Curso de Design e Implementação em Saúde Digital

Aula 1 • Mapeamento do Ecossistema de Partes Interessadas

Identifica os principais atores — doentes, médicos, pagadores, reguladores — e as suas prioridades concorrentes. Permite que os formandos antecipem conflitos entre as partes interessadas no início da conceção.

Aula 2 • Conceitos Fundamentais de Dados de Saúde

Apresenta tipos de dados de saúde estruturados e não estruturados, fluxos de dados e dimensões da qualidade. Proporciona a literacia de dados necessária para todos os capítulos técnicos posteriores.

Aula 3 • Fundamentos Regulamentares e Éticos

Aborda os regulamentos de privacidade, os princípios de proteção de dados e as obrigações éticas na saúde digital. Estabelece uma mentalidade de conformidade antes de iniciar qualquer trabalho de conceção.

Aula 4 • Visão Geral do Panorama da Saúde Digital

Define o âmbito da saúde digital, os principais domínios e as forças de mercado que moldam a adoção. Fundamenta todas as decisões de conceção subsequentes no contexto do mundo real.

Aula 1 • Métodos de Investigação de Utilizadores na Saúde

Abrange a investigação contextual, as entrevistas e as técnicas de observação adaptadas para contextos clínicos. Desenvolve as competências de investigação que alimentam todos os artefactos de conceção.

Aula 2 • Conceção de Acessibilidade e Literacia em Saúde

Aplica normas de acessibilidade e princípios de linguagem simples a interfaces de saúde. Garante que os produtos servem populações diversas, incluindo utilizadores com baixa literacia e deficiências.

Aula 3 • Desenvolvimento de Personas e Mapas de Jornada

Transforma dados de investigação em personas acionáveis e mapas de jornada completos. Liga as perceções dos utilizadores diretamente aos requisitos de funcionalidades e fluxos de trabalho.

Aula 4 • Conceção Comportamental e Envolvimento

Aplica a teoria da mudança de comportamento e padrões de design persuasivo para melhorar a adesão e o envolvimento. Liga os princípios psicológicos a resultados de saúde mensuráveis.

Aula 1 • Normas de Troca de Dados de Saúde

Aborda as normas de mensagens e documentos utilizadas para transmitir informações clínicas entre sistemas. Permite que os formandos especifiquem as normas corretas para projetos de integração.

Aula 2 • Testes e Validação de Interoperabilidade

Ensina testes de conformidade, processos de certificação e ambientes de sandbox para validar integrações. Prepara os formandos para certificar soluções antes da implementação em produção.

Aula 3 • Gestão de Dados Mestre em Saúde

Aborda a correspondência de identidade de doentes, a eliminação de duplicados de registos e os índices mestres de doentes empresariais. Garante a integridade dos dados em sistemas de saúde distribuídos.

Aula 4 • Sistemas de Terminologia Clínica e Codificação

Examina os principais vocabulários clínicos, códigos de diagnóstico e classificações de procedimentos. Fornece a base semântica para uma troca de dados precisa.

Aula 1 • Infraestrutura na Cloud para Plataformas de Saúde

Aborda modelos de implementação na cloud, serviços de saúde geridos e configurações de conformidade. Permite que os formandos concebam ambientes na cloud que cumprem os requisitos regulamentares.

Aula 2 • Arquitetura de Integração e Middleware

Concebe camadas de integração, corretores de mensagens e centros de troca de informações de saúde. Liga sistemas clínicos díspares em ecossistemas de dados coesos.

Aula 3 • Conceção de Escalabilidade e Alta Disponibilidade

Aborda o balanceamento de carga, a escalabilidade automática e a recuperação de desastres para serviços de saúde críticos. Garante que os sistemas cumprem os requisitos de tempo de atividade e desempenho clínico.

Aula 4 • Arquitetura de Segurança e Modelação de Ameaças

Aplica modelação de ameaças, princípios de confiança zero e estratégias de encriptação a plataformas de saúde. Produz requisitos de segurança que protegem dados clínicos sensíveis.

