Curso de ACL Analytics na Saúde

Aula 1 • Fundamentos da Plataforma ACL Analytics

Apresentar a interface, a terminologia e as capacidades principais do ACL Analytics. Fornece a base de navegação necessária para todo o trabalho prático subsequente.

Aula 2 • Importação de Dados de Saúde no ACL

Abranger métodos para ligar e importar conjuntos de dados de saúde. Permite diretamente que os formandos trabalhem com dados reais em capítulos posteriores.

Aula 3 • Navegação no Ambiente de Script do ACL

Apresentar a interface de scripts do ACL e a sintaxe básica de comandos. Prepara os formandos para automatizar tarefas e construir fluxos de trabalho analíticos repetíveis.

Aula 1 • Perfilação da Estrutura e Conteúdo do Conjunto de Dados

Utilizar comandos de perfilação do ACL para resumir estatísticas e distribuições de campos. Identifica anomalias e lacunas antes do início de análises mais aprofundadas.

Aula 2 • Deteção de Duplicados e Lacunas

Aplicar deteção de duplicados e análise de lacunas de sequência em registos de saúde. Garante a completude dos dados e sinaliza potenciais erros de faturação ou documentação.

Aula 3 • Construção de um Relatório de Qualidade de Dados

Compilar os resultados da perfilação num relatório estruturado de qualidade de dados utilizando os resultados do ACL. Liga as conclusões da avaliação a etapas de remediação exequíveis.

Aula 1 • Extração e Exportação de Subconjuntos

Extrair registos filtrados para novas tabelas e exportar resultados para relatórios. Permite que os analistas isolem populações de interesse para uma análise focada.

Aula 2 • Ordenação e Indexação de Registos

Ordenar e indexar conjuntos de dados de saúde para suportar a pesquisa e análise eficientes. Prepara os dados para operações de junção e testes sequenciais em capítulos posteriores.

Aula 3 • Aplicação de Filtros e Condições

Construir expressões de filtro utilizando operadores de comparação e lógicos no ACL. Constitui a base para toda a seleção direcionada de registos ao longo do curso.

Aula 1 • Compreensão das Relações entre Tabelas

Explicar conceitos de dados relacionais e como as tabelas de saúde se ligam através de campos-chave. Fornece a base conceptual para todas as operações de junção e relacionamento.

Aula 2 • Utilização do Relacionamento para Análise Multi-Tabela

Aplicar comandos de relacionamento do ACL para ligar tabelas sem as fundir fisicamente. Suporta consultas eficientes entre tabelas em grandes conjuntos de dados de saúde.

Aula 3 • Execução de Junções no ACL

Executar operações de junção correspondentes e não correspondentes entre conjuntos de dados de saúde. Permite a deteção de registos em falta, sinistros órfãos e encontros não ligados.

Aula 1 • Análise de Envelhecimento para Contas a Receber de Saúde

Aplicar comandos de envelhecimento do ACL para categorizar sinistros pendentes por tempo decorrido. Suporta a gestão do ciclo de receita e a identificação de pagamentos em atraso.

Aula 2 • Estratificação de Dados por Intervalos de Valor

Aplicar o comando de Estratificação para segmentar campos numéricos em intervalos definidos. Revela a concentração de sinistros ou custos em faixas de valor específicas.

Aula 3 • Sumarização de Dados com Comandos do ACL

Utilizar o comando de Sumarização para agrupar e totalizar registos de saúde por categoria. Constrói competências de agregação fundamentais aplicadas em toda a análise de auditoria e conformidade.

Aula 1 • Estatísticas Descritivas no ACL

Gerar estatísticas de média, mediana, desvio padrão e percentil em campos de saúde. Estabelece as distribuições de base necessárias para a deteção de anomalias.

Aula 2 • Análise de Tendências e Variância ao Longo do Tempo

Analisar alterações em métricas de saúde ao longo de períodos de tempo utilizando a agregação do ACL. Deteta padrões emergentes e desvios das tendências de utilização esperadas.

Aula 3 • Métodos de Deteção de Valores Atípicos

Utilizar z-scores, intervalos interquartis e filtros de limite para isolar registos atípicos. Foca a atenção da auditoria em sinistros e transações estatisticamente invulgares.

Aula 1 • Esquemas Comuns de Fraude na Saúde

Identificar os padrões de fraude mais prevalentes na faturação e documentação de saúde. Fornece o contexto de investigação necessário para conceber testes analíticos eficazes.

Aula 2 • Construção de um Modelo de Pontuação de Risco de Fraude

Combinar múltiplos resultados de testes de deteção numa pontuação de risco composta por sinistro. Permite a investigação prioritária dos registos de maior risco.

Aula 3 • Deteção de Sinistros Duplicados e Inflacionados

Aplicar testes de deteção de duplicados e de comparação de montantes para identificar sobrefaturação. Visa diretamente o risco financeiro de alto impacto no processamento de sinistros.

Aula 4 • Conceção de Testes de Deteção de Fraude

Traduzir o conhecimento de esquemas de fraude em testes específicos de filtro e junção do ACL. Liga a consciência conceptual de fraude a procedimentos analíticos executáveis.

Aula 1 • Automação de Fluxos de Trabalho de Auditoria Recorrentes

Agendar e automatizar a execução de scripts do ACL para revisões periódicas de dados de saúde. Permite a monitorização contínua sem intervenção manual em cada ciclo.

Aula 2 • Exportação e Apresentação de Resultados

Exportar resultados do ACL para formatos externos e preparar apresentações visuais das conclusões. Colmata a lacuna entre a análise técnica e a comunicação com as partes interessadas.

Aula 3 • Garantia de Qualidade para Scripts e Relatórios

Aplicar protocolos de revisão por pares e teste para validar scripts e exatidão de relatórios. Garante que os resultados analíticos cumprem os padrões profissionais antes da distribuição.

Aula 4 • Escrita de Scripts do ACL Reutilizáveis

Desenvolver scripts modulares e parametrizados que podem ser reutilizados em ciclos de auditoria. Reduz o esforço manual e garante consistência em procedimentos analíticos recorrentes.