Curs de Dezvoltare Dashboard-uri Python

Lecția 1 • Principii de Design ale Tablourilor de Bord

Introduce ierarhia layout-ului, codificarea vizuală și designul centrat pe public. Conectează teoria designului cu deciziile practice luate pe parcursul cursului.

Lecția 2 • Configurarea Mediului Python

Instalează Python, configurează medii virtuale și gestionează dependențele cu pip. Stabilește spațiul de lucru reproductibil necesar pentru toate proiectele ulterioare de tablouri de bord.

Lecția 3 • Recenzie a Sintaxei de Bază Python

Acoperă variabile, fluxul de control, funcții și comprehensiuni de liste la un nivel practic. Asigură că studenții pot scrie scripturi curate și lizibile înainte de a aborda sarcinile cu date.

Lecția 1 • Operații de Agregare și GroupBy

Calculează sumare grupate, tabele pivot și statistici mobile. Generează metricile agregate afișate ca KPI-uri și grafice de tendință în tablourile de bord.

Lecția 2 • Filtrare, Sortare și Secționare

Aplică măști booleene, indexare loc/iloc și sortări pe mai multe coloane. Permite subdivizarea dinamică a datelor care oglindește comportamentul interactiv al filtrelor dintr-un tablou de bord.

Lecția 3 • Exportarea Datelor Procesate

Scrie DataFrames curățate în CSV, Parquet și SQLite pentru utilizare ulterioară. Stabilește modele de persistență a datelor care susțin pipeline-urile de date ale tablourilor de bord.

Lecția 4 • Încărcarea și Inspectarea Datelor

Citește fișiere CSV, Excel și JSON în DataFrames și le profilează structura. Stabilește modelele de încărcare a datelor reutilizate în fiecare proiect de tablou de bord.

Lecția 1 • Grafice Statistice cu Seaborn

Generează hărți termice, diagrame box plot, diagrame pair plot și grafice de regresie folosind Seaborn. Adaugă context statistic tablourilor de bord cu un efort minim de cod.

Lecția 2 • Compunerea Figurilor cu Mai Multe Panouri

Aranjează mai multe tipuri de grafice în layout-uri coerente cu mai multe panouri folosind GridSpec. Se traduce direct în designul de layout multi-widget utilizat în tablourile de bord interactive.

Lecția 3 • Stilizarea și Tematica Graficelor

Aplică foi de stil, palete de culori personalizate și setări de tipografie. Asigură consistența vizuală între machetele statice și tablourile de bord interactive finale.

Lecția 4 • Tipuri de Grafice de Bază în Matplotlib

Construiește grafice liniare, cu bare, de dispersie și histograme cu control complet al axelor și etichetelor. Acoperă vocabularul fundamental al graficelor utilizat în toate framework-urile de tablouri de bord.

Lecția 1 • Subploturi și Fațetare

Aranjează mai multe grafice Plotly în grile de subploturi partajate și panouri fațetate. Oglindește modelele de layout cu mai multe grafice utilizate în tablourile de bord de producție.

Lecția 2 • Exportarea și Încorporarea Graficelor

Exportă grafice ca HTML, PNG și SVG și le încorporează în notebook-uri și pagini web. Pregătește studenții să livreze grafice interactive independente înainte de implementarea completă a tabloului de bord.

Lecția 3 • Pornire Rapidă cu Plotly Express

Creează grafice de dispersie, cu bare, liniare și hărți cu apeluri Plotly Express pe o singură linie. Demonstrează cea mai rapidă cale de la un DataFrame la un grafic interactiv.

Lecția 4 • Caracteristici de Interactivitate

Configurează șabloane hover, evenimente de click, glisiere de interval și cadre de animație. Transformă datele statice în experiențe vizuale explorabile, conduse de utilizator.

Lecția 1 • Designul Layout-ului și Stilizarea

Aplică clase CSS, stiluri inline și Dash Bootstrap Components pentru layout-uri responsive. Produce interfețe de tablou de bord profesionale și compatibile cu dispozitivele mobile.

