Treinamento em Matomo Analytics

Aula 1 • Conceitos Centrais de Analytics

Define visitas, visitantes únicos, visualizações de página, taxa de rejeição e conversão no contexto do Matomo. Fornece o vocabulário necessário para interpretar todos os relatórios na plataforma.

Aula 2 • O Que o Matomo É e Faz

Aborda o propósito do Matomo, seu histórico e seu posicionamento como uma plataforma de analytics focada em privacidade. Estabelece o contexto para todo o aprendizado técnico e estratégico subsequente.

Aula 3 • Opções de Implantação e Arquitetura

Explica os modelos de implantação auto-hospedada e hospedada na nuvem e seus trade-offs. Os alunos selecionam o modelo apropriado para seu contexto organizacional.

Aula 1 • Executando o Assistente de Instalação

Orienta o instalador web passo a passo e a configuração da conexão com o banco de dados. Os alunos concluem uma instalação verificada e livre de erros ao final desta seção.

Aula 2 • Preparação do Ambiente do Servidor

Aborda os pré-requisitos de servidor web, PHP e banco de dados antes do início da instalação. Garante que os alunos evitem incompatibilidades de ambiente comuns que causam falhas na configuração.

Aula 3 • Adicionando e Gerenciando Sites

Explica como registrar sites no Matomo e configurar as configurações no nível do site. Conecta-se diretamente à precisão do rastreamento e ao gerenciamento multissite abordados posteriormente.

Aula 4 • Gerenciamento de Usuários e Permissões

Define as funções de usuário do Matomo e como atribuir permissões de acesso no nível do site. Os alunos implementam acesso com privilégios mínimos adequado para ambientes de equipe.

Aula 1 • Fundamentos da Tag de Rastreamento JavaScript

Apresenta o snippet JavaScript padrão do Matomo e seu posicionamento no HTML. Estabelece a base para todas as configurações de rastreamento no lado do cliente.

Aula 2 • Rastreamento no Servidor e via API

Explica a API HTTP de Rastreamento do Matomo para ambientes no servidor e sem navegador. Permite o rastreamento de eventos de backend, IoT e cenários sem cookies.

Aula 3 • Rastreamento em Aplicativos Móveis

Apresenta os SDKs do Matomo para aplicativos móveis iOS, Android e híbridos. Os alunos estendem a cobertura de analytics além da web para ambientes de aplicativos nativos.

Aula 4 • Integração com Tag Manager

Aborda a implantação do rastreamento do Matomo via Matomo Tag Manager e tag managers de terceiros. Os alunos gerenciam tags sem edições diretas no código, reduzindo o risco de implantação.

Aula 1 • Relatórios de Comportamento e Conteúdo

Aborda páginas, páginas de entrada e saída, pesquisa no site e relatórios de engajamento com conteúdo. Os alunos diagnosticam o desempenho do conteúdo e os padrões de navegação.

Aula 2 • Relatórios de Aquisição e Indicação

Explica como o Matomo atribui tráfego a canais, referenciadores e campanhas. Os alunos identificam quais fontes geram as visitas mais valiosas.

Aula 3 • Relatórios de Transições e Fluxo de Páginas

Explica a sobreposição de Transições e como os visitantes navegam entre as páginas. Os alunos visualizam as jornadas dos usuários para identificar pontos de atrito no fluxo do site.

Aula 4 • Relatórios de Audiência e Visitantes

Aborda a visão geral do visitante, dados demográficos, dispositivos e tecnologia. Os alunos traçam o perfil de sua audiência para informar decisões de conteúdo e UX.

Aula 1 • Analytics de Formulários e Rastreamento de Interações

Apresenta o plugin Form Analytics do Matomo para rastrear o comportamento em campos de formulário. Os alunos identificam abandono de formulários e atrito no nível do campo para melhorar as taxas de conversão.

Aula 2 • Análise de Funil e Fluxo de Metas

Explica a configuração de funis de várias etapas e a visualização do fluxo de metas. Os alunos identificam onde os usuários abandonam os caminhos de conversão e priorizam os esforços de otimização.

Aula 3 • Definindo e Criando Metas

Aborda os tipos de meta, incluindo destino de URL, duração, páginas por visita e eventos. Os alunos mapeiam os objetivos de negócios para configurações mensuráveis de metas no Matomo.

Aula 4 • Implementação de Rastreamento de Eventos

Explica o modelo de eventos do Matomo usando as dimensões categoria, ação, nome e valor. Os alunos instrumentam cliques, downloads, reproduções de vídeo e interações personalizadas.

Aula 1 • Aplicando Segmentos aos Relatórios

Explica como aplicar segmentos salvos a qualquer relatório e comparar o desempenho dos segmentos. Os alunos usam a segmentação para revelar insights ocultos nos dados agregados.

Aula 2 • Configuração de Dimensões Personalizadas

Apresenta dimensões personalizadas com escopo de visita e escopo de ação e sua configuração. Os alunos capturam pontos de dados específicos do negócio que não estão disponíveis nos relatórios padrão do Matomo.

Aula 3 • Construindo Segmentos de Visitantes

Aborda o editor de segmentos, as dimensões disponíveis e a lógica de condições. Os alunos isolam subconjuntos significativos de audiência para comparar o comportamento entre grupos.

Aula 1 • Regulamentações de Privacidade e Analytics

Explica como as regulamentações de proteção de dados afetam a coleta e retenção de dados de analytics. Fornece o contexto de conformidade que orienta todas as decisões de configuração neste capítulo.

Aula 2 • Anonimização de IP e Mascaramento de Dados

Explica as configurações de anonimização de IP e como mascarar dados pessoalmente identificáveis. Os alunos reduzem a exposição de PII enquanto mantêm a precisão analítica.

Aula 3 • Retenção e Exclusão de Dados

Explica as agendas automatizadas de exclusão de dados e os fluxos de trabalho manuais de exclusão de dados. Os alunos aplicam políticas de retenção que satisfazem os requisitos regulatórios e organizacionais.

Aula 4 • Configuração de Gerenciamento de Consentimento

Aborda o gerenciador de consentimento integrado do Matomo e a integração com plataformas de consentimento de terceiros. Os alunos implementam fluxos de opt-in e opt-out que respeitam as preferências do usuário.

Aula 1 • Relatórios e Dimensões Personalizados

Aborda o plugin Custom Reports para construir combinações personalizadas de métricas e dimensões. Os alunos criam relatórios que respondem a perguntas específicas de negócios além das visualizações padrão.

Aula 2 • Relatórios Agendados e Entrega por E-mail

Aborda o agendamento automatizado de relatórios, opções de formato e gerenciamento de destinatários. Os alunos garantem que os stakeholders recebam dados oportunos e relevantes sem esforço manual.

Aula 3 • Anotações e Contextualização de Dados

Apresenta anotações para marcar eventos significativos em gráficos de tendências. Os alunos adicionam contexto de negócios a picos e quedas de dados para uma interpretação precisa.

Aula 4 • API do Matomo para Extração de Dados

Explica a API de Relatórios do Matomo para acesso programático a dados e integração. Os alunos puxam dados de analytics para ferramentas de BI, planilhas e aplicações personalizadas.

Aula 5 • Frameworks de Benchmark e KPI

Aborda o estabelecimento de métricas de base, definição de metas e construção de scorecards de KPI. Os alunos traduzem dados de analytics em narrativas estratégicas de desempenho para a liderança.