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Curso de Compliance com o EU AI Act
Mais de 2 milhões de alunos no mundo todo

Curso de Compliance com o EU AI Act

O Regulamento de IA da UE agora é lei aplicável, e as organizações que não cumprirem estão sujeitas a multas de até 35 milhões de euros. Este treinamento oferece a profissionais de conformidade, equipes jurídicas e gerentes de produtos de IA o conhecimento prático para classificar sistemas de IA, atender aos requisitos de documentação e construir programas de governança prontos para auditoria. Torne-se conforme, mantenha-se conforme e proteja sua organização.

Dedika para empresas

O que você vai aprender:

Você obterá um entendimento aprofundado do sistema de classificação de risco da Lei de IA da UE, incluindo como identificar práticas proibidas, sistemas de alto risco e modelos de IA de propósito geral sujeitos a obrigações de risco sistêmico. Você aprenderá os deveres específicos atribuídos a provedores, implantadores, importadores e distribuidores, e como alocar essas responsabilidades contratualmente. O curso abrange vias de avaliação de conformidade, marcação CE, padrões de documentação técnica e requisitos de governança de dados. Você também construirá um programa de conformidade organizacional completo, desde inventário de IA e análise de lacunas até ciclos de auditoria interna e treinamento de pessoal. Módulos específicos por setor abordam aplicações em saúde, serviços financeiros, RH e aplicação da lei.

Como você estuda de forma prática Curso de Compliance com o EU AI Act

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Para si que é empresa e quer formar a equipa

Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos do próprio negócio e adaptados às necessidades da sua empresa.

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Conteúdo do curso

8 Capítulos • 37 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)

Capítulo 1Ver detalhes

EU AI Act: Fundamentos e Contexto

  • Aula 1 • Estrutura e Escopo do Ato

    Mapeia o alcance territorial do Ato, seu escopo material e as principais exclusões. Os alunos distinguem quais sistemas e atores estão dentro ou fora da cobertura.

  • Aula 2 • Definições Centrais e Conceitos-Chave

    Apresenta definições legais essenciais para aplicar o Ato corretamente. A terminologia precisa evita a classificação incorreta de sistemas e funções.

  • Aula 3 • O Ato no Âmbito da Governança Global de IA

    Posiciona o Ato em relação a padrões internacionais e estruturas comparáveis. Os alunos reconhecem pontos de convergência e requisitos exclusivos específicos da UE.

  • Aula 4 • Por que a Regulamentação da IA se Tornou Necessária

    Examina os danos documentados e os riscos sociais que motivaram a ação legislativa sobre IA, conectando o contexto histórico aos objetivos declarados do Ato.

Capítulo 2Ver detalhes

Sistema de Classificação de Risco

  • Aula 1 • Níveis de Modelo de IA de Uso Geral

    Aborda a trilha de classificação distinta para modelos de IA de uso geral, incluindo limites de risco sistêmico. Os alunos diferenciam as obrigações em nível de modelo das obrigações em nível de sistema.

  • Aula 2 • Sistemas de IA de Alto Risco Definidos

    Explica os critérios e anexos setoriais que designam o status de alto risco. Os alunos mapeiam seus próprios sistemas em relação a cada critério sistematicamente.

  • Aula 3 • Categorias de Risco Limitado e Mínimo

    Aborda as obrigações de transparência para sistemas de risco limitado e o caminho voluntário para sistemas de risco mínimo. Os alunos evitam erros de conformidade excessiva e insuficiente.

  • Aula 4 • Práticas Proibidas de IA

    Detalha as proibições absolutas e os danos que elas previnem. Os alunos aplicam critérios para identificar sistemas proibidos antes de qualquer classificação adicional.

  • Aula 5 • Fluxo de Trabalho de Decisão de Classificação

    Fornece um processo estruturado de decisão para classificar qualquer sistema de IA encontrado na prática, onde os alunos praticam a classificação usando cenários realistas de casos.

Capítulo 3Ver detalhes

Funções, Responsabilidades e Obrigações

  • Aula 1 • Funções do Importador e Distribuidor

    Explica as obrigações de verificação e repasse para os atores da cadeia de suprimentos. Os alunos evitam assumir o status de provedor involuntariamente.

