Curso de Avaliação de Programas e Serviços Financiados

Aula 1 • Avaliação no Âmbito de Programas Financiados por Subsídios

Explica como os financiadores determinam a avaliação e como os requisitos de avaliação moldam a conceção do programa. Liga os conceitos fundamentais diretamente aos contextos de serviços financiados por subsídios.

Aula 2 • Normas Éticas na Avaliação

Apresenta as normas éticas profissionais que regem a conduta do avaliador, a confidencialidade e a imparcialidade. Estabelece princípios inegociáveis aplicados ao longo do curso.

Aula 3 • Definir Avaliação de Programas

Estabelece o que é a avaliação de programas, por que existe e quem a utiliza. Fundamenta todo o trabalho de avaliação subsequente numa terminologia e propósito partilhados.

Aula 1 • Construir um Modelo Lógico de Raiz

Aplica o conhecimento dos componentes para construir um modelo lógico completo para um programa real ou simulado. Produz um artefacto prático utilizado no planeamento de avaliação posterior.

Aula 2 • Utilizar Modelos Lógicos para Orientar a Avaliação

Demonstra como um modelo lógico finalizado orienta o desenvolvimento de questões de avaliação e a seleção de indicadores. Liga a teoria do programa a uma conceção de avaliação mensurável.

Aula 3 • Desenvolver uma Teoria da Mudança do Programa

Orienta a construção de uma teoria da mudança que explica as vias causais desde as atividades até ao impacto. Reforça a fundamentação avaliativa por detrás da conceção do programa.

Aula 1 • Redação do Plano de Avaliação

Estrutura todas as decisões de conceção num documento formal de plano de avaliação que cumpre as normas do financiador. Produz o principal resultado para o cumprimento dos requisitos de avaliação em programas financiados.

Aula 2 • Amostragem e Seleção de Participantes

Abrange estratégias de amostragem probabilística e intencional adequadas a contextos de avaliação de programas. Assegura que a recolha de dados atinge os participantes certos para conclusões válidas.

Aula 3 • Selecionar uma Conceção de Avaliação

Compara conceções experimentais, quasi-experimentais e não-experimentais quanto à exequibilidade e rigor. Orienta a escolha adequada da conceção dadas as restrições reais do programa.

Aula 1 • Instrumentos de Recolha de Dados Quantitativos

Abrange inquéritos, registos administrativos e escalas padronizadas como instrumentos quantitativos. Liga a seleção do instrumento à necessidade de dados de resultado mensuráveis e comparáveis.

Aula 2 • Gestão e Proteção de Dados

Estabelece protocolos para armazenar, organizar e proteger os dados dos participantes ao longo da avaliação. Cumpre os requisitos éticos e dos financiadores em matéria de segurança e confidencialidade dos dados.

Aula 3 • Recolha de Dados Culturalmente Sensível

Adapta instrumentos e procedimentos para servir populações participantes diversas de forma equitativa. Reduz o viés de medição e melhora a qualidade dos dados em diferentes contextos culturais.

Aula 4 • Desenvolvimento e Validação de Instrumentos

Orienta o processo de redação, teste e aperfeiçoamento de instrumentos de recolha de dados para fiabilidade e validade. Assegura que os instrumentos produzem dados fiáveis antes da implementação total.

Aula 1 • Visualizar Conclusões Quantitativas

Ensina a seleção de gráficos e tabelas para comunicar resultados numéricos a públicos diversos. A visualização eficaz aumenta a compreensão e a utilização dos dados de avaliação pelas partes interessadas.

Aula 2 • Estatística Descritiva para Dados de Programas

Aplica medidas de tendência central, variabilidade e frequência para resumir resultados e impactos do programa. Os resultados descritivos formam a narrativa base de qualquer relatório de avaliação.

Aula 3 • Estatística Inferencial na Avaliação

Apresenta teste de hipóteses, testes t, qui-quadrado e regressão para avaliar os efeitos do programa. Permite conclusões baseadas em evidências sobre se os programas produzem as mudanças pretendidas.

Aula 1 • Assegurar o Rigor na Análise Qualitativa

Aplica critérios de credibilidade, transferibilidade e confirmabilidade ao trabalho qualitativo. Estratégias de rigor defendem as conclusões contra o ceticismo das partes interessadas.

Aula 2 • Técnicas de Análise Temática

Orienta o processo de agrupar códigos em temas que respondem às questões de avaliação. Os temas tornam-se a estrutura narrativa central das conclusões qualitativas da avaliação.

Aula 3 • Codificar Dados Qualitativos

Ensina estratégias de codificação dedutiva e indutiva para identificar padrões em dados qualitativos. A codificação transforma texto bruto em unidades de significado estruturadas e analisáveis.

Aula 1 • Apresentar Conclusões às Partes Interessadas

Prepara os avaliadores para fazer apresentações orais e facilitar a discussão dos resultados da avaliação. Competências de apresentação eficazes aumentam a adesão das partes interessadas e a ação de melhoria do programa.

Aula 2 • Estruturar o Relatório de Avaliação

Define os componentes padrão de um relatório de avaliação formal e a sua sequência lógica. Um relatório bem estruturado permite que financiadores e equipas do programa atuem com base nas conclusões.

Aula 3 • Disseminação e Partilha de Conhecimento

Abrange estratégias para partilhar conclusões de avaliação para além da relação imediata com o financiador. A disseminação alargada amplifica a aprendizagem do programa e contribui para a área.

Aula 4 • Visualização de Dados em Relatórios

Integra gráficos, infografias e tabelas em relatórios narrativos para clareza e envolvimento. Os elementos visuais devem representar os dados com exatidão sem distorcer as conclusões.

Aula 1 • Relatórios de Progresso e Intercalares

Abrange a estrutura e o conteúdo dos relatórios de progresso intercalares exigidos pelos financiadores em intervalos regulares. Relatórios de progresso atempados e precisos mantêm a confiança do financiador e a posição do subsídio.

Aula 2 • Compreender os Requisitos do Subsídio

Descodifica os requisitos de avaliação do financiador inseridos nos acordos de subsídio e nos documentos de notificação de financiamento. A interpretação precisa previne falhas de conformidade e lacunas nos relatórios.

Aula 3 • Utilizar a Avaliação para a Melhoria do Programa

Aplica as conclusões da avaliação à melhoria contínua da qualidade durante o período do subsídio. Fecha o ciclo entre a recolha de dados e a tomada de decisões do programa para um impacto sustentado.

Aula 4 • Sistemas de Medição de Desempenho

Constrói sistemas para acompanhar medidas de desempenho continuamente ao longo do período do subsídio. A medição contínua permite correções de rumo atempadas e relatórios de progresso precisos.