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Formação em Telemática
Mais de 2 milhões de alunos no mundo todo

Formação em Telemática

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Domine cada camada da telemática moderna — desde sensores veiculares e posicionamento GPS até plataformas em nuvem e análises orientadas por IA. Este curso oferece aos gerentes de frotas, engenheiros e profissionais de tecnologia a profundidade técnica e as habilidades práticas para projetar, implantar e otimizar sistemas de veículos conectados que geram resultados mensuráveis.

Dedika para empresas

O que você vai aprender:

Você obterá um entendimento completo da arquitetura de sistemas telemáticos, abrangendo componentes de hardware, protocolos de comunicação e fluxo de dados do veículo até a plataforma back-end. Você vai aprender como GPS, aumento GNSS e fusão de sensores trabalham juntos para fornecer posicionamento preciso. O curso aborda a aquisição de dados veiculares por meio dos protocolos OBD-II, CAN bus e J1939, juntamente com fluxos de trabalho de gerenciamento de frotas, monitoramento do comportamento do motorista e análise de eficiência de combustível. Você também estudará análise de dados telemáticos, controles de segurança cibernética, comunicação V2X e tecnologias emergentes, incluindo 5G, edge AI e gêmeos digitais.

Como você estuda de forma prática Formação em Telemática

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Para si que é empresa e quer formar a equipa

Na Dedika para empresas, o curso inclui exercícios e exemplos do próprio negócio e adaptados às necessidades da sua empresa.

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Conteúdo do curso

8 Capítulos • 38 AulasDuração entre 4 e 360 horas (você decide)

Capítulo 1Ver detalhes

Fundamentos de Sistemas de Telemática

  • Aula 1 • Visão Geral das Tecnologias de Comunicação

    Examina protocolos celulares, via satélite, Wi-Fi e de curto alcance usados para transmitir dados telemáticos. Os alunos associam a tecnologia de comunicação aos requisitos do caso de uso.

  • Aula 2 • Componentes Principais de Hardware

    Abrange unidades embarcadas, sensores, antenas e módulos de comunicação que formam a infraestrutura física de telemática. Compreender o hardware permite o projeto e a solução de problemas precisos do sistema.

  • Aula 3 • Definindo Telemática e Seu Escopo

    A telemática é definida pela sua convergência de comunicação sem fio, GPS e computação embarcada. Este contexto enquadra todo o aprendizado técnico e aplicado subsequente no curso.

  • Aula 4 • Fluxo de Dados e Arquitetura do Sistema

    Mapeia a jornada ponta a ponta dos dados telemáticos do veículo até a plataforma de back-end. Esta visão arquitetural sustenta todos os tópicos de gerenciamento de dados abordados posteriormente.

Capítulo 2Ver detalhes

Tecnologias de Posicionamento por GPS

  • Aula 1 • Geofencing e Inteligência de Localização

    Aplica dados de posicionamento para definir limites virtuais e disparar eventos automatizados. A inteligência de localização transforma coordenadas brutas em insights de negócios acionáveis.

  • Aula 2 • Sistemas Globais de Navegação por Satélite

    Explica constelações GNSS, estrutura do sinal e princípios de trilateração. O posicionamento preciso é a espinha dorsal dos aplicativos de rastreamento veicular e gerenciamento de frotas.

  • Aula 3 • Navegação Estimada e Fusão de Sensores

    Aborda a continuidade do posicionamento em ambientes sem GNSS usando sensores inerciais e odometria. Algoritmos de fusão de sensores mantêm a precisão da localização em túneis e cânions urbanos.

  • Aula 4 • Sistemas Diferenciais e de Aumentação

    Aborda técnicas de DGPS, SBAS e RTK que melhoram a precisão bruta do GNSS. Essas correções são críticas para logística de precisão e aplicações de veículos autônomos.

Capítulo 3Ver detalhes

Aquisição de Dados Veiculares e Protocolos

  • Aula 1 • Padrões de Diagnóstico Embarcado

    Abrange a arquitetura da porta OBD-II, estrutura de PID e recuperação padronizada de códigos de falha. Os dados OBD são a principal fonte de informações do motor e emissões em telemática.

  • Aula 2 • Telemática de Veículos Pesados e Ativos

    Aborda os protocolos J1939 e ISOBUS específicos para caminhões comerciais, ônibus e equipamentos agrícolas. Os dados de ativos pesados expandem a telemática de frotas além das aplicações de veículos de passeio.

  • Aula 3 • Protocolos Adicionais de Rede Veicular

    Examina os protocolos LIN, FlexRay, MOST e Ethernet usados em sistemas de carroceria, chassi e infotainment. A conscientização multiprotocolo é essencial para a aquisição abrangente de dados veiculares.