  • Aula 2 • Deveres e Responsabilização do Implantador

    Aborda as obrigações para organizações que usam IA de alto risco em suas operações. Os alunos identificam onde os deveres do implantador começam quando a documentação do provedor está ausente.

  • Aula 3 • Responsabilidades Compartilhadas e Sobrepostas

    Aborda cenários em que várias partes compartilham responsabilidades de conformidade para um único sistema, e os alunos redigem arranjos contratuais que alocam as responsabilidades de forma clara.

  • Aula 4 • Obrigações do Provedor em Detalhe

    Detalha o ônus total de conformidade para entidades que desenvolvem ou colocam sistemas de IA no mercado. Estabelece a linha de base contra a qual outras funções são comparadas.

Capítulo 4Ver detalhes

Requisitos de Conformidade para IA de Alto Risco

  • Aula 1 • Padrões de Dados e Governança de Dados

    Especifica os requisitos de dados de treinamento, validação e teste sob o Ato. Os alunos aplicam práticas de governança de dados que atendem simultaneamente aos padrões regulatórios e de qualidade.

  • Aula 2 • Mecanismos de Supervisão Humana

    Define medidas técnicas e organizacionais que permitem o controle humano eficaz. Os alunos projetam fluxos de trabalho de supervisão que previnem o viés de automação.

  • Aula 3 • Precisão, Robustez e Segurança Cibernética

    Define padrões de desempenho e segurança que os sistemas de alto risco devem atender ao longo de seu ciclo de vida. Os alunos aplicam regimes de teste que validam a conformidade contínua.

  • Aula 4 • Transparência e Informação ao Usuário

    Aborda instruções de uso, divulgações de capacidade e rotulagem de conteúdo gerado por IA. Os alunos redigem materiais voltados para o usuário que atendem às obrigações de transparência.

  • Aula 5 • Requisitos de Documentação Técnica

    Detalha o conteúdo e o formato obrigatórios da documentação técnica para sistemas de alto risco. Os alunos constroem modelos de documentação alinhados às expectativas regulatórias.

Capítulo 5Ver detalhes

Avaliação de Conformidade e Marcação CE

  • Aula 1 • Caminhos de Avaliação de Conformidade

    Distingue a autoavaliação da avaliação por organismo notificado terceirizado e os critérios para cada uma. Os alunos selecionam o caminho correto para sua categoria de sistema.

  • Aula 2 • Declaração de Conformidade da UE

    Aborda o conteúdo obrigatório, os requisitos de signatário e as regras de retenção para a declaração. Os alunos redigem declarações que satisfazem todos os requisitos formais.

  • Aula 3 • Organismos Notificados: Seleção e Processo

    Explica a acreditação do organismo notificado, o escopo e o processo de auditoria que realizam. Os alunos preparam submissões que minimizam atrasos na avaliação.

  • Aula 4 • Regras de Marcação CE e Registro

    Detalha as regras de colocação da marcação CE e o requisito de registro no banco de dados da UE. Os alunos preenchem as entradas de registro com precisão e as mantêm ao longo do tempo.

Capítulo 6Ver detalhes

Conformidade do Modelo de IA de Uso Geral

  • Aula 1 • Identificação e Avaliação de Risco Sistêmico

    Detalha como determinar se um modelo ultrapassa o limite de risco sistêmico e o que isso desencadeia. Os alunos realizam avaliações de capacidade e documentam as conclusões.

  • Aula 2 • Obrigações do Provedor Downstream

    Explica como os provedores de modelos de IA de uso geral devem apoiar os provedores de sistemas downstream. Os alunos projetam arranjos de compartilhamento de informações e contratuais de acordo.

  • Aula 3 • Medidas de Mitigação de Risco Sistêmico

    Aborda as obrigações adicionais de segurança, notificação de incidentes e segurança cibernética para modelos de risco sistêmico. Os alunos constroem estruturas de mitigação proporcionais aos riscos identificados.

  • Aula 4 • Política de Direitos Autorais e Dados de Treinamento

    Aborda as obrigações de respeitar a lei de direitos autorais e publicar políticas de dados de treinamento. Os alunos implementam práticas de obtenção de dados que reduzem a exposição legal.