Lecția 2 • Aplicații Dash cu Mai Multe Pagini

Implementează rutarea paginilor, bare de navigare partajate și layout-uri pe pagină în Dash. Scalează prototipurile cu o singură pagină în aplicații complete de tablou de bord cu mai multe secțiuni.

Lecția 3 • Structura unei Aplicații Dash

Explică obiectul app, arborele de layout și configurarea serverului pentru o aplicație Dash minimă. Stabilește modelul structural pe care îl urmează fiecare proiect Dash ulterior.

Lecția 4 • Componentele Dash Core și HTML

Folosește modulele dcc și html pentru a adăuga dropdown-uri, glisiere, grafice și elemente text. Construiește stratul UI interactiv pe care utilizatorii îl văd și îl manipulează în browser.

Lecția 1 • Validarea Datelor și Gestionarea Erorilor

Aplică validarea schemei, blocuri try/except și seturi de date de rezervă pentru erorile pipeline-ului. Previne tablourile de bord defecte atunci când sursele de date din amonte eșuează sau se modifică.

Lecția 2 • Conectarea la Baze de Date SQL

Interoghează baze de date relaționale folosind SQLAlchemy și pandas read_sql. Înlocuiește fișierele CSV statice cu surse de date live bazate pe baze de date în tablourile de bord.

Lecția 3 • Preluarea Datelor de la API-uri REST

Folosește biblioteca requests pentru a apela endpoint-uri REST și a analiza răspunsurile JSON. Permite tablourilor de bord să afișeze date în timp real de la servicii externe.

Lecția 4 • Reîmprospătarea Programată a Datelor

Implementează dcc.Interval și APScheduler pentru a declanșa preluări periodice de date. Menține metricile tablourilor de bord actualizate fără a necesita reîncărcări manuale ale paginii.

Lecția 1 • Componente Dash Personalizate

Construiește componente reutilizabile bazate pe React și le împachetează pentru utilizare în aplicații Dash. Extinde biblioteca de componente Dash pentru a satisface cerințe UI unice de business.

Lecția 2 • Autentificarea Utilizatorului și Controlul Accesului

Implementează fluxuri de autentificare, token-uri de sesiune și restricții de vizualizare bazate pe roluri în Dash. Protejează datele de business sensibile de accesul neautorizat la tabloul de bord.

Lecția 3 • Cache și Memorizare

Aplică Flask-Caching și functools.lru_cache la interogări și transformări costisitoare ale datelor. Reduce încărcarea bazei de date și accelerează interacțiunile repetate cu tabloul de bord.

Lecția 4 • Gestionarea Seturilor Mari de Date

Folosește paginare pe partea de server, virtualizare a datelor și Dask pentru seturi de date care nu încap în memorie. Permite tablourilor de bord să rămână receptive atunci când volumele de date depășesc limitele de memorie.

Lecția 1 • Testare Automată pentru Tablouri de Bord

Scrie teste unitare pentru callback-uri și teste end-to-end folosind Dash Testing și Selenium. Detectează regresiunile înainte de implementare și impune standarde de calitate pentru tablourile de bord.

Lecția 2 • Configurare Proxy Invers și HTTPS

Configurează Nginx ca proxy invers cu terminare TLS în fața serverului Dash. Securizează traficul tabloului de bord și permite rutarea domeniilor personalizate în producție.

Lecția 3 • Monitorizare și Observabilitate

Instrumentează tablourile de bord cu jurnalizare structurată, endpoint-uri de metrici și reguli de alertare. Oferă vizibilitate operațională asupra stării de sănătate a tabloului de bord și a comportamentului utilizatorilor în producție.

Lecția 4 • Containerizarea Aplicațiilor Dash

Împachetează aplicații Dash în imagini Docker cu medii reproductibile și puncte de intrare. Permite implementarea consecventă în medii de dezvoltare, stagiere și producție.