  • Aula 4 • Arquitetura e Mensagens do Barramento CAN

    Explica a topologia do barramento CAN, formatos de quadro e mecanismos de arbitragem usados em veículos modernos. A decodificação CAN desbloqueia parâmetros veiculares proprietários além do escopo OBD-II.

  • Aula 5 • Configuração e Implantação de Registrador de Dados

    Abrange instalação de hardware, configuração da taxa de amostragem e estratégias de armazenamento de dados para registradores telemáticos. A configuração adequada garante a qualidade dos dados e a longevidade do dispositivo em campo.

Capítulo 4Ver detalhes

Arquitetura da Plataforma Telemática

  • Aula 1 • Componentes e Responsabilidades da Plataforma

    Identifica camadas de ingestão, brokers de mensagens, bancos de dados e gateways de API dentro de uma plataforma telemática. Compreender as funções dos componentes permite uma arquitetura informada e avaliação de fornecedores.

  • Aula 2 • Ingestão de Dados e Processamento de Fluxo

    Abrange pipelines de ingestão de alta taxa de transferência e processamento de fluxo em tempo real para dados veiculares contínuos. O processamento de fluxo permite alertas instantâneos e painéis ao vivo.

  • Aula 3 • Modelos de Implantação em Nuvem e Borda

    Avalia implantações nativas em nuvem, locais e híbridas de borda para cargas de trabalho telemáticas. A escolha do modelo de implantação afeta a latência, a soberania dos dados e o custo operacional.

  • Aula 4 • Escalabilidade e Alta Disponibilidade

    Aborda estratégias de escalonamento horizontal, balanceamento de carga e failover para plataformas que atendem milhões de dispositivos. A engenharia de confiabilidade garante coleta contínua de dados e tempo de atividade do serviço.

  • Aula 5 • Estratégias de Armazenamento para Dados Telemáticos

    Compara opções de armazenamento relacional, de séries temporais e NoSQL para diferentes tipos de dados telemáticos. A seleção correta de armazenamento equilibra desempenho de consulta, custo e requisitos de retenção.

Capítulo 5Ver detalhes

Gerenciamento e Operações de Frota

  • Aula 1 • Conformidade e Relatórios Regulatórios

    Automatiza o registro de horas de serviço, exportação de dados do tacógrafo e relatórios de emissões para conformidade regulatória. A conformidade automatizada reduz a carga administrativa e o risco de auditoria.

  • Aula 2 • Gerenciamento e Eficiência de Combustível

    Analisa marcha lenta, taxas de consumo de combustível e eficiência de rota para reduzir gastos com combustível da frota. O gerenciamento de combustível normalmente oferece o ROI mais rápido e mensurável em implantações telemáticas.

  • Aula 3 • Otimização de Rotas e Despacho

    Integra telemática com mecanismos de roteamento para atribuir rotas ideais e redirecionar veículos dinamicamente. O despacho otimizado reduz a quilometragem, as janelas de entrega e os custos operacionais.

  • Aula 4 • Rastreamento Veicular em Tempo Real

    Configura visualizações de mapa ao vivo, funções de reprodução e painéis de status para visibilidade da frota. O rastreamento em tempo real é o aplicativo telemático mais amplamente implantado em operações de frota.

  • Aula 5 • Monitoramento de Comportamento do Motorista

    Usa dados de acelerômetro, velocidade e motor para pontuar eventos de frenagem brusca, aceleração e curvas. O monitoramento de comportamento reduz acidentes, consumo de combustível e custos de seguro.

Capítulo 6Ver detalhes

Análise de Dados Telemáticos

  • Aula 1 • Limpeza e Pré-processamento de Dados

    Aborda filtragem de ruído GPS, remoção de duplicatas e interpolação de lacunas específicas de conjuntos de dados telemáticos. Dados limpos são um pré-requisito para análises confiáveis e treinamento de modelos.

  • Aula 2 • Análises Avançadas e Aplicações de IA

    Explora aprendizado profundo, detecção de anomalias e interfaces de linguagem natural aplicadas a dados telemáticos. A IA avançada desbloqueia insights além do alcance dos sistemas tradicionais baseados em regras.

  • Aula 3 • Pontuação e Segmentação de Risco do Motorista

    Usa modelos de agrupamento e pontuação para segmentar motoristas por perfil de risco para programas de seguro e segurança. A segmentação de risco permite intervenções direcionadas e precificação baseada no uso.

  • Aula 4 • Análise Descritiva e Relatórios

    Constrói painéis de KPI de nível de frota usando agregação, análise de tendências e benchmarking comparativo. A análise descritiva fornece a linha de base operacional para modelagem avançada.