  • Aula 5 • Documentação e Transparência do Modelo

    Especifica a documentação técnica e os requisitos de resumo público para todos os modelos de IA de uso geral. Os alunos produzem model cards e resumos que atendem aos padrões regulatórios.

Capítulo 7Ver detalhes

Governança, Fiscalização e Penalidades

  • Aula 1 • Autoridades Competentes Nacionais

    Mapeia as funções das autoridades de vigilância de mercado e das autoridades notificantes em nível nacional. Os alunos identificam qual autoridade supervisiona seu setor e tipo de sistema.

  • Aula 2 • Estrutura de Penalidades e Responsabilidade

    Detalha a estrutura de multas em camadas, fatores agravantes e atenuantes e disposições para PMEs. Os alunos calculam a exposição potencial e priorizam os investimentos em conformidade de acordo.

  • Aula 3 • Órgãos de Supervisão em Nível da UE

    Aborda o AI Office, o AI Board e o painel científico e seus respectivos mandatos. Os alunos distinguem as ações de fiscalização em nível da UE das em nível nacional.

  • Aula 4 • Sandboxes Regulatórios e Apoio à Inovação

    Explica o mecanismo de sandbox que permite testes controlados sob supervisão regulatória. Os alunos avaliam a elegibilidade e preparam candidaturas para sandbox.

  • Aula 5 • Estruturas de Governança Interna de IA

    Orienta o design de políticas, funções e processos internos que demonstram prontidão para conformidade. Os alunos constroem estruturas de governança que atendem às expectativas regulatórias.

Capítulo 8Ver detalhes

Construindo um Programa de Conformidade Organizacional

  • Aula 1 • Modelo de Maturidade do Programa de Conformidade

    Apresenta uma estrutura de maturidade para avaliar e avançar o programa de conformidade ao longo do tempo. Os alunos avaliam a maturidade atual e definem metas de melhoria mensuráveis.

  • Aula 2 • Análise de Lacunas e Planejamento de Remediação

    Fornece uma abordagem estruturada para identificar lacunas de conformidade e priorizar a remediação. Os alunos produzem roteiros acionáveis com estimativas de recursos e cronograma.

  • Aula 3 • Inventário de IA e Mapeamento de Riscos

    Estabelece métodos para catalogar todos os sistemas de IA em uso e atribuir níveis de risco. Um inventário completo é a base de cada atividade de conformidade subsequente.

  • Aula 4 • Políticas, Procedimentos e Treinamento

    Aborda o conjunto de políticas internas e os programas de treinamento de pessoal necessários para operacionalizar a conformidade. Os alunos projetam currículos de treinamento específicos para cada função e ciclos de revisão de políticas.

  • Aula 5 • Monitoramento, Auditoria e Relatórios

    Estabelece mecanismos contínuos de monitoramento, auditoria interna e relatórios externos. Os alunos constroem painéis e programas de auditoria que fornecem garantia de conformidade contínua.

Certificação

Seu certificado válido de conclusão

Este curso é para si:

  • Responsável pela conformidade: precisa de um framework estruturado para governar a inteligência artificial em toda a organização.

  • Advogado interno: aconselhando sobre contratos de IA e exposição regulatória pela primeira vez.

  • Gerente de produto de IA: responsável por sistemas que podem se enquadrar na classificação de alto risco.

  • Gestor de riscos: integrando ameaças específicas de IA a um programa corporativo de riscos existente.

  • Especialista em aquisição de tecnologia: avaliando fornecedores terceirizados de IA com relação às obrigações legais.

  • Profissional de assuntos regulatórios: expandindo sua especialização de áreas adjacentes para a governança de IA.

O que os nossos alunos dizem

As vossas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já vos recomendei a outras pessoas...
Giulio Carlo
Giulio CarloAluno de Marketing Digital
Gosto de como as lições são directas ao assunto e como consigo alterar capítulos e saltar conteúdos que não preciso.
Mariana Ferres
Mariana FerresAluna de Fotografia
Gosto do conteúdo e do modo de apresentação e transcrição de vídeos, o que acelera o processo!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaAluna de Design de Unhas
A plataforma é rápida, simples de usar. A diversidade de conteúdo e os vídeos complementares ajudam muito na aprendizagem.
André Felipe
André FelipeAluno de Engenharia de Prompt

Principais capacitações

FAQ

Quem é a Dedika?

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