de UX
Apresenta modelos de maturidade para avaliar e avançar a prática de dados de UX organizacional. A avaliação de maturidade revela as oportunidades de melhoria de maior alavancagem.
Aula 2 • Frameworks de Métricas de UX
Aborda frameworks estabelecidos para estruturar a medição de UX em escala. Frameworks como HEART e PULSE conectam métricas de UX a resultados de negócios.
Aula 3 • Conectando UX a Resultados de Negócios
Ensina a mapear melhorias de UX para métricas de receita, retenção e custo. A vinculação de negócios torna o investimento em UX visível e defensável para a liderança.
Aula 4 • Projetando um Sistema de Medição de UX
Orienta os alunos na construção de um sistema de medição de UX coerente e de ponta a ponta. Um sistema bem projetado captura sinais em cada estágio da jornada do usuário.
Aula 5 • Liderando a Mudança Cultural para UX Orientado a Dados
Aborda as habilidades de liderança e gestão de mudanças necessárias para incorporar práticas de dados. A adoção cultural determina se os sistemas de medição geram valor duradouro.

Certificação

Seu certificado válido de conclusão

Este curso é para você:

UX Designer: quer habilidades de pesquisa para embasar escolhas de design com evidências.
Product Designer: pronto para ir além dos wireframes em direção a resultados mensuráveis para o usuário.
UX Researcher: buscando fortalecer habilidades quantitativas junto com a experiência qualitativa.
Product Manager: precisa de fluência em dados de UX para colaborar de forma mais eficaz com designers.
Em Transição de Carreira: migrando para UX vindo do marketing, psicologia ou área correlata.
Interaction Designer: ansioso para justificar decisões de design usando dados comportamentais e métricas.

O que nossos alunos falam

As suas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já recomendei vocês a outras pessoas...