Curs Tableau și Google Data Studio

Lecția 1 • Interfața Google Data Studio

Prezintă pânza Data Studio, bara de instrumente și modurile raport vs. explorare. Conectează cunoștințele despre interfață la crearea eficientă de rapoarte mai târziu în curs.

Lecția 2 • Ce este Business Intelligence

Definește BI, rolul său în luarea deciziilor și modul în care instrumentele de vizualizare se potrivesc în pipeline-ul de date. Stabilește contextul pentru tot ceea ce urmează specific instrumentelor.

Lecția 3 • Compararea Tableau și Data Studio

Analizează punctele forte, limitările și cazurile de utilizare ideale pentru fiecare platformă. Permite studenților să aleagă instrumentul potrivit pentru un scenariu de afaceri dat.

Lecția 1 • Tehnici de bază de curățare a datelor

Introduce gestionarea valorilor nule, redenumirea câmpurilor, împărțirea coloanelor și filtrarea rândurilor la sursă. Datele curate reduc erorile de calcul ulterioare.

Lecția 2 • Îmbinări și relații în Tableau

Explică îmbinările INNER, LEFT, RIGHT și FULL, plus modelul de relații al Tableau. Studenții combină mai multe tabele fără a duplica sau pierde înregistrări.

Lecția 3 • Tipuri de date și clasificarea câmpurilor

Predă dimensiuni vs. măsuri, discret vs. continuu și convertirea tipurilor de date. Clasificarea corectă previne erorile în diagrame în ambele platforme.

Lecția 4 • Conectarea la surse de date în Tableau

Acoperă conexiunile live vs. extract, sursele bazate pe fișiere și conectorii de baze de date. Stabilește fundația de date necesară pentru fiecare exercițiu ulterior în Tableau.

Lecția 1 • Tabele, hărți termice și tabele evidențiate

Construiește tabele crosstab, hărți termice și tabele evidențiate pentru compararea datelor dense. Completează vizualizările bazate pe diagrame atunci când valorile exacte contează.

Lecția 2 • Diagrame de dispersie și diagrame cu bule

Mapează două sau trei variabile cantitative folosind codificarea poziției și dimensiunii. Dezvăluie corelații și valori aberante pe care datele tabelare le ascund.

Lecția 3 • Diagrame cu bare și linii

Construiește diagrame cu bare orizontale și verticale și diagrame liniare simple sau multiple pentru serii temporale. Acestea sunt cele mai comune tipuri de diagrame utilizate în tablourile de bord de business.

Lecția 4 • Diagrame circulare, inel și parte-întreg

Acoperă diagramele circulare, diagramele inel și treemapurile pentru comparații proporționale. Învață când aceste tipuri de diagrame ajută sau induc în eroare interpretarea.

Lecția 1 • Calcule de tabel în Tableau

Acoperă totalurile cumulate, procentul din total, clasamentul și mediile mobile ca calcule de tabel. Aceste calcule post-agregare permit analiza perioadă peste perioadă.

Lecția 2 • Agregare și nivel de detaliu

Explică SUM, AVG, COUNT și expresiile LOD ale Tableau pentru controlul domeniului de agregare. Expresiile LOD rezolvă întrebări analitice complexe inaccesibile cu agregarea de bază.

Lecția 3 • Câmpuri calculate în Tableau

Introduce editorul de calcul, aritmetica de bază și funcțiile pentru șiruri de caractere. Câmpurile calculate extind datele brute în metrici relevante pentru business.

Lecția 4 • Câmpuri calculate în Data Studio

Construiește metrici și dimensiuni personalizate folosind editorul de formule al Data Studio. Oglindește conceptele de calcul din Tableau în mediul Data Studio.

Lecția 1 • Filtre și controale în Data Studio

Adaugă controale pentru interval de date, controale de filtru și widgeturi de control al datelor în rapoarte. Controalele interactive transformă rapoartele statice în instrumente de analiză self-service.

Lecția 2 • Tipuri de filtre în Tableau

Acoperă filtrele de extract, sursă de date, context, dimensiune și măsură în ordinea precedenței. Înțelegerea ordinii filtrelor previne excluderile neașteptate de date.

Lecția 3 • Acțiuni și interacțiuni de filtrare încrucișată

Configurează acțiuni de filtru, acțiuni de evidențiere și acțiuni URL între foi în Tableau. Filtrarea încrucișată creează narațiuni analitice ghidate în cadrul tablourilor de bord.

Lecția 1 • Storytelling cu aspecte ale datelor

Structurează tablourile de bord și punctele de poveste pentru a ghida privitorii printr-o narațiune analitică. Fluxul narativ crește înțelegerea și acțiunea părților interesate.

Lecția 2 • Tematica rapoartelor Data Studio

Configurează teme la nivel de raport, fonturi personalizate și stiluri de fundal în Data Studio. Tematica consecventă aliniază rapoartele la standardele mărcii organizaționale.

Lecția 3 • Optimizarea performanței tablourilor de bord

Reduce timpul de încărcare folosind extracte, ascunderea câmpurilor neutilizate și limitarea marcajelor. Tablourile de bord rapide îmbunătățesc adopția și satisfacția utilizatorilor.

Lecția 4 • Principii de design vizual

Aplică teoria culorilor, tipografia și principiile Gestalt la compoziția tablourilor de bord. Principiile de design asigură că tablourile de bord ghidează atenția către cele mai importante insighturi.

Lecția 1 • Linii de tendință și benzi de referință

Adaugă linii de tendință liniare, polinomiale și exponențiale, plus benzi de referință la diagrame. Suprapunerile statistice oferă context pe care punctele de date brute nu îl pot transmite singure.

Lecția 2 • Prognoză în Tableau

Folosește modelul încorporat de netezire exponențială pentru prognoză al Tableau pe date de serii temporale. Prognoza permite planificarea de business orientată spre viitor direct în tablourile de bord.

Lecția 3 • Clustering și segmentare

Aplică metoda k-means clustering a Tableau pentru a segmenta punctele de date în grupuri semnificative. Clusteringul dezvăluie tipare naturale pe care gruparea manuală le ratează.

Lecția 4 • Panoul de analiză și instrumente statistice

Explorează întregul panou de analiză Tableau, inclusiv liniile de totaluri, medii și mediane. Panoul de analiză accelerează adăugarea contextului statistic fără calcule personalizate.

Lecția 1 • Permisiuni și control al accesului

Configurează roluri de utilizator, permisiuni de grup și acces la nivel de conținut în Tableau și Data Studio. Controlul corect al accesului protejează datele sensibile, permițând în același timp self-service pe scară largă.

Lecția 2 • Extracte programate și alerte

Configurează programări de reîmprospătare a extractelor și alerte bazate pe date în Tableau și Data Studio. Reîmprospătările automate asigură că părțile interesate văd întotdeauna date actuale.

Lecția 3 • Guvernanță a datelor și documentare

Stabilește convenții de denumire, surse de date certificate și urmărirea derivării în Tableau Catalog. Practicile de guvernanță mențin încrederea și consecvența în cadrul organizației de analiză.

Lecția 4 • Publicare pe Tableau Server și Cloud

Acoperă publicarea registrelor de lucru, surselor de date și fluxurilor pe Tableau Server și Tableau Cloud. Activele publicate devin accesibile părților interesate fără Tableau Desktop.