  • Aula 5 • Modelagem de Manutenção Preditiva

    Aplica modelos de regressão e classificação a dados de sensores veiculares para prever falhas de componentes. A manutenção preditiva reduz o tempo de inatividade não planejado e prolonga a vida útil do ativo.

Capítulo 7Ver detalhes

Segurança e Privacidade em Telemática

  • Aula 1 • Privacidade de Dados e Gerenciamento de Consentimento

    Aplica princípios de privacidade desde a concepção, minimização de dados e estruturas de consentimento à coleta de dados telemáticos. A conformidade com a privacidade protege os indivíduos e reduz a responsabilidade organizacional.

  • Aula 2 • Resposta a Incidentes e Recuperação

    Define procedimentos de detecção, contenção, erradicação e recuperação para incidentes de segurança telemática. Um plano de resposta a incidentes testado limita danos e restaura o serviço rapidamente.

  • Aula 3 • Segurança de Dispositivos e Comunicação

    Aborda inicialização segura, assinatura de firmware, criptografia TLS e gerenciamento de certificados para dispositivos telemáticos. A segurança em nível de dispositivo evita acesso não autorizado a dados e injeção de comandos.

  • Aula 4 • Segurança da Plataforma e API

    Aborda autenticação, autorização, limitação de taxa e detecção de intrusão para back-ends telemáticos. A segurança da plataforma protege os dados da frota contra acesso não autorizado e interrupção do serviço.

  • Aula 5 • Cenário de Ameaças em Telemática

    Cataloga vetores de ataque, incluindo exploração da porta OBD, interceptação celular e violações de back-end. Compreender as ameaças é a base para projetar contramedidas de segurança eficazes.

Capítulo 8Ver detalhes

Telemática de Veículos Conectados e Autônomos

  • Aula 1 • Mapeamento HD e Localização

    Explica a criação, manutenção e uso de mapas de alta definição na localização de veículos autônomos. Os mapas HD fornecem contexto em nível centimétrico que apenas o GNSS não pode fornecer.

  • Aula 2 • Comunicação Veículo-Tudo

    Abrange modos de comunicação V2V, V2I, V2N e V2P e suas tecnologias viabilizadoras. A comunicação V2X é a base dos sistemas de transporte inteligentes cooperativos.

  • Aula 3 • Dados de Sensores de Veículos Autônomos

    Examina sensores LiDAR, radar, câmera e ultrassônicos que geram dados para sistemas de direção autônoma. As plataformas telemáticas devem lidar com os dados heterogêneos de alto volume que esses sensores produzem.

  • Aula 4 • Monitoramento Remoto de Frotas Autônomas

    Aborda teleoperação, assistência remota e monitoramento da saúde da frota para implantações de veículos autônomos. O monitoramento remoto garante segurança e continuidade operacional sem um motorista a bordo.

  • Aula 5 • Gerenciamento de Software Over-the-Air

    Abrange arquitetura de atualização OTA, estratégias de rollout e procedimentos de rollback para software veicular conectado. O gerenciamento OTA é crítico para manter a segurança, a proteção e a atualização de recursos.

Certificação

Seu certificado válido de conclusão

Este curso é para si:

  • Gestores de frota: em busca de ferramentas baseadas em dados para reduzir custos operacionais.

  • Engenheiros automotivos: querendo expandir para o projeto de sistemas de veículos conectados.

  • Profissionais de TI: prontos para se especializar em infraestrutura e plataformas de dados veiculares.

  • Coordenadores logísticos: visando utilizar o rastreamento em tempo real para um despacho mais inteligente.

  • Analistas de seguros: explorando a pontuação de risco baseada em telemática e produtos baseados em uso.

  • Pessoas em transição de carreira: migrando de funções gerais de tecnologia para a indústria da mobilidade.

O que os nossos alunos dizem

As vossas aulas são perfeitas. Adquiri o pacote de um ano e, finalmente, tenho a oportunidade de acompanhar diversos temas do meu interesse sem precisar mudar de plataforma... agradeço por tudo o que fazem, já vos recomendei a outras pessoas...
Giulio Carlo
Giulio CarloAluno de Marketing Digital
Gosto de como as lições são directas ao assunto e como consigo alterar capítulos e saltar conteúdos que não preciso.
Mariana Ferres
Mariana FerresAluna de Fotografia
Gosto do conteúdo e do modo de apresentação e transcrição de vídeos, o que acelera o processo!
Luciana Alvarenga
Luciana AlvarengaAluna de Design de Unhas
A plataforma é rápida, simples de usar. A diversidade de conteúdo e os vídeos complementares ajudam muito na aprendizagem.
André Felipe
André FelipeAluno de Engenharia de Prompt

Principais capacitações

FAQ

Quem é a Dedika?

O certificado é válido em Brasil?

Os cursos são gratuitos?

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Como são os cursos?

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