Aula 1 • Análise de Lacunas e Falhas no Fluxo de Trabalho

Utiliza técnicas de análise de causa raiz e modos de falha para identificar ineficiências e riscos no fluxo de trabalho. Prioriza as oportunidades de redesenho com base no impacto clínico e na viabilidade.

Aula 2 • Técnicas de Mapeamento de Processos Clínicos

Aplica diagramas de raias, mapeamento do fluxo de valor e observação de processos para documentar fluxos de trabalho clínicos. Cria a base necessária para o redesenho e a integração digital.

Aula 3 • Validação e Simulação de Fluxos de Trabalho

Utiliza simulação, exercícios de simulação e testes piloto para validar fluxos de trabalho redesenhados antes da implementação total. Detecta falhas de conceção em ambientes de baixo risco.

Aula 4 • Gestão da Mudança para Redesenho de Fluxos de Trabalho

Aplica modelos estruturados de gestão da mudança para preparar o pessoal clínico para transições de fluxo de trabalho. Reduz a resistência e acelera a adoção de processos redesenhados.

Aula 1 • Gestão de Riscos na Implementação

Identifica, quantifica e mitiga os riscos de implementação, incluindo fatores técnicos, clínicos e organizacionais. Produz um registo de riscos vivo, atualizado ao longo do projeto.

Aula 2 • Estabilização Pós-Implementação

Gere períodos de hipercare, triagem de problemas e estabelecimento de referências de desempenho após o go-live. Faz a transição do sistema do modo de projeto para operações sustentáveis.

Aula 3 • Planeamento do Go-Live e Estratégia de Cutover

Concebe estratégias de cutover faseado ou big-bang, operações do centro de comando e procedimentos de rollback. Minimiza a perturbação clínica durante a transição para novos sistemas digitais.

Aula 4 • Estruturas de Governação da Implementação

Estabelece comités de direção, direitos de decisão e estruturas de responsabilização para projetos de saúde digital. Previne o desvio de âmbito e garante o alinhamento da liderança executiva ao longo da implementação.

Aula 1 • Análise Preditiva e Prescritiva

Aplica modelos de aprendizagem automática e estatísticos para prever o risco clínico e recomendar intervenções. Liga os resultados dos modelos a fluxos de trabalho clínicos acionáveis.

Aula 2 • Desenvolvimento de Medidas de Qualidade Clínica

Traduz normas de orientação clínica em medidas de qualidade e indicadores de desempenho computáveis. Permite que as organizações monitorizem a qualidade dos cuidados através da análise automatizada de dados.

Aula 3 • Governação da Análise e Confiança nos Dados

Estabelece políticas de governação de dados, rastreabilidade da linhagem e práticas de transparência dos modelos. Constrói a confiança dos médicos e da organização nas recomendações baseadas em análise.

Aula 4 • Conceção de Apoio à Decisão Clínica

Concebe alertas, conjuntos de ordens e modelos de documentação que incorporam evidências no ponto de prestação de cuidados. Equilibra o benefício clínico contra a fadiga de alertas e a perturbação do fluxo de trabalho.

Aula 1 • Conceção da Estrutura de Avaliação

Constrói modelos lógicos, diagramas de teoria da mudança e planos de avaliação de métodos mistos para programas de saúde digital. Alinha a estratégia de medição com os objetivos do programa e as necessidades das partes interessadas.

Aula 2 • Sustentabilidade e Governação de Longo Prazo

Estabelece modelos de financiamento, propriedade operacional e ciclos de melhoria contínua para programas de saúde digital sustentados. Faz a transição dos programas de uma dependência de projeto para uma capacidade institucional.

Aula 3 • Medição e Atribuição de Resultados

Aplica conceções quase-experimentais e pré-pós para atribuir resultados clínicos e operacionais a intervenções digitais. Aborda o confundimento e o viés de seleção em contextos do mundo real.

Aula 4 • Análise de Retorno sobre o Investimento

Calcula o ROI direto e indireto, a relação custo-efetividade e o custo total de propriedade para programas de saúde digital. Produz evidências financeiras para manter o apoio da liderança executiva e do conselho de administração.