Curso de Epidemiologia Clínica

Aula 1 • Conceitos Epidemiológicos Centrais

Apresenta a população, a exposição, o resultado de saúde e o tempo como unidades analíticas fundamentais. Fornece o vocabulário conceptual utilizado ao longo do curso.

Aula 2 • Fontes de Dados e Bases de Dados Clínicas

Examina as fontes de dados primários e secundários disponíveis para a investigação clínica. Destaca os pontos fortes e as limitações relevantes para as escolhas do desenho do estudo.

Aula 3 • Definição de Epidemiologia Clínica

Esclarece o âmbito e o propósito da epidemiologia clínica como disciplina. Relaciona os métodos baseados na população com a tomada de decisão clínica individual.

Aula 1 • Intervalos de Confiança e Precisão

Explica a construção de intervalos de confiança e o seu papel na expressão da incerteza das estimativas. Relaciona a precisão com o tamanho da amostra e as decisões do desenho do estudo.

Aula 2 • Medidas Absolutas de Efeito

Apresenta a diferença de riscos e a fração atribuível para quantificar o impacto na saúde pública. Complementa as medidas relativas ao transmitir a relevância clínica e populacional.

Aula 3 • Significância Estatística vs. Relevância Clínica

Diferencia os valores-p das medidas de importância clínica. Treina os estudantes para evitarem uma confiança excessiva nos limiares de significância na interpretação clínica.

Aula 1 • Estratégias de Amostragem e Representatividade

Ensina métodos de amostragem probabilística e não probabilística e o seu efeito na generalização. Relaciona as decisões de amostragem com a validade externa.

Aula 2 • Seleção do Desenho Adequado

Fornece um quadro de decisão para fazer corresponder as perguntas de investigação aos desenhos de estudo. Integra considerações de exequibilidade, ética e validade.

Aula 3 • Desenhos de Estudo Observacionais

Abrange os desenhos de coorte, caso-controlo e transversal com as suas características definidoras. Posiciona cada desenho na hierarquia da evidência.

Aula 4 • Cálculo do Tamanho da Amostra e Poder

Apresenta os parâmetros que determinam a estimativa do tamanho da amostra para desenhos comuns. Permite que os estudantes planeiem estudos com poder adequado.

Aula 1 • Confundimento: Conceitos e Deteção

Explica o confundimento como uma mistura de efeitos e os critérios para identificar factores de confundimento. Apresenta ferramentas gráficas para a identificação de factores de confundimento.

Aula 2 • Viés de Informação e de Medição

Abrange o viés de memória, o viés do observador e a classificação errada como fontes de erro de medição. Distingue a classificação errada diferencial da não diferencial e os seus efeitos.

Aula 3 • Viés de Seleção

Define o viés de seleção e os seus subtipos, incluindo o viés do trabalhador saudável e o viés de Berkson. Demonstra como a seleção diferencial distorce as estimativas de associação.

Aula 1 • Rácios de Verosimilhança e Utilidade Clínica

Apresenta os rácios de verosimilhança como medidas de desempenho do teste independentes da prevalência. Demonstra a utilização do nomograma de Fagan para a revisão da probabilidade à cabeceira do doente.

Aula 2 • Propriedades dos Testes Diagnósticos

Apresenta o quadro da tabela de duas por duas para a avaliação de testes. Define a sensibilidade, a especificidade e as suas compensações clínicas.

Aula 3 • Curvas ROC e Seleção do Ponto de Corte

Ensina as curvas ROC para avaliar o desempenho de testes contínuos. Orienta a seleção do ponto de corte com base nas consequências clínicas.

Aula 4 • Avaliação de Programas de Rastreio

Aplica os princípios dos testes diagnósticos ao contexto do rastreio populacional. Aborda os vieses de tempo de antecedência, tempo de duração e sobrediagnóstico, exclusivos do rastreio.

Aula 1 • Princípios da Investigação Prognóstica

Define prognóstico e distingue as perguntas de investigação prognósticas das etiológicas. Apresenta o desenho de coorte de início como o padrão de referência para estudos de prognóstico.

Aula 2 • Fundamentos da Análise de Sobrevivência

Abrange dados de tempo até ao evento, censura e estimação de Kaplan-Meier. Fornece ferramentas para ler e interpretar curvas de sobrevivência da literatura clínica.

Aula 3 • Modelos Prognósticos Multivariáveis

Apresenta a regressão de riscos proporcionais de Cox para identificar fatores prognósticos independentes. Aborda a construção do modelo, os rácios de risco e o pressuposto de riscos proporcionais.

Aula 1 • Visão Geral da Meta-Análise em Rede

Apresenta a comparação indireta e a meta-análise em rede para a síntese de evidência de múltiplos tratamentos. Destaca os pressupostos e limitações para a aplicação clínica.

Aula 2 • Métodos de Meta-Análise

Abrange os modelos de efeito fixo e de efeitos aleatórios, os forest plots e as estatísticas de heterogeneidade. Permite que os estudantes realizem e interpretem a síntese quantitativa.

Aula 3 • Pesquisa Bibliográfica e Seleção de Estudos

Ensina a pesquisa abrangente em bases de dados, a desduplicação e os fluxos de trabalho de triagem. Aborda a fiabilidade inter-avaliadores na seleção de estudos.

Aula 4 • Princípios da Revisão Sistemática

Distingue as revisões sistemáticas das revisões narrativas e descreve o quadro PICO. Aborda o registo do protocolo e os padrões de reprodutibilidade.

Aula 1 • Análise de Variáveis Instrumentais

Explica métodos de variáveis instrumentais para estimar efeitos causais na presença de confundimento não medido. Abrange a randomização mendeliana como aplicação clínica.

Aula 2 • Quadro Contrafactual e Causalidade

Apresenta os resultados potenciais e a definição contrafactual dos efeitos causais. Relaciona este quadro com a lógica da aleatorização e dos estudos observacionais.

Aula 3 • Diagramas Acíclicos Dirigidos na Prática

Aplica regras de DAG para identificar factores de confundimento, mediadores e colisores em desenhos de estudo. Demonstra como os DAGs orientam a seleção de variáveis para ajuste.

Aula 4 • Diferença-em-Diferenças e Séries Temporais Interrompidas

Abrange desenhos quasi-experimentais que exploram a variação natural de políticas para inferência causal. Aborda o pressuposto de tendências paralelas e a regressão segmentada.